27306 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة إطار عمل لفك التشفير التخميني متكامل مع النظام ضمن NeMo-RL، والذي يعمل كأداة تسريع غير فاقدة للمعلومات لعمليات التدفق (rollouts) في مرحلة ما بعد التدريب للتعلم التعزيزي، محققاً تحسناً في الإنتاجية بنسبة 1.8 ضعف عند مقياس 8B، ومتوقعاً تسريعاً يصل إلى 2.5 ضعف في نهاية العملية عند مقياس 235B عند دمجه مع التنفيذ غير المتزامن.
تقدم هذه الورقة خوارزمية جديدة للتعلم شبه المُشرف تعظم الهامش لقطع الرسوم البيانية بالنسبة لتسميات الدوال التوافقية، مما يظهر أداءً فائقاً على طرق تنظيم المتعددات ذات الأبعاد (manifold regularization) الرائدة في كل من مجموعات البيانات الاصطناعية والواقعية.
تقدم هذه الورقة إطار عمل لاختيار الميزات الكمومية باستخدام صيغة التحسين الثنائي غير المقيد من الرتبة العليا (HUBO) مع التبعيات متعددة المتغيرات، والتي تم تنفيذها بنجاح على أجهزة الأيونات المحاصرة من نوع IonQ Forte لإثبات أداء تصنيف تنافسي وجدوى التحسين الكمومي من الرتبة العليا لمعالجة البيانات مسبقاً في تعلم الآلة.
تقدم الورقة البحثية SPIN، وهو إطار عمل استدلال مصمم بشكل مشترك يوحد خوارزميات الانتباه المتناثرة المتنوعة مع إدارة هرمية لذاكرة وحدة معالجة الرسومات ووحدة المعالجة المركزية من خلال تجريد مشترك قائم على الصفحات، وتخزين مؤقت مدرك للمحلية، وتخطيطات بيانات وصفية محسنة، محققاً تحسينات كبيرة في معدل الإنتاجية وزمن الاستجابة مقارنة بتطبيقات vLLM والانتباه المتناثر الحالية.
تُثبت هذه الورقة أن نماذج الانتشار المنفصلة القائمة على التوزيع الموحد تعمل كذاكرات ترابطية قادرة على استرجاع بيانات غير مرئية، حيث يتم التحكم في الانتقال من الحفظ إلى التعميم عبر حجم مجموعة التدريب، ويمكن اكتشاف ذلك عملياً من خلال الإنتروبيا الشرطية لتسلسلات الرموز المتوقعة.
تقدم هذه الورقة البحثية MoRFI، وهي طريقة تستخدم المشفرات التلقائية المتناثرة (sparse autoencoders) لتحديد الاتجاهات الكامنة في النماذج اللغوية الكبيرة التي ترتبط ارتباطاً طردياً مع الهلوسة أثناء الضبط الدقيق على معرفة جديدة، مما يثبت أن هذه الميزات المحددة يمكن التدخل فيها لاستعادة قدرة النموذج على استرجاع المعرفة المخزنة.
تقدم هذه الورقة KAYRA، وهي بنية خدمات مصغرة قائمة على الحاويات لنمط نووي مدعوم بالذكاء الاصطناي، تجمع بين خط معالجة تعلم عميق متتالي ونشر مرن عبر السحابة أو في الموقع، مما أظهر تحسينات ذات دلالة إحصائية في دقة التجزئة والتصنيف مقارنة بالأنظمة التجارية القائمة في تقييم سريري تجريبي.
حقق فريق HealthNLP_Retrievers نتائج تنافسية في مهمة ArchEHR-QA 2026 المشتركة عبر توظيف مسار متتالي مدعوم بنموذج Gemini 2.5 Pro يدمج بين إعادة صياغة الاستعلام، وتصنيف الأدلة، وتوليد استجابات مستندة إلى أدلة، والمواءمة لتقديم إجابات دقيقة ومبنية على الأدلة لأسئلة المرضى المستمدة من السجلات الصحية الإلكترونية.
تثبت هذه الورقة أن التطور الطبقي للرموز (tokens) في نماذج المحولات ذات العمق والعرض المحددين والتي تحتوي على كتل (MLP)، يتقارب نحو نظام جسيمات متفاعلة عشوائي في زمن مستمر، مما يثبت انتشار الفوضى ويُظهر أن الضجيج المشترك شديد التماسك كافٍ لإحداث التزامن عبر الضجيج وتبديد الطاقة الأسي في النموذج الحدّي.
تقدم الورقة البحثية TIDE، وهو أول إطار عمل للتقطير عبر البنيات لنماذج الانتشار اللغوية الكبيرة، والذي يستخدم ثلاثة مكونات مبتكرة لنقل المعرفة بنجاح من نماذج معلمة غير متجانسة بحجم 8 مليار و16 مليار معلمة إلى نموذج طالب بحجم 0.6 مليار، متفوقاً بشكل ملحوظ على النماذج المرجعية ذات التوليد الذاتي في اختبارات معيارية مثل توليد الكود.