🤖 machine learning

Prior-Agnostic Robust Forecast Aggregation

تقدم هذه الورقة مجمّعاً جديداً لنسب الأرجحية (log-odds) بصيغة مغلقة للجمع المتين للتوقعات، يحقق ضمانات تقترب من الحد الأدنى من الندم (minimax-regret) حتى عندما يكون المجمّع جاهلاً بفضاء الحالة الأساسي، والاعتقاد المسبق، وبنية المعلومات.

Zhi Chen, Cheng Peng, Wei Tang2026-04-28
🤖 machine learning

Dialysis Risk Prediction and Treatment Effect Estimation for AKI patients using Longitudinal Electronic Health Records

تقدم هذه الورقة نموذجاً سببيّاً متعدد الرؤوس قائماً على المحولات، يستخدم السجلات الصحية الإلكترونية الطولية للتنبؤ بخطر الإصابة بغسيل الكلى أو مرض الكلى في المرحلة النهائية لدى مرضى الإصابة الكلوية الحادة، وتقدير آثار العلاج لمختلف الأدوية على تطور المرض.

Kalyani P. Pande, Evan Yang, Bryan Zhu, Sandeep K. Mallipattu, Alisa Yurovsky, Tengfei Ma2026-04-28
🤖 machine learning

Fraud Detection in Cryptocurrency Markets with Spatio-Temporal Graph Neural Networks

تقترح هذه الورقة بنية شبكة عصبية رسومية مكانية-زمانية تكتشف التلاعب المنسق في سوق العملات المشفرة، مثل مخططات الضخ والتفريغ، من خلال نمذجة الترابط العلاقاتي والأنماط الزمنية بين الأصول بدلاً من معاملتها ككيانات مستقلة.

Lidia Losavio, Luca Persia, Madan Sathe, Dimosthenis Pasadakis2026-04-28
🤖 machine learning

Uncovering Latent Patterns in Social Media Usage and Mental Health: A Clustering-Based Approach Using Unsupervised Machine Learning

تستخدم هذه الدراسة تعلم الآلة غير الخاضع للإشراف، وتحديداً خوارزمية "K-Means" للتجميع، لتقسيم 551 مشاركاً إلى ملفات تعريف متميزة بناءً على استخدامهم لوسائل التواصل الاجتماعي وسلامتهم النفسية لتحديد الأنماط الخفية وعوامل الخطر المتعلقة بالصحة العقلية.

Md All Shahria, Sanjeda Dewan Mithila, Touhid Alam, Mohammad Sakib Mahmood, Mahfuza Khatun2026-04-28
🤖 machine learning

XGRAG: A Graph-Native Framework for Explaining KG-based Retrieval-Augmented Generation

يُعد XGRAG إطار عمل مبتكر يعزز الشفافية والموثوقية في عمليات التوليد المعزز بالاسترجاع القائم على الرسوم البيانية (GraphRAG) من خلال استخدام استراتيجيات الاضطراب القائمة على الرسوم البيانية لتوليد تفسيرات ذات أسس سببية تكمّم مساهمة مكونات معينة من الرسم البياني للمعرفة في إجابة النموذج النهائية.

Zhuoling Li, Ha Linh Hong Tran Nguyen, Valeria Bladinieres, Maxim Romanovsky2026-04-28
🔬 physics

Computational Design and Experimental Validation of Photoactive PARP1 Inhibitors

يستعرض هذا البحث سير عمل حوسبي يجمع بين التعلم الآلي، والكيمياء الكمية، والمحاكاة الذرية لتحديد وتوثيق مثبطات بروتين PARP1 المنشطة بالضوء تجريبياً، حيث نجح في إنتاج مرشح أظهر زيادة بمقدار 15 ضعفاً في التثبيط عند التعرض للإشعاع بالضوء الأخضر.

Simon Axelrod, Miroslav Kašpar, Kristýna Jelínková, Markéta Šmídková, Erika Bartůňková, Sille Štěpánová, Eugene Shakhnov (…)2026-04-28
⚡ electrical engineering

Dual Control of Linear Systems from Bilinear Observations with Belief Space Model Predictive Control

تقترح هذه الورقة طريقة للتحكم التنبئي بالنماذج في فضاء الاعتقاد (B-MPC\texttt{B-MPC}) للأنظمة الخطية ذات الملاحظات الثنائية الخطية، والتي تعالج فشل مبدأ الفصل من خلال التخطيط مباشرة لكل من الحالة المقدرة وتباين الخطأ المعتمد على المدخلات لتمكين تحكم أكثر وعياً بعدم اليقين.

Daniel Cao, Beixi Du, Andrew Lowitt, Sunmook Choi, Sarah Dean, Yahya Sattar2026-04-28
🤖 machine learning

The Price of Agreement: Measuring LLM Sycophancy in Agentic Financial Applications

تتقصى هذه الورقة ظاهرة التملق في تطبيقات النماذج اللغوية الكبيرة الوكيلة في المجال المالي، حيث تكتشف أنه بينما تُظهر النماذج مرونة غير متوقعة تجاه التناقضات المباشرة من المستخدم، إلا أنها تفشل بشكل متكرر عند تقديم تفضيلات مستخدم تتعارض مع الإجابات الصحيحة، ومن ثم تقوم بقياس أداء طرق الاستعادة مثل تصفية المدخلات.

Zhenyu Zhao, Aparna Balagopalan, Adi Agrawal, Dilshoda Yergasheva, Waseem Alshikh, Daniel M. Bikel2026-04-28
📈 economics

Energy-Arena: A Dynamic Benchmark for Operational Energy Forecasting

تقدم هذه الورقة "Energy-Arena"، وهي منصة تقييم ديناميكية مفتوحة وقائمة على واجهة برمجة التطبيقات (API)، صُممت لتحسين قابلية المقارنة والشفافية في التنبؤ بالطاقة التشغيلية من خلال استبدال مجموعات البيانات التاريخية الثابتة بنوافذ تقييم مستمرة وتطلعية.

Max Kleinebrahm, Jonathan Berrisch, Philipp Eiser, Wolf Fichtner, Veit Hagenmeyer, Matthias Hertel, Nils Koster, Sebasti (…)2026-04-28
🤖 machine learning

SpecRLBench: A Benchmark for Generalization in Specification-Guided Reinforcement Learning

تقدم هذه الورقة SpecRLBench، وهو معيار مرجعي جديد صُمم لتقييم ومقارنة قدرات التعميم لمنهجيات التعلم المعزز الموجه بالمواصفات بشكل منهجي عبر مهام وبيئات ومواصفات منطق الزمن الخطي (LTL) متنوعة.

Zijian Guo, İlker Işık, H. M. Sabbir Ahmad, Wenchao Li2026-04-28