🔢 الرياضيات

State-Dependent Lyapunov Method for Rank-1 Matrix Factorization

تقدم هذه الورقة إطار عمل "ليابونوف" المعتمد على الحالة لتحليل التدرج المنحدر لعملية تحليل المصفوفة من الرتبة 1، مبرهنةً أن الشهادات التربيعية المحددة بالمعلمات تنشأ طبيعياً من بنية الرتابة للديناميكيات لضمان التقارب العالمي أو دفع المسارات نحو متشعب متوازن، مع أدلة عددية تشير إلى قابلية تطبيق الطريقة على نطاق أوسع.

Jaehong Moon2026-05-01
📊 الإحصاء

Linear Models, Variable Selection, Artificial Intelligence

تقترح هذه الورقة نهجاً جديداً للشبكات العصبية الاصطناعية لاختيار المتغيرات في نماذج الانحدار الخطي يستفيد من تقديرات المربعات الصغرى العادية (OLS) لتحديد أهمية المتغيرات، مما يثبت أداءه المتفوق مقابل الطرق التقليدية مثل الانحدار التدريجي، ومعياري AIC وBIC، وطريقة LASSO من خلال دراسات محاكاة وتطبيق واقعي باستخدام بيانات منظمة الصحة العالمية حول متوسط العمر المتوقع.

By Riyadh Alrawkan, Edward Boone, Ryad Ghanam, Anton Westveld2026-05-01
🤖 تعلم الآلة

People-Centred Medical Image Analysis

تقدم هذه الورقة إطار عمل "تحليل الصور الطبية المتمحور حول الإنسان" (PecMan)، وهو إطار عمل يجمع بين الذكاء الاصطناعي والبشر يعمل على تحسين دقة التشخيص، والعدالة عبر المجموعات السكانية المتنوعة، وتكامل سير العمل في ظل قيود عبء العمل السريري بشكل مشترك للتغلب على عوائق الاعتماد السريري، مدعوماً بمعيار FairHAI الجديد.

Zheng Zhang, Milad Masroor, Cuong Nguyen, Tahir Hassan, Yuanhong Chen, David Rosewarne, Kevin Wells, Thanh-Toan Do, Gust (…)2026-05-01
🤖 الذكاء الاصطناعي

When Your LLM Reaches End-of-Life: A Framework for Confident Model Migration in Production Systems

تقدم هذه الورقة إطاراً إحصائياً بايزياً يعمل على معايرة المقاييس الآلية مقابل الأحكام البشرية لتمكين الهجرة الواثقة والفعالة والقابلة للتكرار للأنظمة القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة في بيئات الإنتاج عند وصول النماذج الأساسية إلى نهاية عمرها الافتراضي، كما هو موضح في منصة تجارية للإجابة على الأسئلة تخدم ملايين المستخدمين.

Emma Casey, David Roberts, David Sim, Ian Beaver2026-05-01
⚛️ الشبكات

Sampling two-dimensional spin systems with transformers

تقدم هذه الورقة عينة عصبية فعالة قائمة على المحولات تولد مجموعات من المغازل وتستخدم احتمالات تقريبية للتغلب على عدم الكفاءة الحسابية، مما يتيح أخذ عينات لأنظمة مغازل "إيسينج" و"إدواردز-أندرسون" ثنائية الأبعاد كبيرة ذات أحجام عينات فعالة محسنة بشكل كبير مقارنة بالطرق السابقة الرائدة.

Piotr Białas, Piotr Korcyl, Tomasz Stebel, Adam Stefański, Dawid Zapolski2026-05-01
🧬 الأحياء

Entropy-Dominated Temporal Vocal Dynamics as Digital Biomarkers for Depression Detection

تُظهر هذه الدراسة أن المؤشرات الحيوية الزمنية المدفوعة بالاعتلاج (الإنتروبيا) لديناميكيات المحادثة تتفوق بشكل كبير على السمات الصوتية الثابتة في اكتشاف الاكتئاب، مما يشير إلى أن تعقيد تقلبات الكلام، بدلاً من متوسط مستويات الإشارة، يحمل قيمة تشخيصية أكبر.

Himadri S Samanta2026-05-01
⚡ الهندسة الكهربائية

Validating the Clinical Utility of CineECG 3D Reconstructions through Cross-Modal Feature Attribution

تقترح هذه الورقة وتتحقق من صحة طريقة عابرة للأنماط تقوم بإسقاط عزويات الميزات من نماذج التعلم العميق لتخطيط كهربائية القلب ذات الـ 12 مسرى عالية الأداء على الفضاء التشريحي ثلاثي الأبعاد لـ CineECG، مما يثبت أن هذا النهج يحسن بشكل كبير من التفسير السريري وتحديد موقع السمات المرضية مقارنة بتقنيات العزو القياسية.

Karol Dobiczek, Maciej Mozolewski, Szymon Bobek, Michał Szafarczyk, Peter van Dam, Grzegorz J. Nalepa2026-05-01
🤖 تعلم الآلة

Monitoring Neural Training with Topology: A Footprint-Predictable Collapse Index

تقترح هذه الورقة نظام مراقبة آني، يعتمد على معرفة الطوبولوجيا، يجمع بين صيانة هومولوجيا مورس النمطية ومؤشر الانهيار للكشف عن الانهيار التمثيلي في التضمينات العصبية بشكل مبكر وفعال من خلال التحديثات التدريجية، مما يتيح التدخلات في الوقت المناسب أثناء التدريب.

Alexander Kalinowski2026-05-01
🤖 تعلم الآلة

GRASP: group-Shapley feature selection for patients

يقدم هذا العمل إطار GRASP، وهو إطار عمل مبتكر لاختيار الميزات يجمع بين تعيين قيمة شابلي (Shapley value) وتنظيم مجموعة-L21L_{21} لتحقيق مجموعات ميزات مستقرة، وقابلة للتفسير، وغير مكررة للتنبؤات الطبية، متفوقاً بذلك على الأساليب الحالية مثل LASSO في كل من الدقة واستقرار الميزات.

Yuheng Luo, Shuyan Li, Zhong Cao2026-05-01
📊 الإحصاء

Making Conformal Predictors Robust in Healthcare Settings: a Case Study on EEG Classification

تتناول هذه الورقة تحدي انزياح التوزيع في الرعاية الصحية من خلال إثبات أن استراتيجيات المعايرة المخصصة تحسن بشكل كبير من تغطية المتنبئات المطابقة لتصنيف نوبات الصرع في تخطيط كهربائية الدماغ، مما يعزز موثوقية التكميم لعدم اليقين في البيئات السريرية عالية المخاطر.

Arjun Chatterjee, Sayeed Sajjad Razin, John Wu, Siddhartha Laghuvarapu, Jathurshan Pradeepkumar, Jimeng Sun2026-05-01