🤖 Category

cs.LG

25748 ورقة بحثية

🤖 machine learning

ODE-GS: Latent ODEs for Dynamic Scene Extrapolation with 3D Gaussian Splatting

يُعد ODE-GS إطار عمل مبتكر يتيح الاستقراء المستقبلي للمشاهد ثلاثية الأبعاد الديناميكية في وقت مستمر من خلال نمذجة مسارات معاملات غاوس ثلاثية الأبعاد كديناميكيات كامنة تتطور عبر المعادلات التفاضلية العادية (ODEs) العصبية.

Daniel Wang, Patrick Rim, Tian Tian, Dong Lao, Alex Wong, Ganesh Sundaramoorthi2026-04-28
📊 statistics

Beyond ReLU: How Activations Affect Neural Kernels and Random Wide Networks

تُوصّف هذه الورقة فضاءات هيلبرت ذات النواة المستنسخة (RKHS) ونعومة مسار العينة لنواة التماس العصبي (NTK) والعمليات الجاوسية للشبكات العصبية (NNGP) لفئة واسعة من دوال التنشيط غير السلسة، كاشفةً كيف يحدد عدم سلاستها عند الصفر اعتماد النواة الناتجة على العمق.

David Holzmüller, Max Schölpple2026-04-28
🤖 machine learning

FedRef: Bayesian Fine-Tuning using a Reference Model to Mitigate Catastrophic Forgetting for Heterogeneous Federated Learning

يُعد FedRef إطار عمل للضبط الدقيق البايزي للتعلم الاتحادي غير المتجانس، والذي يستخدم نموذجاً مرجعياً في جانب الخادم وتنظيماً قائماً على تقدير الاحتمال الأقصوي (MAP) للتخفيف من النسيان الكارثي وتقليل العبء الحسابي في جانب العميل.

Taehwan Yoon, Bongjun Choi, Wesley De Neve2026-04-28
🤖 machine learning

3W Dataset 2.0.0: a realistic and public dataset with rare undesirable real events in oil wells

تقدم هذه الورقة الإصدار 2.0.0 من مجموعة بيانات 3W، وهي مورد متاح للجمهور للسلاسل الزمنية متعددة المتغيرات والموسومة من قبل خبراء، تحتوي على أحداث حقيقية نادرة وغير مرغوب فيها في آبار النفط، صُممت لتطوير منهجيات الكشف المبكر القائمة على الذكاء الاصطناعي وتخفيف المخاطر الاقتصادية والبيئية ومخاطر السلامة في الصناعة.

Ricardo Emanuel Vaz Vargas, Afrânio José de Melo Junior, Celso José Munaro, Cláudio Benevenuto de Campos Lima, Eduardo T (…)2026-04-28
🔢 mathematics

Learning Latent Graph Geometry via Fixed-Point Schrödinger-Type Activation: A Theoretical Study

تؤسس هذه الورقة نظرياً إلى أن البنى العصبية التي تستخدم ديناميكيات من نوع شرودنغر ذات النقطة الثابتة على رسوم بيانية كامنة متعلمة هي مكافئة لأنظمة مستقرة عالمياً على رسوم بيانية فوقية، مما يوفر إطاراً موحداً يربط هذه النماذج بالبنى القائمة على الحزم ويضمن أن التعقيد محكوم بالهندسة البيانية المتفرقة بدلاً من الاتصال الكثيف.

Dmitry Pasechnyuk-Vilensky, Martin Takáč2026-04-28
🤖 machine learning

Is Chain-of-Thought Reasoning of LLMs a Mirage? A Data Distribution Lens

تقترح هذه الورقة أن استدلال "سلسلة الأفكار" (CoT) ليس علامة على ذكاء حقيقي، بل هو انعكاس هش لانحيازات استقرائية متعلمة تنجح فقط عندما تتوافق استعلامات الاختبار مع توزيع بيانات التدريب، وتفشل عند مواجهة تحولات في التوزيع.

Chengshuai Zhao, Zhen Tan, Pingchuan Ma, Dawei Li, Bohan Jiang, Yancheng Wang, Yingzhen Yang, Huan Liu2026-04-28
🔬 optics

Learning Binary Sampling Patterns for Single-Pixel Imaging using Bilevel Optimisation

تقترح هذه الورقة طريقة تحسين ثنائية المستوى باستخدام مُقدّر العبور المباشر (Straight-Through Estimator) والتنظيم التبايني المتعلم لتصميم أنماط إضاءة ثنائية محددة للمهام في التصوير أحادي البكسل، مما يظهر أداء إعادة بناء فائقاً في سيناريوهات نقص البيانات ونقص أخذ العينات الشديد.

Serban Cristian Tudosie, Alexander Denker, Zeljko Kereta, Simon Arridge2026-04-28
🔬 mesoscale physics

Self-Organising Memristive Networks as Physical Learning Systems

تستكشف هذه الورقة كيف يمكن للشبكات الميمرستورية ذاتية التنظيم أن تستفيد من الديناميكيات غير الخطية الجوهرية ومبادئ الفيزياء الإحصائية لإنشاء أنظمة تعلم فيزيائية شبيهة بالدماغ وموفرة للطاقة من أجل الذكاء الحافي في الوقت الفعلي.

Francesco Caravelli, Gianluca Milano, Adam Z. Stieg, Carlo Ricciardi, Simon Anthony Brown, Zdenka Kuncic2026-04-28
🤖 machine learning

CodecSep: Prompt-Driven Universal Sound Separation on Neural Audio Codec Latents

يقدم CodecSep إطار عمل عالمي لفصل الأصوات يعتمد على الأوامر النصية ويعمل مباشرة داخل الفضاء الكامن للمشفّر الصوتي العصبي، محققاً استخراجاً للمصادر مفتوح المفردات بتكلفة حوسبية وزمن انتقال أقل بكثير مقارنة بالطرق الحالية مثل AudioSep.

Adhiraj Banerjee, Vipul Arora2026-04-28