⚛️ quantum physics

Quantum framework for Reinforcement Learning: Integrating Markov decision process, quantum arithmetic, and trajectory search

تقترح هذه الورقة إطار عمل كمي كامل للتعلم التعزيزي يدمج عمليات ماركوف لاتخاذ القرار الكمية، والحسابات، والبحث في المسارات للقضاء على الحوسبة الكلاسيكية وإثبات كفاءة اتخاذ القرار المعززة من خلال التراكب الكمي.

Thet Htar Su, Shaswot Shresthamali, Masaaki Kondo2026-04-23
🤖 machine learning

Best Policy Learning from Trajectory Preference Feedback

تقدم هذه الورقة خوارزمية "أخذ العينات اللاحقة لتعلم التفضيلات" (PSPL)، وهي خوارزمية مبتكرة تجمع بين بيانات التفضيل غير المتصلة بالإنترنت والاستكشاف الصرف المتصل بالإنترنت لتحقيق أول ضمانات للندم البسيط البايزي لتحديد السياسة الأفضل في تعلم التعزيز القائم على التفضيل، مما يظهر أداءً فائقًا على القواعد المرجعية الحالية في مختلف الاختبارات المعيارية.

Akhil Agnihotri, Rahul Jain, Deepak Ramachandran, Zheng Wen2026-04-23
📊 statistics

Recency Biased Causal Attention for Time-series Forecasting

تقترح هذه الورقة آلية بسيطة تُدخل انحياز الحداثة في انتباه المحولات (Transformer attention) عن طريق إعادة وزن الدرجات باستخدام اضمحلال سلس ذي ذيل ثقيل، مما يعزز التبعيات الزمنية المحلية مع الحفاظ على المرونة في التقاط الارتباطات طويلة المدى وتحقيق أداء متفوق في معايير التنبؤ بالسلاسل الزمنية.

Kareem Hegazy, Michael W. Mahoney, N. Benjamin Erichson2026-04-23
⚡ electrical engineering

Throat and acoustic paired speech dataset for deep learning-based speech enhancement

تقدم هذه الورقة مجموعة بيانات "الكلام المزدوج الحنجري والصوتي" (TAPS)، التي تضم تسجيلات مزدوجة لـ 60 متحدثاً كوريًا وطريقة محاذاة مثالية، لمعالجة نقص الموارد القياسية للتعلم العميق القائم على تحسين الكلام باستخدام ميكروفونات الحنجرة في البيئات عالية الضجيج.

Yunsik Kim, Yonghun Song, Yoonyoung Chung2026-04-23
🔭 astrophysics

The Optical and Infrared Are Connected

تقدم هذه الورقة نموذجاً قائماً على البيانات يتنبأ بدقة بالقياسات الضوئية للأشعة تحت الحمراء للمجرات من خلال الأطياف الضوئية عبر استغلال الارتباطات الفيزيائية الدقيقة، كاشفةً أن طرق ملاءمة طيف الطاقة المدمج الحالية منحازة بسبب النمذجة غير الصحيحة لتسلسل تشكل النجوم والتعزيز الكيميائي.

Christian K. Jespersen, Peter Melchior, David N. Spergel, Andy D. Goulding, ChangHoon Hahn, Kartheik G. Iyer2026-04-23
🤖 machine learning

Integral regularization PINNs for evolution equations

تقترح هذه الورقة البحثية شبكات الفيزياء العصبية ذات التنظيم التكاملي (IR-PINNs)، وهي طريقة مبتكرة تعزز دقة التكامل لفترات زمنية طويلة لمعادلات التطور من خلال دمج قيود البواقي القائمة على التكامل عبر فترات فرعية واستخدام أخذ العينات التكيفي لتنقيح نقاط التصادم ديناميكيًا.

Xiaodong Feng, Haojiong Shangguan, Tao Tang, Xiaoliang Wan2026-04-23
🤖 machine learning

Accelerating Targeted Hard-Label Adversarial Attacks in Low-Query Black-Box Settings

تقدم هذه الورقة هجوم الحافة المستهدف بالمعلومات (TEA)، وهو طريقة هجوم عدائي مبتكرة من نوع الصندوق الأسود تستفيد من معلومات الحواف من الصورة المستهدفة لتقليل عدد الاستعلامات بشكل كبير وتحسين الكفاءة مقارنة بالتقنيات الرائدة الحالية في إعدادات الاستعلام المنخفض.

Arjhun Swaminathan, Mete Akgün2026-04-23
💬 NLP

Model Internal Sleuthing: Finding Lexical Identity and Inflectional Features in Modern Language Models

تستقصي هذه الورقة بشكل منهجي ٢٥ نموذجاً من نماذج اللغات الحديثة عبر ست لغات لتكشف أنه بينما تظل السمات التصريفية قابلة للفك الخطي عبر الشبكة، فإن تمثيلات الهوية المعجمية تضعف مع العمق حيث تستبدل النماذج هوية الكلمة المحددة ببنى مدمجة وتنبؤية.

Michael Li, Nishant Subramani2026-04-23
📊 statistics

Latent Stochastic Interpolants

تقدم هذه الورقة البحثية "المستدخلات العشوائية الكامنة" (Latent Stochastic Interpolants - LSI)، وهي إطار عمل يتيح التحسين المشترك والكامل من الطرف إلى الطرف للمشفرات، وفك التشفير، ونماذج المستدخلات العشوائية الكامنة عبر اشتقاق حد أدنى مستمر للبرهان (Evidence Lower Bound)، مما يجمع بين المرونة التوليدية للمستدخلات العشوائية والتعلم الفعال للفضاء الكامن لتوليد الصور عالية الأبعاد.

Saurabh Singh, Dmitry Lagun2026-04-23