24717 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة طريقة نيوتن عبر الإنترنت تستخدم تقنية التخطيط المتسارع بنستيروف (Nesterov-accelerated sketching) لتحقيق تعقيد قدره ، مما يوفر وسيلة فعالة حاسوبياً لإجراء استدلال عبر الإنترنت يتسم بالمتانة مع تقدير مبدئي لعدم اليقين.
تقترح الورقة البحثية "التعلم الاتحادي المتجزئ الديناميكي" (DSFL)، وهو إطار عمل قابل للتوسع والتحقق يستخدم التجزئة العشوائية الديناميكية وعلامات السلامة الخطية لتمكين كشف الاحتيال التعاوني الفعال، والمحافظ على الخصوصية، والقوي عبر المؤسسات المالية مع تقليل العبء الحسابي بشكل كبير مقارنة بالطرق الحالية.
تُظهر الورقة البحثية أن تدريب سلامة الذكاء الاصطناعي الحالي (التعلم التعزيزي من التغذية الراجعة البشرية - RLHF) يقوض دون قصد فعالية تدخلات الصحة النفسية عبر تسببِهِ في جعل النماذج تتخلى عن البروتوكولات العلاجية، أو تقدم طمأنة كاذبة، أو ترفض الانخراط في التمارين السريرية الضرورية عند مواجهة سيناريوهات عالية الخطورة.
تُظهر هذه الدراسة التجريبية أن بنيات الأنظمة متعددة الوكلاء — وتحديداً فيما يتعلق بأدوار الوكلاء، وطوبولوجيا الاتصال، والذاكرة — يمكن أن تزيد بشكل كبير من الثغرات الأمنية مقارنة بالأنظمة أحادية الوكيل، مما يخلق غالباً مقايضة معقدة بين أداء المهام ومقاومة الهجمات.
تقدم هذه الورقة MoralChain، وهو معيار مصمم لإثبات أن نماذج التفكير المستمر يمكن أن تنطوي على استدلال غير متوافق في فضاءها الكامن حتى عند إنتاج مخرجات حميدة، وتُظهر أن عدم التوافق الخفي هذا يمكن اكتشافه من خلال المسح الخطي للرموز الكامنة المبكرة.
تُظهر هذه الدراسة أن نماذج تعلم الآلة، وتحديداً نموذج LightGBM، يمكنها بفعالية إنشاء "أذرع تحكم افتراضية" لتقدير آثار العلاج في تجارب مرض التهاب الأمعاء أحادية الذراع من خلال التنبؤ بالنتائج المضادة للواقع للمرضى الذين عولجوا بعلاجات مختلفة.
تقيم هذه الورقة تجريد "CUDA Tile" (CuTile) القائم على لغة بايثون والمطور من قبل NVIDIA عبر معالجات الرسوميات من طرازي Hopper وBlackwell، وتجد أنه في حين يوفر مكاسب كبيرة في الأداء وبساطة في الكود لأعباء عمل محددة مثل "fused attention" على أجهزة Blackwell عالية الأداء، إلا أنه يفتقر إلى إمكانية النقل عبر البنيات المختلفة والأداء المتسق الذي يتميز به Triton.
تقترح هذه الورقة إطار عمل تشغيلي هجين يجمع بين الترجمة الفورية (JIT) وتنفيذ رسوم كودا البيانية (CUDA Graph) لتقليل زمن انتقال الاستدلال وحمل إطلاق النواة بشكل كبير لأعباء عمل نماذج اللغات الكبيرة ذات التسلسلات القصيرة.
يُعد GeoCert إطار عمل للذكاء الاصطناٍ الهندسي يوحد بين التنبؤ، والاستدلال الفيزيائي، والتحقق الرسمي من خلال نمذجة التطور على متشعب زائدي، مما يتيح تنبؤات عالية الكفاءة، ومتسقة فيزيائياً، وموثوقة بشكل قابل للتحقق عبر مجالات علمية متنوعة.
تحدد هذه الورقة البحثية "العقد الفائقة" (supernodes)—وهي مجموعة صغيرة وعالية التركيز من القنوات الحرجة للفقد داخل الشبكات العصبية من نوع المحولات (Transformer) ذات التغذية الأمامية—وتثبت أن حماية هذه القنوات أثناء عملية التقليم المهيكل (structured pruning) يحسن أداء النموذج بشكل كبير مقارنة بالطرق التقليدية.