📊 statistics

Evaluating AlphaEarth Foundations Embeddings for Wildfire Susceptibility Mapping

تُثبت هذه الدراسة أن تضمينات (AlphaEarth Foundations) تعمل كبديل فعال للغاية وقابل للنقل للمتغيرات الفيزيائية التقليدية لرسم خرائط القابلية لمخاطر حرائق الغابات، محققةً أداءً فائقاً للنماذج وقابلية للتطبيق عبر المناطق في فيكتوريا بأستراليا والمناطق المحيطة بها.

Yuan Zhuang, Sanaa Hobeichi, Peng Shi, Fei Huang2026-08-14
🤖 machine learning

Designing AI Pipelines for Decision-Ready ITSM Intelligence

تقدم هذه الورقة وتقيّم مساراً تقنياً-اجتماعياً للذكاء الاصطناعي يعمل على تحويل بيانات تذاكر إدارة خدمات تقنية المعلومات (ITSM) غير المتجانسة إلى نماذج دعم قرار متعددة المستويات وقابلة للتنفيذ، وذلك من خلال التنميط القائم على النماذج اللغوية الكبيرة والتجميع المتقدم، محققةً تقييمات عالية من أصحاب المصلحة فيما يتعلق بالقابلية للتفسير، والقابلية للتنفيذ، والثقة، واحتمالية الاستخدام.

Archan Dutta, Yash Dharmadhikari, Marat Valiullin, Rahul Guha, Alexander Liss2026-08-14
🤖 machine learning

Finding the Needle in a Haystack: Test-Time Analog Circuit Representation Adaptation for Bayesian Optimization

تقدم هذه الورقة البحثية TTARO، وهو إطار عمل للتكيف في وقت الاختبار للتحسين البايزي، يقوم بتحسين تمثيلات الدوائر التناظرية ديناميكيًا أثناء عملية البحث من خلال التعلم المشترك لتحويلات الميزات والبدائل لعملية غاوس (Gaussian process)، مما يتفوق بشكل كبير على الأساليب ذات التضمينات الثابتة في تقليل الندم عبر مختلف إعدادات التحسين.

Fin Amin, Sounak Dutta, Paul D. Franzon2026-08-14
🤖 machine learning

A Contract-Grade Verifier for LLM-Generated GPU Kernels, and a Native Blackwell Backward for the Gated-Linear-Recurrence Family

تقدم هذه الورقة مدققاً صارماً من فئة العقود وخالياً من التسامح، يكشف عن معدل الفشل المرتفع لنواة وحدات معالجة الرسومات (GPU kernels) الحالية المولدة بواسطة النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) عبر استبدال اختبارات الشكل الواحد الفضفاضة باثنتي عشرة بوابة عدائية، بينما يتحقق في الوقت ذاتما من تنفيذ خلفي أصيل لـ Blackwell لعائلة التكرار الخطي المبوّب (gated-linear-recurrence).

Rishi Shah, Rishav Shrestha2026-08-14
🤖 machine learning

A Cloud-Edge System for Multimodal Clinical Screening in Resource-Constrained Rural Settings

تقدم هذه الورقة بنية تعاونية بين السحابة والحافة تتيح إجراء فحص سريري متعدد الوسائط بكفاءة في البيئات الريفية محدودة الموارد، وذلك عبر استخدام نماذج حافة خفيفة الوزن لتحويل البيانات ونموذج لغوي كبير سحابي للتركيب، مما يحقق دقة تشخيصية عالية وزمن استجابة منخفض مع تقليل استهلاك عرض النطاق الترددي والتكاليف بشكل كبير مقارنة بالنهج المعتمد على السحابة فقط.

Hei Ting (Una), Chan, Chenwei Wu, Xueshen Liu, Zesen Zhao, Boyuan Zheng, Luis Filipe Nakayama, Michael G. Morley, Liyue (…)2026-08-14
🤖 machine learning

ReconSpan: Reconstruction-Guided Adaptive Latent Tokenization

تُعد ReconSpan طريقة لترميز الرموز الكامنة التكيفي الموجه بإعادة البناء، والتي تقوم بتقسيم النص إلى قطع متغيرة الطول بناءً على قدرة فك تشفير عكسي على إعادة بناءها من بادئة، مما يحقق ضغطاً فعالاً مع الحفاظ على المعلومات الموضوعية على حساب استعادة التفاصيل الدقيقة.

Lixing Li2026-08-14
🤖 machine learning

Beyond Outcome Rewards: Step-Level Self-Distilled Policy Optimization for Deep Search Agents

تقدم هذه الورقة البحثية "تحسين السياسة بالتقطير الذاتي على مستوى الخطوة" (SSPO)، وهو إطار عمل مبتكر يعالج عدم تماثل المعلومات في تدريب وكلاء البحث العميق من خلال الاستفيدادة من "مرتكزات الأدلة" المستخرجة من الويب وأوزان الميزة على مستوى الخطوة لتعزيز تخصيص الائتمان والتفوق على خوارزمية GRPO القياسية بأقل قدر من العبء الحسابي.

Haoze Wu, Chuqiao Kuang, Tianyi Zhuang, Xiaoguang Li2026-08-14
⚡ electrical engineering

CW-BASS v2: Saturation-Aware Pseudo-Label Selection for Semi-Supervised Segmentation under Foundation-Model Teachers

يعالج CW-BASS v2 تحدي اختيار الملصقات الزائفة للتجزئة شبه الخاضعة للإشراف باستخدام معلمين من النماذج التأسيسية القوية عبر تقديم آلية بوابية أحادية الممر واعية بالتشبع، تقوم بالتبديل ديناميكياً بين عتبات الثقة الصارمة وأرضية تكيفية بناءً على تقديرات الموثوقية في الوقت الفعلي، مما يمنع الانحياز التأكيدي في أنظمة التشبع مع الحفاظ على الأداء عبر مختلف المعايير المرجعية.

Ebenezer Tarubinga2026-08-14
⚛️ high-energy experiments

Fine-tuned Normalizing Flows for ALICE Zero Degree Calorimeter Fast Simulation

تقدم هذه الورقة إطار عمل بديل توليدي باستخدام تدفقات تطبيع مضبوطة بدقة مع تعلم نقل لنمذجة استجابات كاشف درجة الصفر في تجربة ALICE تجاه جسيمات مختلفة بكفاءة، مقدمةً مقاييس مستوحاة من الفيزياء للتحقق من أدائها المتفوق على طرق مونت كارلو التقليدية.

Emilia Majerz, Jacek Otwinowski, Witold Dzwinel, Jacek Kitowski2026-08-14
🤖 machine learning

HiRoute: Hierarchical Routed Prompt Tuning for Safety Alignment of Large Language Models

تعد HiRoute إطار عمل لضبط السلامة بكفاءة في استخدام المعلمات، حيث توظف موجهاً هرمياً لاختيار وخلط خبراء مطالبات محددين لكل فئة ديناميكياً، مما يمكن النماذج اللغوية الكبيرة من موازنة السلامة مقابل الطلبات الضارة بفعالية مع تقليل الإفراط في رفض المدخلات الحميدة.

Fangzhou Chen, Shiji Zhao, Mengyang Wang, Qihui Zhu, Ranjie Duan, Maoxun Yuan, Xingxing Wei2026-08-14