🤖 Category

cs.LG

22423 ورقة بحثية

🤖 machine learning

Maia 200: A Software Defined Dataflow System for Large-scale AI Acceleration

تقدم الورقة البحثية Maia 200، وهو مسرع ذكاء اصطناعي عالي الأداء وموفر للطاقة يستخدم بنية تدفق بيانات محلي الوصول محددة برمجياً (SDLA) مبتكرة للتحول من الحوسبة المتمحورة حول الخيوط البرمجية إلى الحوسبة المتمحورة حول حركة البيانات، مما يوفر توازياً هائلاً وتوفيراً كبيراً في التكاليف لأعباء عمل استدلال الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.

Sherry Xu, Marco Heddes, Jackson Peng, Tom Savell, Monica Tang, Prashant Ranjan, Jesse Benson, Ofer Dekel, Saurabh Dighe (…)2026-08-26
🤖 machine learning

Data Leakage Inflates Generalizability of Power Outage Prediction Models

تُثبت هذه الورقة أن ممارسات التقييم الشائعة في نماذج التنبؤ بانقطاع التيار الكهربائي، ولا سيما التقسيم العشوائي لبيانات التدريب والاختبار، تضخم القدرة على التعميم بشكل مصطنع من خلال الفشل في مراعاة الارتباط الذاتي المكاني والزماني، مما يكشف أن هذه النماذج غالبًا ما تفتقر إلى القيمة التشغيلية في ظل ظروف النشر الواقعية وتتطلب تحسين تغطية البيانات وبروتوكولات التقييم لمعالجة القيود الهيكلية.

Yamil Essus, Ranga Raju Vatsavai, Benjamin Rachunok2026-08-26
🤖 machine learning

Single State Update Predictive Coding training for Time Series Forecasting and Anomaly Detection

تقدم هذه الورقة تقنية تدريب متوازية لشبكات الترميز التنبؤي (Predictive Coding Networks) تجمع بين شبكة ترميز تنبؤي توليدية وشبكة ترميز تنبؤي تشفيرية لإلغاء الانتشار المتسلسل للخطأ الخلفي، مما يتيح التعلم المستمر والمستقر عبر الإنترنت للتنبؤ بالسلاسل الزمنية وكشف الشذوذ.

Matteo Cardoni, Sam Leroux2026-08-26
🤖 machine learning

Parameter-Level Attribution of Symmetry in Trained Networks Though Parameter-Wise Functional Sensitivity

تثبت هذه الورقة أن وجود فعل سلس في فضاء المعلمات يحقق تناظر الدالة يتحقق إذا وفقط إذا كان المدار المماسي لهذا التناظر يقع ضمن صورة الحساسيات الوظيفية للشبكة، مما يوفر إطاراً لتحديد اتجاهات المعلمات المحلية التي إما تتبع مدار التناظر أو تهبط نحو الفضاء الجزئي المتكافئ في الشبكات المدربة.

Alan Muriithi, Vedanta Thapar, Torben Berndt2026-08-26
🤖 machine learning

Enhancing Bayesian Optimization and Active Learning Through Kernel Diversity

تقدم هذه الورقة KENDO، وهو إطار عمل موحد يعزز التحسين البايزي والتعلم النشط من خلال استبدال أخذ عينات المعلمات الفائقة المكلفة حاسبياً بمجموعة نواة واستراتيجيات استحواذ مدركة للاختلاف، محققاً أداءً فائقاً وتسريعاً كبيراً مقارنة بالأساليب المتطورة.

Heng Zhang, Haotian Xiang, Qin Lu, Konstantinos D. Polyzos, Tara Javidi2026-08-26
🤖 machine learning

Parameter-Efficient Self-Supervised Adaptation for EEG-FM under Fixed Computational Budgets

تثبت هذه الورقة أن التكيف ذاتي الإشراف الموفر للمعلمات، والذي يقوم بتحديث 9% فقط من المعلمات، يتفوق بشكل كبير على الاختبار الخطي لنماذج تأسيس تخطيط كهربائية الدماغ عبر مهام سريرية متنوعة، مع العمل بفعالية في ظل ميزانيات حوسبة ثابتة وتطلب حد أدنى من البيانات غير المصنفة.

Meghal Dani, Stefanie Liebe2026-08-26
📊 statistics

Method, Mind, and Morality: How People Make Sense of Artificial Intelligence

تحلل هذه الورقة ديناميكيات صنع المعنى للذكاء الاصطناعي من خلال دراسة مختلطة المناهج للوسائط والمقابلات مع المتخصصين، مقترحةً إطاراً من ثلاثة نقاشات مثيرة للجدل —المنهج، والعقل، والأخلاق— التي تشكل كيفية تفسير المجتمع واستجابته للتقدم السريع في مجال الذكاء الاصطناعي.

Jacy Reese Anthis, Erik Brynjolfsson, James Evans2026-08-26
🤖 machine learning

Beyond Uniform Local Isometry and Topology: FactoMap for Disentangled Representations

تقدم هذه الورقة البحثية FactoMap، وهي طريقة مبتكرة لفك التشابك تتعلم نماذج أولية قابلة للتفسير على شبكة فضاء العوامل لالتقاط الهياكل الهندسية المعقدة مثل الالتفاف والانهيار والمقاييس غير المنتظمة، مما يتيح فصل العوامل المستقلة إحصائياً والتي لا يمكن فصلها هندسياً في الفضاءات الإقليدية القياسية.

Sohini Gupta, Bahareh Tolooshams2026-08-26