🤖 تعلم الآلة

How LLMs Detect and Correct Their Own Errors: The Role of Internal Confidence Signals

من خلال تطبيق نماذج الثقة من الدرجة الثانية المستمدة من علم الأعصاب القراري، تُظهر هذه الدراسة أن النماذج اللغوية الكبيرة تمتلك إشارة تقييمية داخلية — وتحديداً مخزنة عند سطر ما بعد الإجابة الجديد (PANL) — تتنبأ بشكل مستقل باكتشاف الخطأ وتحدد ما إذا كان النموذج يمتلك المعرفة اللازمة للتصحيح الذاتي.

Dharshan Kumaran, Viorica Patraucean, Simon Osindero, Petar Velickovic, Nathaniel Daw2026-04-27
🤖 تعلم الآلة

Protect the Brain When Treating the Heart: A Convolutional Neural Network for Detecting Emboli

تقترح هذه الورقة شبكة عصبية تلافيفية من نوع (2.5D U-Net) مصممة لتجزئة وقياس الانصمام الغازي الدقيق بسرعة ودقة في تصوير الموجات فوق الصوتية للقلب عبر الصدر، وذلك لتحسين مراقبة المرضى أثناء التدخلات القلبية.

Andrea Angino, Ken Trotti, Diego Ulisse Pizzagalli, Rolf Krause, Tiziano Torre, Stefanos Demertzis2026-04-27
⚡ الهندسة الكهربائية

Time-Localized Parametric Decomposition of Respiratory Airflow for Sub-Breath Analysis

تقترح هذه الورقة إطار عمل للتفكيك البارامتري يعمل على نمذجة تدفق الهواء التنفسي كمجموع من المكونات الموضعية زمنياً والمستندة إلى أسس فسيولوجية، مما يوفر سمات أكثر دقة وقابلية للتفسير للكشف عن التغيرات الطفيفة في التنفس، مثل تلك الناتجة عن الإرهاق المعرفي، مقارنة بالمقاييس العالمية التقليدية.

Victoria Ribeiro Rodrigues, Paul W. Davenport, Nicholas J. Napoli2026-04-27
🤖 تعلم الآلة

Preserve Support, Not Correspondence: Dynamic Routing for Offline Reinforcement Learning

يعمل DROL (التوجيه الديناميكي للتعلم المعزز غير المتصل) على تحسين الممثلين في التعلم المعزز غير المتصل أحادي الخطوة باستخدام آلية توجيه ديناميكي من النوع "الأعلى في المرتبة الأولى" (top-1) تقوم بتعيين أفعال مجموعة البيانات لأقرب مرشح من بين KK من المرشحين المشروطين بكوامن، مما يسمح للنموذج بإجراء تحسينات سياسة محلية دون التدرجات المتضاربة الناتجة عن الاستخراج النقطي التقليدي.

Zhancun Mu, Guangyu Zhao, Yiwu Zhong, Chi Zhang2026-04-27
⚡ الهندسة الكهربائية

Useful nonrobust features are ubiquitous in biomedical images

تُظهر هذه الورقة أن نماذج التعلم العميق في التصوير الطبي تستخدم سمات غير متينة وغير قابلة للتفسير لتعزيز الدقة القياسية، ولكن الاعتماد على هذه السمات يخلق مقايضة حيث يتحسن الأداء ضمن التوزيع مقابل التضحية بالمتانة تجاه تغيرات التوزيع.

Coenraad Mouton, Randle Rabe, Niklas C. Koser, Nicolai Krekiehn, Christopher Hansen, Jan-Bernd Hövener, Claus-C. Glüer2026-04-27
🤖 تعلم الآلة

Sharpness-Aware Poisoning: Enhancing Transferability of Injective Attacks on Recommender Systems

لتعزيز قابلية نقل الهجمات الحقنية على أنظمة التوصية، تقترح هذه الورقة **التسميم الواعي بالحدة (SharpAP)**، وهي طريقة تستخدم التقليل الواعي بالحدة لتحسين البيانات المسمومة ضد نموذج ضحية يمثل الحالة الأسوأ تقريبًا، مما يؤدي إلى تخفيف الإفراط في التخصيص تجاه النماذج البديلة وتحسين نجاح الهجوم عبر بنيات النماذج المتنوعة.

Junsong Xie, Yonghui Yang, Pengyang Shao, Le Wu2026-04-27
🤖 تعلم الآلة

Optimal sequential decision-making for error propagation mitigation in digital twins

تُطوّر هذه الورقة إطار عمل لاتخاذ القرار المتسلسل، باستخدام كل من عمليات ماركوف لاتخاذ القرار (MDP) وعمليات ماركوف لاتخاذ القرار ذات الملاحظة الجزئية (POMDP)، لتحسين المقايضة بين دقة النظام وتكاليف الصيانة من أجل التخفيف من انتشار الخطأ في التوائم الرقمية النمطية.

Annice Najafi, Shokoufeh Mirzaei2026-04-27
🤖 تعلم الآلة

Estimating Tail Risks in Language Model Output Distributions

تقترح الورقة البحثية طريقة فعالة لأخذ العينات بالوزن باستخدام نسخ "غير آمنة" من النماذج اللغوية لتقدير احتمالية المخرجات الضارة والنادرة بدقة، مما يوفر وسيلة أكثر فعالية لقياس مخاطر الذيل مقارنة بطرق أخذ العينات التقليدية القائمة على القوة الغاشمة.

Rico Angell, Raghav Singhal, Zachary Horvitz, Zhou Yu, Rajesh Ranganath, Kathleen McKeown, He He2026-04-27
🤖 تعلم الآلة

Sum-of-Checks: Structured Reasoning for Surgical Safety with Large Vision-Language Models

تقدم الورقة البحثية إطار عمل "مجموع الفحوصات" (Sum-of-Checks)، الذي يعمل على تحسين دقة وشفافية نماذج الرؤية واللغة الكبيرة في تقييم "الرؤية الحرجة للسلامة" أثناء جراحة المناظير، وذلك من خلال تفكيك المعايير السريرية المعقدة إلى فحوصات استدلالية مهيكلة ومحددة من قبل الخبراء.

Weiqiu You, Cassandra Goldberg, Amin Madani, Daniel A. Hashimoto, Eric Wong2026-04-27
📊 الإحصاء

Explanation of Dynamic Physical Field Predictions using WassersteinGrad: Application to Autoregressive Weather Forecasting

لمعالجة مشكلة ضبابية عزو الميزات الناتجة عن الإزاحة الهندسية في المجالات الفيزيائية الديناميكية، تقدم هذه الورقة البحثية **WassersteinGrad**، وهي طريقة تستخدم مراكز باريسنت (barycenters) لـ "واسرشتاين" الإنتروبية لتجميع خرائط العزو المضطربة، مما يوفر تفسيرات أكثر دقة ومتانة لنماذج التنبؤ بالطقس ذاتية الانحدار.

Younes Essafouri, Laure Raynaud, Luciano Drozda, Laurent Risser2026-04-27