27306 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة خوارزمية آثار عشوائية غير خطية قائمة على "فريشيه" لنمذجة الأجسام العشوائية التعسفية في الفضاءات المترية، حيث تثبت اتساقها من خلال نظرية تقدير "M"، وتُظهر أداءً فائقاً على طرق "هيلبرت" القائمة على الفضاءات الهيلبرتية في كل من مجموعات البيانات الاصطناعية والبيانات الصحية الرقمية.
تقدم هذه الورقة إطار عمل GRIDS، الذي يستفيد من البعد الجوهري المحلي (LID) على مستوى الطبقات في نماذج الكلام ذات التعلم الذاتي للكشف عن الشذوذ عبر تحديد كيفية قيام الاضطرابات العدائية والضوضائية بتشويه البنى الهندسية المحلية بشكل فريد، مما يربط بين تحولات الـ LID وتدهور التعرف التلقائي على الكلام ويُمكّن من المراقبة دون الحاجة إلى نصوص مكتوبة.
تضع هذه الورقة حدوداً كمية لتقارب الشبكات العصبية العميقة كاملة الاتصال إلى حدودها الغاوسية ذات العرض اللانهائي من خلال تطبيق مبدأ تبادل ليندبرغ لاستبدال أوزان الطبقات بالتتابع بمتغيرات عشوائية غاوسية.
تقدم هذه الورقة دراسة مقارنة منهجية لعشرة من أدوات تفسير الشبكات العصبية الرسومية (GNN explainers) عبر ثماني بنيات وست مجموعات بيانات لتقديم رؤى عملية حول أدائها، وتحديد عوامل النجاح الرئيسية، وتقديم توصيات لتجنب عثرات التفسير.
تقدم هذه الورقة خوارزميتين فعالتين لتهيئة الشبكات العصبية الموترة وخوارزميات الشبكة الموترية العامة من خلال الاستخدام التكراري لمعايير فروبينيوس الجزئية والمجاميع الخطية الإيجابية لعناصر الشبكات الفرعية لتحقيق التطبيع المحدود مع الاستفادة من إعادة استخدام الحسابات الوسيطة.
تقترح هذه الورقة البحثية طريقة "التعلم المسبق الصريح للقيمة" (Value Explicit Pretraining - VEP)، وهي طريقة تعلم ذاتي مستوحاة من التقديرات غير المثالية للبيانات غير المصنفة وتقديرات قيمة "مونت كارلو" لتعلم تمثيلات ثابتة تجاه البيئة، مما يحسن بشكل كبير من كفاءة العينات والقدرة على التعميم في مهام التعلم التعزيزي الانتقالي مقارنة بالأساليب المتطورة الحالية.
تُظهر هذه الدراسة أن خمسة نماذج لغوية توليدية ضخمة، عند نشرها في بيئات "الاسترخاء" الطبيعية دون مطالبات هوية صريحة، تكرس بشكل منهجي عمليات الحذف والإخضاع والنمطية الضارة تجاه الأشخاص من الأقليات، وتولد مخرجات تمييزية تزيد احتمالية كونها سلبية بمئات إلى آلاف المرات عن كونها تمكينية، وتشكل مخاطر نفسية جسيمة.
تعيد هذه الورقة فحص دور المقارن في اختبارات التمييز من خلال التمييز بين نهج "بقاء الحال على ما هو عليه" المعياري وإطار عمل "مع مراعاة التغيير الضروري" المبتكر الذي يأخذ في الاعتبار كيفية تأثير السمات المحمية سببيًا على السمات غير المحمية، مما يقدم بديلًا أكثر تعقيدًا ولكنه أكثر تأثيرًا للكشف عن التمييز القائم على تعلم الآلة.
تقترح هذه الورقة طريقتين تعتمدان على تحويل جيب التمام المتقطع (DCT) لنماذج "Vision Transformers": استراتيجية تهيئة للحفاظ على البنية لإسقاطات الانتباه الذاتي تعمل على تحسين دقة التصنيف، وتقنية ضغط في نطاق التردد تقلل من العبء الحسابي عن طريق بتر الضوضاء عالية التردد دون التضحية بالأداء.
تقدم هذه الورقة مراجعة شاملة للتحيز في النماذج اللغوية الكبيرة، حيث تحلل أصوله بشكل منهجي، وتقيم طرق الكشف عبر مستويات البيانات والنموذج والمخرجات، وتصنف استراتيجيات التخفيف مع مناقشة الآثار الأخلاقية والقانونية للذكاء الاصطناعي المتحيز في التطبيقات الواقعية.