🤖 Category

cs.LG

26413 ورقة بحثية

💬 NLP

TwinGate: Stateful Defense against Decompositional Jailbreaks in Untraceable Traffic via Asymmetric Contrastive Learning

يُعد TwinGate إطار عمل دفاعي يعتمد على الحالة ويتميز بزمن انتقال منخفض، حيث يستخدم التعلم التبايني غير المتماثل للكشف بفعالية عن عمليات كسر الحماية التفكيكية في حركة مرور النماذج اللغوية الكبيرة غير القابلة للتتبع عبر تجميع شظايا النوايا الخبيثة مع كبح الإيجابيات الكاذبة، متفوقاً بذلك على النماذج المرجعية الحالية في مجموعة بيانات ضخمة تم إنشاؤها حديثاً تضم أكثر من 3.6 مليون تعليمات.

Bowen Sun, Chaozhuo Li, Yaodong Yang, Yiwei Wang, Chaowei Xiao2026-05-01
🤖 AI

In-Context Prompting Obsoletes Agent Orchestration for Procedural Tasks

تجادل هذه الورقة بأن المهام الإجرائية متعددة الخطوات التي تعتمد على التلقين السياقي البسيط، حيث يقوم النموذج بتنظيم نفسه ذاتياً، تتفوق على أطر عمل تنظيم الوكلاء الخارجية المعقدة، مما يجعل الأخيرة عتيقة بالنسبة للنماذج الرائدة.

Simon Dennis, Michael Diamond, Rivaan Patil, Kevin Shabahang, Hao Guo2026-05-01
🤖 machine learning

Physical Foundation Models: Fixed hardware implementations of large-scale neural networks

تقترح هذه الورقة "نماذج التأسيس الفيزيائي" (PFMs)، وهي نموذج يتم فيه تنفيذ الشبكات العصبية واسعة النطاق مباشرة كأجهزة مادية ثابتة تستفيد من الديناميكيات الفيزيائية الطبيعية لتحقيق كفاءة طاقة وسرعة وكثافة بارامترات غير مسبوقة لنماذج الذكاء الاصطناعي ذات المقياس التريليوني.

Logan G Wright, Tianyu Wang, Tatsuhiro Onodera, Peter L. McMahon2026-05-01
💬 NLP

Geometry-Calibrated Conformal Abstention for Language Models

تقترح هذه الورقة "الامتناع المتوافق المعاير هندسيًا" (Geometry-Calibrated Conformal Abstention)، وهو إطار عمل لاحق للتدريب يستفيد من الهندسة التمثيلية لمعايرة ثقة التنبؤ وتمكين النماذج اللغوية من الامتناع انتقائيًا عن الإجابة على الاستعلامات مع ضمانات العينات المحدودة لكل من معدلات المشاركة وصحة الاستجابة، مما يخفف بفعالية من الهلوسة دون الحاجة إلى إعادة التدريب.

Rui Xu, Yi Chen, Sihong Xie, Hui Xiong2026-05-01
⚡ electrical engineering

Beyond the Baseband: Adaptive Multi-Band Encoding for Full-Spectrum Bioacoustics Classification

تقترح هذه الورقة وتتحقق من صحة إطار عمل ترميز متعدد النطاقات تكيفي يقوم بتفكيك الإشارات الصوتية الحيوية كاملة الطيف إلى ميزات نطاقية ودمجها، مما يثبت أن هذا النهج يتفوق باستمرار على طرق النطاق الأساسي والتوسيع الزمني التقليدية في تصنيف نداءات الحيوانات عبر مجموعات بيانات متعددة.

Eklavya Sarkar, Marius Miron, David Robinson, Gagan Narula, Milad Alizadeh, Ellen Gilsenan-McMahon, Emmanuel Chemla, Oli (…)2026-05-01
⚡ electrical engineering

Diffusion-OAMP for Joint Image Compression and Wireless Transmission

تقترح الورقة البحثية Diffusion-OAMP، وهو إطار عمل خالٍ من التدريب يدمج نموذج انتشار مُدرب مسبقاً في خوارزمية OAMP لحل مشكلة ضغط الصور والنقل اللاسلكي المشتركة بفعالية من خلال الاستفادة من الأولويات التوليدية لإعادة البناء.

Wentao Hou, Yimin Bai, Zelei Luo, Jiadong Hong, Lei Liu2026-05-01
🤖 machine learning

Differentiable latent structure discovery for interpretable forecasting in clinical time series

تقدم هذه الورقة نموذج StructGP وامتداده للمسار الكامن LP-StructGP، وهي نماذج عمليات غاوسية مستمرة وقابلة للتفاضل تكشف في آن واحد عن التبعيات المتفرقة بين المتغيرات وأنماط تقدم المرضى المشتركة لتقديم تنبؤ دقيق، ومعاير جيد، وقابل للتفسير للسلاسل الزمنية السريرية غير المنتظمة.

Ivan Lerner, Jean Feydy, Alexandre Kalimouttou, Anita Burgun, Francis Bach2026-05-01
🤖 AI

D3-Gym: Constructing Real-World Verifiable Environments for Data-Driven Discovery

تقدم الورقة البحثية D3-Gym، وهي أول مجموعة بيانات تم إنشاؤها تلقائياً وتضم 565 مهمة علمية واقعية قابلة للتحقق عبر أربعة تخصصات، والتي تعزز بشكل كبير أداء النماذج اللغوية مفتوحة المصدر في الاكتشاف القائم على البيانات من خلال توفير بيئات تدريب وإشارات تقييم عالية الجودة.

Hanane Nour Moussa, Yifei Li, Zhuoyang Li, Yankai Yang, Cheng Tang, Tianshu Zhang, Nesreen K. Ahmed, Ali Payani, Ziru Ch (…)2026-05-01
🤖 machine learning

Learning from Disagreement: Clinician Overrides as Implicit Preference Signals for Clinical AI in Value-Based Care

تقترح هذه الورقة إطاراً رسمياً يعيد صياغة تجاوزات الأطبرا لتوصيات الذكاء الاصطناعي باعتبارها إشارات تفضيل ضمنية، مقدمةً بنية تعلم ثنائية وتصنيفاً للتجاوزات لتدريب نماذج المكافأة بما يتوافق مع نتائج المرضى في الرعاية القائمة على القيمة، مع التخفيف من حدة انحياز الكبت الناتج عن تفاوت قدرات الأطباء.

Prabhjot Singh, Abhishek Gupta, Chris Betz, Abe Flansburg, Brett Ives, Sudeep Lama, Jung Hoon Son2026-05-01
🤖 machine learning

Faster 3D Gaussian Splatting Convergence via Structure-Aware Densification

تقدم هذه الورقة إطار عمل للتكثيف المدرك للبنية لتقنية "Gaussian Splatting" ثلاثية الأبعاد، والذي يعمل على تسريع التقارب وتحسين جودة إعادة البناء من خلال استخدام تحليل التردد متعدد المقاييس لتوجيه الانقسام متباين الخواص بناءً على تفاصيل النسيج المحلية، بدلاً من الاعتماد على تدرجات الفضاء الشاشي القياسية.

Linjie Lyu, Ayush Tewari, Jianchun Chen, Thomas Leimkühler, Christian Theobalt2026-05-01