🤖 machine learning

Toward a foundational thermal model for residential buildings

تقدم هذه الورقة بنية "ترانسفورمر" مستوحاة من الفيزياء تدمج المعرفة بالمجال لتحقيق تنبؤات حرارية دقيقة وقابلة للتعميم عبر مختلف المباني السكنية والمناخات دون الحاجة إلى معايرة خاصة بكل مبنى، مما يظهر قدرة واعدة على نقل التعلم الصفري (zero-shot transferability) على مجموعة بيانات CityLearn.

Ting-Yu Dai, Kingsley Nweye, Dev Niyogi, Zoltan Nagy2026-05-05
⚡ electrical engineering

MU-SHOT-Fi: Self-Supervised Multi-User Wi-Fi Sensing with Source-free Unsupervised Domain Adaptation

تقترح هذه الورقة MU-SHOT-Fi، وهو إطار عمل للتكيف غير الخاضع للإشراف مع النطاق دون الحاجة للوصول إلى المصدر، يستفيد من التنبؤ بالمجموعات غير المعتمد على الترتيب، وتعظيم المعلومات الموزون بالإشغال، والتعلم الذاتي المكاني لتمكين التعرف القوي على أنشطة مستخدمي الواي فاي المتعددين عبر بيئات متنوعة دون الحاجة إلى بيانات مستهدفة مصنفة.

Ahmed Y. Radwan, Hina Tabassum2026-05-05
💬 NLP

A framework for analyzing concept representations in neural models

تقدم هذه الورقة إطارًا موحدًا لتحليل تمثيلات المفاهيم العصبية على محوري الاحتواء وفك التشابك، كاشفةً أن اختيار طريقة التقدير يؤثر بشكل كبير على هذه الخصائص، ومسلطةً الض الضوء على تحديات محددة في تعميم طرق محو المفاهيم وعزل معلومات المتحدث في نماذج الكلام.

Burin Naowarat, Hao Tang, Sharon Goldwater2026-05-05
🤖 machine learning

Quantifying Multimodal Capabilities: Formal Generalization Guarantees in Pairwise Metric Learning

تقدم هذه الورقة تحليلاً نظرياً دقيقاً لتعلم المقاييس متعدد الوسائط من خلال إنشاء علاقات هرمية لفئات الدوال واستخلاص حدود جديدة لخطأ التعميم تُظهر كيف يؤدي دمج ميزات الوسائط دقيقة التفاصيل إلى تقليل تعقيد فضاء الفرضيات وتحسين أداء النموذج.

Richeng Zhou, Xuelin Zhang, Liyuan Liu2026-05-05
🤖 machine learning

Barriers to Counterfactual Credit Attribution for Autoregressive Models

تتقصى هذه الورقة تحديات تنفيذ الإسناد الائتماني المقابل للواقع (CCA) في النماذج التوليدية ذاتية الانحدار، حيث تُظهر أن الإسناد الائتماني المقابل للواقع يفشل في التكوين ذاتي الانحدار، وأن تعديل النماذج الحالية لتلبية متطلباته يتطلب تعقيد استعلام يتناسب أسياً مع طول المخرجات.

Aloni Cohen, Chenhao Zhang2026-05-05
🤖 machine learning

Evaluating LLMs on Large-Scale Graph Property Estimation via Random Walks

تقدم هذه الورقة EstGraph، وهي مجموعة بيانات مرجعية واسعة النطاق وأربع مهام تقدير تعتمد على أخذ عينات السير العشوائي لتقييم قدرة النماذج اللغوية الكبيرة على استنتاج خصائص الرسوم البيانية الضخمة ضمن قيود طول السياق.

Sunil Kumar Maurya, Xin Liu2026-05-05
🤖 machine learning

Protein-Conditioned Multi-Objective Reinforcement Learning for Full-Length mRNA Design

تقدم الورقة البحثية ProMORNA، وهو إطار عمل للتعلم التعزيزي متعدد الأهداف يقوم بتوليد نسخ mRNA كاملة الطول من تسلسلات بروتينية مستهدفة عبر تحسين الاستقرار، وكفاءة الترجمة، والسلامة المناعية، مما يظهر أداءً فائقاً على النماذج المرجعية في أهداف غير مرئية مثل لوسيفرين اليراعة.

Zixi Shao, Tao Wang, Yibei Xiao, Tianyi Huang2026-05-05
🤖 machine learning

Mesh Based Simulations with Spatial and Temporal awareness

تقترح هذه الورقة إطاراً موحداً يربط بين التعلم العميق الهندسي والتحليل العددي الصارم لمحاكاة ديناميكا الموائع الحسابية (CFD) من خلال تقديم التنبؤ متعدد العقد، والتصحيح الزمني عبر الانتباه المتقاطع، وتضمينات الموضع الدورانية ثلاثية الأبعاد للتغلب على قيود الاستقرار والدقة للنماذج البديلة القائمة على تعلم الآلة في الشبكات غير المنتظمة.

Paul Garnier, Vincent Lannelongue, Elie Hachem2026-05-05
📈 economics

Hall-Like Transversal Stress and Sandpile Criticality on Real Production Networks

تقترح هذه الورقة وتعاير نموذج "هول-ساندبايل" (Hall-Sandpile) على شبكات إنتاج حقيقية لتوضيح كيف يؤدي الإجهاد المستعرض الناجم عن الصدمات الاقتصادية إلى تحفيز الهشاشة الهيكلية وديناميكيات الانهيار المتتالي، كاشفةً عن أربعة أنظمة استقرار متميزة مع تفنيد وجود حالة حرجة ذاتية التنظيم عالمية في الاقتصاد العالمي.

Diego Vallarino2026-05-05
🤖 machine learning

Concepts Whisper While Syntax Shouts: Spectral Anti-Concentration and the Dual Geometry of Transformer Representations

تتحدى هذه الورقة فعالية طرق الضرب الداخلي السببي لنقل المفاهيم عبر اللغات من خلال الكشف عن "هندسة مزدوجة" في تمثيلات المحولات (transformers)، حيث تتشتت المفاهيم الدلالية في مناطق هادئة طيفياً ومنخفضة التباين لتقليل الاضطراب النحوي، بينما تتركز الميزات النحوية وتباينات فك التضمين (unembedding contrasts) في اتجاهات عالية التباين.

Pratyush Acharya, Nuraj Rimal, Habish Dhakal2026-05-05