🤖 Category

cs.LG

22512 ورقة بحثية

🤖 machine learning

A Graph Neural Network--Guided Genetic Algorithm for Physical Internet Supply Chain Optimization under Cost Uncertainty

تقترح هذه الورقة خوارزمية جينية موجهة بشبكة عصبية رسومية (GNN-GA) لتحسين تخطيط سلسلة توريد الإنترنت الفيزيائي في ظل عدم يقين التكلفة، وذلك عبر الاستفادة من احتمالات اختيار المصانع المتعلمة والخاصة بالمراكز لعمليات التهيئة والطفرات المدركة لعدم اليقين، مما يظهر أداءً فائقاً على الخوارزميات الجينية القياسية وخوارزمية التبريد المحاكي في حل مشكلات تعيين الشبكات المعقدة ثلاثية المستويات.

Faezeh Ardali, Gerald M. Knapp2026-08-12
⚡ electrical engineering

BreastMammo and DenseMammo: Benchmarks for Mammography Domain Generalization

تقدم هذه الورقة مجموعتي بيانات BreastMammo وDenseMammo وتقترح إطار عمل لمطابقة الهيستوغرام للخلفية فقط يتفوق بشكل كبير على أساليب تعميم النطاق الحالية في تصنيف كثافة الثدي من خلال حل مشكلات انزياح النطاق الخاصة بالشركات المصنعة عبر مواقع سريرية متعددة بفعالية.

Hongyi Pan, Gorkem Durak, Halil Ertugrul Aktas, Andrea Mia Bejar, Mustafa Ege Seker, Nebile Alibeyoglu, Rumeysa Guclu, R (…)2026-08-12
🔬 physics

Stochastic Emulation of a Fully Coupled Preindustrial E3SMv3 Simulation

تقدم هذه الورقة نموذجاً محاكياً مقترناً عشوائياً لنموذج E3SMv3 مبنياً على إطار عمل SamudrACE، نجح في إعادة إنتاج حالة المناخ المتوسطة والتباين الداخلي طويل الأمد للنموذج بدقة عالية، مع تسليط الضوء على التحدي المستمر المتمثل في الاستقراء الدقيق لأقصى حالات الهطولات المطرية المدارية الأكثر ندرة.

Elynn Wu, James P. C. Duncan, Troy Arcomano, Jeremy McGibbon, Oliver Watt-Meyer, Christopher S. Bretherton, Naser Mahfou (…)2026-08-12
🤖 machine learning

Power law graph attention: exact generalization of scaled dot-product attention, empirical collapse at inference

تقدم هذه الورقة انتباه الرسم البياني ذو قانون القوة (PLGA)، وهو تعميم مؤصل نظرياً لانتباه حاصل الضرب النقطي المقيّس يستبدل الأشكال ثنائية الخطية الثابتة بمعاملات تعلمية موجبة قائمة على الموتر، مع إثبات نظرية انهيار الاستدلال التي تحد من ميزته العملية لتصل إلى أداء شبه متطابق تحت ظروف محددة.

Burc Gokden2026-08-12
🤖 machine learning

SeFaR: Semantic Feature-aware Robustness Testing of Deep Neural Networks

تقترح الورقة البحثية إطار عمل SeFaR، وهو إطار عمل مبتكر يستفيد من النمذجة الهرمية للمفاهيم والذكاء الاصطناً التوليدي لاختبار المتانة الدلالية للشبكات العصبية العميقة بشكل منهجي عبر توليد اضطرابات واقعية تحافظ على المتطلبات وتحديد الميزات المسببة للفشل من خلال عملية تغذية راجعة تكيفية.

Nusrat Jahan Mozumder, Divya Gopinath, Corina Pasareanu, Matthew Dwyer2026-08-12
🤖 machine learning

MRIComp4Flow: Compression of 3D Brain MRI for Training Multi-Modal Generative Models

تُثبت هذه الورقة أن بيانات التصوير بالرنين المغناطيسي ثلاثي الأبعاد للدماغ يمكن ضغطها بفعالية باستخدام برامج الترميز القياسية مثل JPEG2000 بنسب عالية (20:1) دون تدهور إحصائي في جودة التوليد للنماذج التوليدية متعددة الوسائط المدربة، مما يتيح التدريب القابل للتوسع على البنية التحتية العادية.

Lisa K. Fischer, Mykhailo Riabets, Daniel Rueckert, Benedikt Wiestler, Anke Meyer-Baese, Sandeep Nagar2026-08-12
🤖 machine learning

UniMod: Enhancing Multi-Modal Medical Diagnosis through Cross-Modality and Within-Modality Alignment

يُعد UniMod إطار عمل جديد للتشخيص الطبي متعدد الوسائط يعمل على الحد من تعلم الاختصار عبر فرض تنبؤات مستقلة لكل وسيط إلى جانب المحاذاة بين الوسائط وداخل الوسيط الواحد، مما يحقق أداءً هو الأفضل في فئته في مهام التصنيف أحادي التسمية ومتعدد التسميات عبر مجموعات بيانات متنوعة.

Zijian Gu, Weikai Lin, Shuang Zhou, Zihan Chen, Song Wang2026-08-12
🔬 materials science

On the Importance of Geometric Nonlinearity and Temperature-Dependent Properties in Multi-Material Thermo-Mechanical Topology Optimization

تُظهر هذه الدراسة أن دمج اللاخطية الهندسية وخصائص المواد المعتمدة على درجة الحرارة أمر بالغ الأهمية لتصميم أجهزة حرارية ميكانيكية متعددة المواد قوية، حيث إن الافتراضات الخطية ذات الخصائص الثابتة تُفسر حركية الدوران بشكل منهجي على أنها انفعال ضغطي، مما يؤدي إلى تصميمات دون المستوى الأمثل تبدو صالحة فقط عند التحقق من صحتها مقابل نماذجها المعيبة ذاتها.

Shirin Hosseinmardi, Xiangyu Sun, Ramin Bostanabad2026-08-12
🤖 machine learning

Efficient Reinforcement Learning for Long-Horizon Tool-Use Agentic Tasks

تقدم هذه الورقة البحثية SINKFLEX-RL، وهو نظام تدريب معياري يدمج واجهات البيئة، وتدفق بيانات التعلم المعزز، ومسار FlexAttention المدرك للمصب (sink-aware) لتمكين التعلم المعزز طويل الأمد وفعال الذاكرة للوكلاء مستخدمي الأدوات، مما أظهر تحسناً في مكافآت التحقق وانخفاضات كبيرة في ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو (VRAM) في الاختبارات المعيارية الأولية.

Zelei Cheng, Amritansh Mishra, Sambit Sahu, William Campbell2026-08-12
🤖 machine learning

Invertible Logits Transformation for Accuracy-Preserving Post-Hoc Uncertainty Calibration

تقترح هذه الورقة تحويل اللوغيتات العكسي (InvLT)، وهو طريقة معايرة لاحقة تستخدم شبكة عصبية بسيطة (MLP) ذات مقياس رتبي مشترك ومطبق على اللوغيتات لتصحيح سوء المعايرة والتوسع بكفاءة في فضاءات التصنيفات الكبيرة مع الحفاظ بدقة على تنبؤات المصنف الأصلي دون إعادة تدريب.

Lening Zhao, Qipeng Zhan, Li Shen2026-08-12