🤖 machine learning

Architecture Determines Observability in Transformers

تُثبت هذه الورقة أن قدرة نموذج المحوّل (transformer) على الحفاظ داخلياً على إشارات حول جودة قراراته الخاصة (القابلية للملاحظة) ليست خاصية عامة، بل هي سمة ناشئة تحددها خيارات معمارية ووصفات تدريب محددة، وغالباً ما تنهار في النماذج التي تحقق بخلاف ذلك خسارة منخفضة.

Thomas Carmichael2026-04-29
🤖 machine learning

A Comparative Analysis on the Performance of Upper Confidence Bound Algorithms in Adaptive Deep Neural Networks

تقدم هذه الورقة وتقيم أربع استراتيجيات متقدمة لحد الحافة العليا (UCB-V، وUCB-Tuned، وUCB-Bayes، وUCB-BwK) ضمن الشبكات العصبية العميقة التكيفية لتحسين المقايضات بين الدقة واستهلاك الطاقة وزمن الاستجابة في الحوسبة الطرفية، مظهرةً أن UCB-V وUCB-Tuned يحققان أداءً فائقاً على حدود باريتو (Pareto Frontiers).

Grigorios Papanikolaou, Ioannis Kontopoulos, Konstantinos Tserpes2026-04-29
🤖 machine learning

Time-varying Interaction Graph ODE for Dynamic Graph Representation Learning

تقترح الورقة البحثية إطار عمل TI-ODE، وهو إطار عمل مبتكر يعزز تعلم تمثيل الرسوم البيانية الديناميكية من خلال تفكيك تطور المعادلات التفاضلية العادية (ODE) للرسم البياني إلى دالات أساس تفاعلية قابلة للتعلم وتعتمد على الوقت، مما يساهم بفعالية في التقاط الأنماط المتنوعة والمتطورة بين العقد مع تحقيق أداء هو الأفضل في حالته ومتانة فائقة.

Xiaoyi Wang, Zhiqiang Wang, Jianqing Liang, Xingwang Zhao, Chuangyin Dang, Zhen Jin, Jiye Liang2026-04-29
💻 computer science

A systematic literature Review for Transformer-based Software Vulnerability detection

تُحلل هذه المراجعة المنهجية للأدبيات، والتي تشمل 80 دراسة من عام 2021 إلى عام 2025، بشكل نقدي تطبيق النماذج القائمة على المحولات (transformer-based models) في اكتشاف الثغرات البرمجية، مع تصنيف البنى الهيكلية، وتقييم الأداء عبر سياقات مختلفة، وتحديد التحديات الرئيسية مثل عدم توازن البيانات وقابلية التفسير لتوجيه الأبحاث المستقبلية.

Fiza Naseer, Javed Ali Khan, Muhammad Yaqoob, Alexios Mylonas, Ishaya Gambo2026-04-29
🤖 machine learning

On the Trainability of Masked Diffusion Language Models via Blockwise Locality

تتقصى هذه الورقة البحثية قابلية تدريب نماذج اللغة ذات الانتشار المقنع (MDMs) في مهام التوليد المهيكل، كاشفةً أن أساليب القناع العشوائي القياسية تعاني من عدم الاستقرار، ومقترحةً نماذج جديدة تعتمد على الوعي بالمحلية الكتلية، وهما "Jigsaw" و"Scatter"، لتحقيق توازن فعال بين استقرار التوليد ذاتي الانحدار ومزايا التخطيط القائم على الانتشار.

Yuxiang Wang, Yu Xiang, Baojian Zhou, Qifang Zhao, Keyue Jiang, Yanghua Xiao, Xiaoxiao Xu2026-04-29
💻 computer science

MotionBricks: Scalable Real-Time Motions with Modular Latent Generative Model and Smart Primitives

يُعد MotionBricks إطار عمل توليدي فائق القابلية للتوسع ويعمل في الوقت الفعلي، يجمع بين عمود فقري كامن معياري وعناصر أولية ذكية للتغلب على القيود الصناعية في تخليق الحركة، مما يتيح تحكماً متعدد الوسائط عالي الجودة بسرعة 15,000 إطار في الثانية لكل من إنتاج الرسوم المتحركة وتطبيقات الروبوتات.

Tingwu Wang, Olivier Dionne, Michael De Ruyter, David Minor, Davis Rempe, Kaifeng Zhao, Mathis Petrovich, Ye Yuan, Chenr (…)2026-04-29
🔬 condensed matter

Uncovering Exotic Paired States in the 2D Spin-Imbalanced Fermi Gas with Neural Wave Functions

باستخدام طرق مونت كارلو التباينية للشبكات العصبية، ترسم هذه الدراسة مخطط الطور عند درجة الحرارة صفر لغاز فيرمي ثنائي الأبعاد غير متوازن في اللف المغزلي، مما يكشف عن مشهد غني بالحالات الغريبة بما في ذلك طور "فولدي-فيريل-لاركين-أوفشينيكوف"، والموائع الفائقة المستقطبة، والانفصال الطوري، وطور بلوري فريد لأزواج كوبر المدمجة في مائع فيرمي.

Wan Tong Lou, Gino Cassella, Andres Perez Fadon, Halvard Sutterud, David Pfau, James S. Spencer, Johannes Knolle, W. M. (…)2026-04-29
💻 computer science

VibeToken: Scaling 1D Image Tokenizers and Autoregressive Models for Dynamic Resolution Generations

تقدم الورقة البحثية VibeToken، وهو مُرمِّز صور أحادي الأبعاد غير مقيد بالدقة ومولد تلقائي التسلسل مقابل له (VibeToken-Gen)، مما يتيح توليد صور بدقة ديناميكية وكفاءة عالية بتكاليف حوسبة أقل بكثير وأداء متفوق مقارنة بنماذج الانتشار والنماذج ذات الدقة الثابتة وتلقائية التسلسل.

Maitreya Patel, Jingtao Li, Weiming Zhuang, Yezhou Yang, Lingjuan Lv2026-04-29
⚡ electrical engineering

VISION-SLS: Safe Perception-Based Control from Learned Visual Representations via System Level Synthesis

يقدم هذا العمل VISION-SLS، وهو إطار عمل قابل للتوسع يجمع بين التمثيلات البصرية المتعلمة منخفضة الأبعاد والتركيب على مستوى النظام لتمكين التحكم الآمن والقوي وفي الوقت الفعلي عبر التغذية الراجعة غير الخطية للمخرجات من صور عالية الدقة، مما يعالج بفعالية مشكلات عدم إمكانية الرصد الكامل وضجيج المستشعرات مع ضمان استيفاء القيود في كل من عمليات المحاكاة والتجارب العتادية.

Antoine P. Leeman, Shuyu Zhan, Melanie N. Zeilinger, Glen Chou2026-04-29
🤖 machine learning

Contrastive Image-Metadata Pre-Training for Materials Transmission Electron Microscopy

تقدم هذه الورقة نهج تدريب مسبق تبايني باستخدام 7,330 صورة من صور مجهر المجهر الإلكتروني الماسح المقطعي ذي الحقل المظلم ذي الزاوية العالية (HAADF-STEM) والبيانات الوصفية الخاصة بها لتعلم فضاء تضمين مشترك، مما يتيح شبكة نقل أسلوب توليدية تقوم بتحويل الصور التجريبية إلى أساليب استحواذ مختلفة وتسهل إزالة الضجيج الفيزيائي.

Georgia Channing, Debora Keller, Marta D. Rossell, Philip Torr, Rolf Erni, Stig Helveg, Henrik Eliasson2026-04-29