Recovering Lesion Parameters from Aphasic Picture Naming Error Profiles in Large Language Models
تُثبت هذه الورقة أنه بينما لا يمكن استرداد مؤشرات طبقات "ترانسفورمر" (transformer) محددة بشكل فريد من ملفات أخطاء تسمية الصور لدى المصابين بالحبسة الكلامية بسبب الفائض الوظيفي، إلا أنه يمكن عكس معاملات شدة الاضطراب والضجيج بنجاح لإنشاء نماذج مضادة للواقع تعيد إنتاج السلوكيات المستهدفة وتميز بين المتلازمات السريرية، مما يقدم إطاراً قوياً لقابلية التفسير السببي للنماذج اللغوية الكبيرة (LLM).