💬 NLP

Recovering Lesion Parameters from Aphasic Picture Naming Error Profiles in Large Language Models

تُثبت هذه الورقة أنه بينما لا يمكن استرداد مؤشرات طبقات "ترانسفورمر" (transformer) محددة بشكل فريد من ملفات أخطاء تسمية الصور لدى المصابين بالحبسة الكلامية بسبب الفائض الوظيفي، إلا أنه يمكن عكس معاملات شدة الاضطراب والضجيج بنجاح لإنشاء نماذج مضادة للواقع تعيد إنتاج السلوكيات المستهدفة وتميز بين المتلازمات السريرية، مما يقدم إطاراً قوياً لقابلية التفسير السببي للنماذج اللغوية الكبيرة (LLM).

Yong Yang, Roger Newman-Norlund, Xiang Guan, Saeed Ahmadi, Regan Willis, Nadra Salman, Kalil Warren, Sophie Arheix-Parra (…)2026-08-10
🧬 biology

MiGHT-EHR: A Multi-task Graph Transformer for Heterogeneous Temporal Electronic Health Records

يُعد MiGHT-EHR نموذج محول رسومي متعدد المهام ومبتكر، يوحد نمذجة الكيانات السريرية غير المتجانسة، والمسارات الزمنية للمرضى، وتبعية المهام المشتركة ضمن إطار عمل واحد لتعلم التمثيل، محققاً أداءً هو الأفضل في فئته وقابلية للتفسير السريري عبر مهام تنبؤ متعددة على مجموعات بيانات MIMIC.

Anirudh Rayas, Yuan Wang, Pavan Turaga2026-08-10
🤖 machine learning

Fast and Accurate: An Adaptive VLA Inference Framework through Environment-aware Model Selection

تقترح هذه الورقة نظام اختيار النموذج المدرك للبيئة (EMS)، وهو إطار عمل استدلالي لنماذج (VLA) يتسم بالتكيف، حيث ينتقل ديناميكياً بين أنظمة تداولية واسعة النطاق مفككة بالكامل وأنظمة تفاعلية خفيفة الوزن بناءً على التغذية الراجعة في الوقت الفعلي، محققاً بذلك تحكماً مغلق الحلقة عالي التردد ونجاحاً قوياً في المهام دون الحاجة إلى تدريب مشترك شامل من البداية إلى النهاية.

Yuewei Sun, Lang Qin, Zechuan Tian, Jingwen Li, Guiqin Wang, Shengzeng Huo, Wenxin Ren, Tao Fang, Xiaochen Zhang, Guanqi (…)2026-08-10
🤖 machine learning

FedTransKD-IDS: Robust Federated Transfer Learning with Knowledge Distillation for Intrusion Detection in IoT

تقترح هذه الورقة FedTransKD-IDS، وهو إطار عمل للتعلم الاتحادي يتسم بالمتانة ويدمج تجميع المتوسط الهندسي، ونقل التعلم، وتقطير المعرفة لتحقيق كشف عن الاختراق عالي الدقة ويحافظ على الخصوصية في بيئات إنترنت الأشياء غير المتجانسة والمحدودة الموارد.

Mohammad Hosssein Gholamrezazadeh, Ahmadreza MontazerolghaemAhmadreza Montazerolghaem2026-08-10
🤖 AI

ED-CSP: Crystal Structure Prediction from Electron Diffraction

تقدم هذه الورقة ED-CSP، وهو إطار عمل للتعلم الآلي يستفيد من مشفر مجموعة علائقية ومولد تدفق دوري للتنبؤ ببنى البلورات ثلاثية الأبعاد من أنماط حيود إلكتروني متفرقة وغير مفهرسة والتركيب الكيميائي، محققاً أداءً هو الأفضل في فئته على مجموعة بيانات تم إنشاؤها حديثاً تضم 4.85 مليون بنية محاكاة.

Germain Poloudenny, Yaël Frégier, Arnaud Demortière2026-08-10
🤖 machine learning

Toward Reliable Context Compression for Long-Horizon Agents: An Empirical Study of Execution Instability

تتقصى هذه الورقة عدم استقرار التنفيذ الناتج عن ضغط السياق المتكرر في الوكلاء ذوي الأفق الطويل، وتقترح إطار عمل TRACE، وهو إطار موجه بالتحقق يعمل على تحسين مطالبات الضغط من خلال التقييم المحلي للحدود لتعزيز أداء المهام وموثوقيتها دون تحديث أوزان النموذج.

Guanghui Min, Liang Wu, Mayank Darbari, Chen Chen, Liangjie Hong2026-08-10
🤖 machine learning

Unmasking Removal-Budget Confounding: A Matched Operating-Point Evaluation Framework for Adaptive Data Cleaning

تقدم هذه الورقة إطار تقييم مدركاً لنقطة التشغيل للكشف عن "ارتباك ميزانية الإزالة" وتصحيحه في تنظيف البيانات التكيفي، مما يثبت أن العديد من مكاسب الأداء الظاهرة في التقييمات القياسية تتلاشى عند مقارنة الطرق تحت ميزانيات ومستويات استدعاء متطابقة.

Wei-Hsiang Chen, Pin-Hsuan Yu, Chen-Hsuan Fang, Jung-Hua Wang2026-08-10
🤖 AI

CertBind from Multimodal Connectivity to Certifiable Retrieval Decisions

تقدم هذه الورقة CertBind، وهو إطار نظري متعدد المقاييس يضمن قرارات استرجاع قابلة للتحقق في الرسوم البيانية للموصلات متعددة الوسائط المجمدة من خلال تحديد حدود المهام، والتحكم في معدلات الخطأ، وتوفير آلية تراجع لاستعادة الأداء مع الحفاظ على ضمانات السلامة.

Shuheng Cao, Zhenhao Zhang, Ruiqi Chen, Renjie Cao, Weijia Zhang, Siyu Zhang, Jiaxin Liu, Xiangyu Zeng, Haotian Geng, Fa (…)2026-08-10
🤖 machine learning

Online Security Learning in Cooperative Multi-Agent Systems under Hidden Byzantine Attacks

تحدد هذه الورقة الحدود النظرية وتقترح خوارزمية تعلم قوية للأنظمة التعاونية متعددة الوكلاء عبر الإنترنت التي تواجه هجمات بيزنطية خفية، مبرهنةً على أن ندم الأمان مدفوع جوهرياً بالفجوة المعلوماتية النظرية بين سيناريوهات الهجوم غير القابلة للتمييز، وتوفر حداً لندم المتعلم يبلغ O~(H2SAK)\widetilde{\mathcal O}(H^2S\sqrt{AK}).

Ximing Sun, Yue Wang2026-08-10
🤖 AI

TaskSense: Focusing on What Matters in World Models

تُعد TaskSense إطار عمل لنمذجة العالم متمحوراً حول المهام، يعمل على تحسين المتانة تجاه المشتتات البصرية باستخدام آلية انتباه عشوائية قابلة للتفاضل وهدف ديناميكيات عكسية مساعد للتركيز على التمثيلات الكامنة في المناطق ذات الصلة بالتحكم بدلاً من إعادة بناء الملاحظات الكاملة.

SM Mazharul Islam, Manfred Huber2026-08-10