💬 NLP

Analysis of Numerical Localisation in LLM Translations

توسع هذه الورقة البحثية الأبحاث السابقة حول الترجمة العددية من خلال تقييم خمسة نماذج لغوية كبيرة متوافقة مع السلع، حيث وجدت أن دمج مبادئ التوطين في سياق المطالبة (prompt) مباشرةً يحقق تحسينات ذات دلالة إحصائية في دقة ترجمة الأوقات والأرقام والتواريخ مقارنة بالترجمة المباشرة أو الاستراتيجيات الأخرى.

Patrizia Kaye2026-08-07
🤖 machine learning

PPDL: LLM-Based Flows as Probabilistic Programs

تقدم هذه الورقة لغة البرمجة الاحتمالية PPDL، التي تمكن المطورين من قياس ونشر عدم اليقين عبر تدفقات التطبيقات القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) والتجربة مع تقنيات توسيع الاستدلال دون تعديل المنطق الجوهري، كما هو موضح من خلال وكيل إثبات النظريات لمثبت Rocq.

Louis Mandel, Guillaume Baudart, Mandana Vaziri, Martin Hirzel2026-08-07
🤖 machine learning

Marginal Matching Does Not License Factorized Sampling: Auditing Conditional Style Leakage in Factorized Generative Models

تُثبت هذه الورقة أن مطابقة التوزيع الهامشي لمتغير أسلوب كامن مع توزيع غاوسي مسبق غير كافٍ لضمان الاستقلال عن تسميات الفئات، حيث يمكن للنماذج التوليدية المفككة أن تظهر استمرار تسرب الأسلوب الشرطي بشكل كبير مما يسمح بالتنبؤ بالفئة رغم ظهورها كنموذج غاوسي في المجمل.

Duong Bach, Hai Nguyen Hong, Cuong Do2026-08-07
🤖 machine learning

PRISM: Priority-aware Rubric Internalization via Structured Multimodal Data Synthesis

تقدم الورقة البحثية PRISM، وهو إطار عمل لتوليد البيانات مكون من أربع مراحل يُمكّن النماذج متعددة الوسائط من العمل كمنفذين لمعايير مدركين للأولويات بدلاً من مجرد مولدات بسيطة، مما يُظهر تحسينات كبيرة في اتباع التعليمات متعددة القواعد عبر بنيات مختلفة باستخدام 10 آلاف عينة مُولدة فقط ومقياس تقييم حتمي.

Xiaomin He, Dongling Xiao, Jiahao Xie, Ruiqi Lu, Qianle Wang, Zhongbin Guo, Wanxuan Sun2026-08-07
🤖 machine learning

Evaluating Machine Learning Models for Post-Wildfire Debris-Flow Prediction

تقدم هذه الورقة إطاراً شاملاً لتحسين التنبؤ بتدفقات الحطام الناتجة عن حرائق الغابات من خلال التقييم المنهجي لـ 15 نموذجاً من نماذج تعلم الآلة، وتحديد شدة هطول الأمطار قصيرة المدة كأهم متغير تنبؤي، وإثبات أن تعزيز البيانات الاصطناعية يحسن أداء النماذج بشكل كبير، لا سيما بالنسبة لنهج التعلم العميق.

Quinn Ledingham, Zhengsen Xu, Yimin Zhu, Zack Dewis, Mabel Heffring, Saeid Taleghanidoozdoozan, Motasem Alkayid, Megan G (…)2026-08-07
💻 computer science

Failing Gracefully: Mitigating Impact of Inevitable Robot Failures

تقدم هذه الورقة صياغة سلامة مبتكرة تقيس احتمالية وشدة التفاعلات بين الروبوت والبيئة أثناء حالات الفشل الحتمية لتمكين التخطيط المدروس، مصحوبة بـ FailBench، وهو إطار محاكاة قائم على MuJoCo للتقييم المنهجي لمتانة الروبوت تحت أنماط فشل متنوعة في البيئات المنزلية.

Duc M. Nguyen, Saad A. Ghani, Andrew Marshall, Allison Andreyev, Gregory J. Stein, Xuesu Xiao2026-08-07
🤖 machine learning

QEvict: Recoverable Quantized KV Eviction for Attention-Drift-Robust Long-Context Decoding

يُعد QEvict نظاماً مبتكراً لإدارة ذاكرة التخزين المؤقت للمفاتيح والقيم (KV-cache) يستبدل عملية طرد الرموز غير القابلة للاسترداد بنهج ثلاثي المستويات قابل للاسترداد باستخدام التكميم لاستعادة الرموز التي تم التخلص منها سابقاً ديناميكياً عندما تزداد أهميتها، مما يعزز المتانة ضد انحراف الانتباه والأداء في فك تشفير النماذج اللغوية الكبيرة ذات السياق الطويل.

Ayushman Garg, Akshita Gupta, Shaswata Bhattacharya, Abhishek Gupta, Sandeep Kumar, Manoj Kumar2026-08-07
💻 computer science

Computationally Efficient Collaborative Communication Via Regularity-Based Coarsening

تقدم هذه الورقة خوارزمية ذات وقت حدودي تصمم بروتوكولات اتصال بمنفعة شبه مثالية وتعقيد اتصالات يعتمد فقط على الحد الأدنى من المعلومات النظرية، وهو ما تحقق من خلال تقنية تجميع مبتكرة قائمة على الانتظام تلغي الافتراضات الهيكلية المقيدة التي تطلبتها الأعمال السابقة.

Mark Bedaywi, Scott Emmons, Nika Haghtalab, Stuart Russell2026-08-07
🔬 physics

Physics-Based Molecular Fingerprints from Spectral Graph Theory Provide Efficient Geometry-Aware Measures of Chemical Similarity

تقدم هذه الورقة بصمات جزيئية فيزيائية فعالة، وقابلة للتفسير، ومدركة للهندسة، مشتقة من نظرية الرسم البياني الطيفي، تتغلب على قيود الواصفات ثنائية الأبعاد والتكاليف الحسابية للطرق ثلاثية الأبعاد الحالية من خلال ترميز المعلومات الهيكلية ثلاثية الأبعاد في تمثيلات ثابتة الطول مناسبة لعمليات فحص التشابه الكيميائي واسعة النطاق وتطبيقات تعلم الآلة.

Jacob W. Toney, Ayleen Y. Farnood, Samir Darouich, Heather J. Kulik2026-08-07
🤖 machine learning

Quantum-Structured World Models (QSWMs) for Predictive Latent Dynamics

تقدم هذه الورقة نماذج العالم ذات البنية الكمومية (QSWMs)، وهو إطار عمل مستوحى من الحوسبة الكمومية يستخدم حالات كامنة ذات قيم مركبة ومصفوفات كثافة لتعزيز النمذجة التنبؤية للعالم، مما أظهر قدرات تنبؤية محلية واعدة على الخلايا ذاتية التشغيل (cellular automata) مع تسليط الضوء على القيود في عمليات التمرير طويلة الأمد.

Hailong Jiang, Emran Hossain, Feng Yu, Jianfeng Zhu, Guilin Zhang, Wulan Guo2026-08-07