🤖 machine learning

Efficient Test-Time Inference via Deterministic Exploration of Truncated Decoding Trees

تقترح الورقة البحثية طريقة "تعداد الأوراق المتميزة" (DLE)، وهي طريقة فك تشفير حتمية تقوم بتعداد مسارات الاستدلال الفريدة بشكل منهجي في شجرة مقلمة للقضاء على تكرار أخذ العينات وتوليد الرموز، مما يحقق كفاءة استدلال أعلى وأداءً أفضل في مهام الرياضيات والبرمجة والاستدلال مقارنة بطريقة الاتساق الذاتي التقليدية.

Xueyan Li, Johannes Zenn, Ekaterina Fadeeva, Guinan Su, Mrinmaya Sachan, Jonas Geiping2026-04-23
🤖 machine learning

Explicit Dropout: Deterministic Regularization for Transformer Architectures

تقترح هذه الورقة "الإسقاط الصريح" (Explicit Dropout)، وهو إطار تنظيم حتمي يعيد صياغة الإسقاط كحد خسارة إضافي لبنى المحولات (Transformer)، مما يوفر تحكماً دقيقاً ويضاهي أو يتفوق على الطرق العشوائية التقليدية عبر مهام متنوعة.

Vidhi Agrawal, Illia Oleksiienko, Alexandros Iosifidis2026-04-23
🤖 machine learning

CHASM: Unveiling Covert Advertisements on Chinese Social Media

تقدم هذه الورقة البحثية CHASM، وهي مجموعة بيانات جديدة تضم ما يقرب من 5,000 إعلان خفي من واقع الحياة من منصة التواصل الاجتماعي الصينية "ريدنوت" (Rednote)، لتوضيح أن النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوسائط الحالية تعاني في اكتشاف هذه المنشورات الخادعة ولتسليط الضوء على الحاجة إلى تحسين آليات الضبط الدقيق والدفاع ضد هذا التهديد الناشئ.

Jingyi Zheng, Tianyi Hu, Yule Liu, Zhen Sun, Zongmin Zhang, Zifan Peng, Wenhan Dong, Xinlei He2026-04-23
📊 statistics

On Bayesian Softmax-Gated Mixture-of-Experts Models

تقدم هذه الورقة أول تحليل نظري منهجي لنماذج خليط الخبراء ذات البوابة البرمجية الناعمة (softmax-gated mixture-of-experts) من خلال إرساء معدلات الانكماش البعدي لتقدير الكثافة، واشتقاق ضمانات التقارب لتقدير المعلمات عبر خسائر من نوع فورونوي (Voronoi-type losses) مصممة خصيصاً، واقتراح استراتيجيات لاختيار النموذج.

Nicola Bariletto, Huy Nguyen, Nhat Ho, Alessandro Rinaldo2026-04-23
📊 statistics

Amortized Vine Copulas for High-Dimensional Density and Information Estimation

تقدم الورقة البحثية نموذج "Vine Denoising Copula" (VDC)، وهو إطار عمل استهلاكي (amortized) يقوم بتدريب نموذج تنشيف ثنائي المتغير واحد باستخدام إسقاط "Sinkhorn" لتمكين التقدير السريع والقابل للتوسع والقابل للتفسير للكثافة والمعلومات عالية الأبعاد مع الحفاظ على احتمالات الـ "vine" الدقيقة.

Houman Safaai2026-04-23
🤖 machine learning

Evaluating Assurance Cases as Text-Attributed Graphs for Structure and Provenance Analysis

تقترح هذه الورقة إطاراً تشخيصياً للرسوم البيانية ينمذج حالات التأكيد كرسوم بيانية ذات سمات نصية، مُبينةً أن الشبكات العصبية الرسومية تؤدي بفعالية مهام التنبؤ بالروابط وتُميز بين الحالات التي صاغها البشر وتلك التي أنشأتها النماذج اللغوية الكبيرة من خلال تحديد أنماط ربط هرمية متميزة، بينما تكشف أيضاً عن أوجه القصور في أساليب التفسير الحالية فيما يتعلق بمدى دقة بنية الحجج.

Fariz Ikhwantri, Dusica Marijan2026-04-23
🌀 nonlinear sciences

An explicit operator explains end-to-end computation in the modern neural networks used for sequence and language modeling

تُرسخ هذه الورقة تقابلاً رياضياً بين نماذج فضاء الحالة (وتحديداً S4D) وشبكات المذبذبات غير الخطية القابلة للحل بدقة، حيث تستنتج تعبيراً عملياتياً صريحاً لعملية التمرير الأمامي الخاصة بها، مما يكشف كيف تُمكّن أجهزة فك التشفير غير الخطية من تصنيف المتواليات من خلال موجات متفاعلة من النشاط.

Anif N. Shikder, Ramit Dey, Sayantan Auddy, Luisa Liboni, Alexandra N. Busch, Arthur Powanwe, Ján Mináč, Roberto C. Budz (…)2026-04-23
💬 NLP

Self-Aware Vector Embeddings for Retrieval-Augmented Generation: A Neuroscience-Inspired Framework for Temporal, Confidence-Weighted, and Relational Knowledge

تقدم هذه الورقة SmartVector، وهو إطار عمل مستوحى من علم الأعصاب يعزز التوليد المعزز بالاسترجاع من خلال تعزيز التضمينات الثابتة بخصائص زمنية، وثقة، وعلاقية، مما يؤدي إلى تحسين الدقة بشكل كبير، وتقليل الإجابات القديمة، وخفض التكاليف الحسابية مقارنة بأنظمة RAG التقليدية.

Naizhong Xu2026-04-23
🤖 machine learning

Improving clinical interpretability of linear neuroimaging models through feature whitening

تقدم هذه الورقة نهجاً لتبييض الميزات مستنداً إلى المعرفة التشريحية يعمل على إلغاء الارتباط بين التباين المشترك بين مناطق الدماغ لتعزيز القابلية للتفسير السريري لأوزان نماذج التصوير العصبي الخطي مع الحفاظ على الأداء التنبؤي في مهام التصنيف النفسي.

Sara Petiton, Antoine Grigis, Raphaël Vock, Edouard Duchesnay2026-04-23
🤖 machine learning

Auto-ART: Structured Literature Synthesis and Automated Adversarial Robustness Testing

تقدم هذه الورقة Auto-ART، وهو إطار عمل مفتوح المصدر يجمع بين التوليف المهيكل لأدبيات المتانة العدائية ونظام تقييم مؤتمت يتميز بأكثر من 50 هجوماً، وكشف حجب التدرج، واختبار تعدد المعايير لمعالجة البروتوكولات المجزأة وسد الفجوة بين الإجماع الأكاديمي والممارسة الهندسية.

Abhijit Talluri2026-04-23