🤖 Category

cs.LG

22512 ورقة بحثية

🤖 machine learning

GPTQ-2D: Cubic-Time Two-Sided Adaptive Rounding

تقدم هذه الورقة البحثية GPTQ-2D، وهو خوارزمية ذات تعقيد زمني تكعيبي تقوم بكفاءة بعملية التقريب التكيفي ثنائي الجوانب على المصفوفات من خلال معالجة المدخلات بالتوازي على طول الأقطار المضادة، مما يقلل التعقيد الحسابي من الزمن الرباعي الذي تتطلبه طرق التجهيز الشعاعي القياسية مع إنتاج نتائج متطابقة.

Jiale Chen, Torsten Hoefler, Dan Alistarh2026-07-30
📊 statistics

PIKS: Universal Physics-Informed Kernel Methods

تقدم هذه الورقة البحثية طرق النواة المستندة إلى الفيزياء (PIKS)، وهي بديل شامل وقابل للتحليل الرياضي للشبكات العصبية المستندة إلى الفيزياء، والتي تثبت الاتساق وضمانات العينات المحدودة لتعلم الأهداف تحت قيود تفاضلية خطية دون اشتراط افتراضات انتظام غير واقعية.

Joachim Bona-Pellissier, Giacomo Meanti, Matteo Santacesaria, Lorenzo Rosasco2026-07-30
🤖 machine learning

Field Codes for Distributed Coupling Samplers and Certified Empirical Transport

تقدم هذه الورقة مترجم حقل-كود يحول حقول النقل التقريبية إلى عينات ذات هوامش دقيقة ومعتمدة القيمة للنقل الأمثل الموزع، مع وضع حدود دنيا تثبت صعوبة الاتصال للمخرجات المعتمدة والفصل النظري بين نماذج أخذ العينات والاعتماد.

Hung Mai, Hai Nguyen, Luong Doan, Ngoc Vu, Khanh Nguyen, Nhung Duong, Tuan Do2026-07-30
🤖 AI

On-Policy Distillation for LLM Safety: A Routing Approach to Template-Robust Realignment

تقدم هذه الورقة البحثية "التقطير القائم على التوجيه في السياسة الموحدة" (ROPD)، وهو إطار عمل مبتكر يعزز سلامة النماذج اللغوية الكبيرة من خلال نمذجة تباعد توزيع المخرجات بدلاً من قوالب المطالبات المحددة، مما يحقق دفاعاً قوياً ضد عدم تطابق القوالب وإعادة كسر الحماية مع الحفاظ على المهارات المتخصصة.

Yongjian Guo, Wanlun Ma, Lingyu Shen, Xi Xiao, Sheng Wen2026-07-30
🤖 machine learning

InferScale: GPU-Native KV Injection for Personalized LLM Serving

يُعد InferScale نظام ذاكرة أصيلاً في وحدات معالجة الرسومات (GPU-native) يعمل على تسريع خدمة النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) المخصصة عبر الحوسبة المسبقة وحقن حالات مفتاح-قيمة (KV states) قابلة لإعادة الاستخدام مباشرة في ذاكرة التخزين المؤقت لـ vLLM، مما يؤدي إلى فصل زمن استجابة أول توكن (time-to-first-token latency) عن حجم السياق المسترجع مع الحفاظ على دقة عالية.

Peter Li, Prashant Pandey2026-07-30
🤖 machine learning

Sky sphere representation in language models

تُثبت هذه الورقة أن النماذج اللغوية الكبيرة (حوالي 100 مليار معلمة) تمتلك تمثيلاً لمتعدد الأبعاد منحنيًّا، قابلًا للفك، للسماء الليلية داخل مساراتها المتبقية، وهي قادرة على التنبؤ بالتقاربات السماوية بدقة كبيرة وخطأ زاوي ضئيل.

Aleksandr Berdnikov, Yevgeny Liokumovich2026-07-30
🤖 machine learning

Detecting seizure onset and offset times using human intelligence: A critical-transitions-based approach

تقدم هذه الورقة خوارزمية قوية للكشف عن النوبات تعتمد على الانتقالات الحرجة، والتي تحقق دقة تقارب مستوى الخبراء في تحديد أوقات بدء وتوقف النوبات عبر مختلف الأشكال المورفولوجية وجلسات التسجيل، مما يوفر بديلاً متعدد الاستخدامات للنهج التقليدية لتعلم الآلة.

Andrew Flynn, Cian McCafferty, Klaus Lehnertz, François David, Vincenzo Crunelli, Gordon Lightbody, Sebastian Wieczorek2026-07-30
🤖 machine learning

Hierarchical Spatio-Temporal Transformer for Coherent Emergency Department Forecasting

تقدم الورقة البحثية HierSTT، وهو إطار عمل هرمي قائم على تقنية Transformer يتنبأ بشكل مشترك بالطلب على أقسام الطوارئ على المستويات المستشفائية والإقليمية والوطنية لضمان تماسك التنبؤ، مما أظهر تحسينات ملحوظة في الدقة مقارنة بالطرق غير الهرمية وطرق التوفيق الحالية باستخدام مجموعة بيانات برتغالية جديدة على مستوى البلاد.

Filipa Lino, Bárbara Tavares, Carlos Santiago, Cláudia Soares, Manuel Marques2026-07-30
🤖 machine learning

Voronoi Histograms for Adaptive Vectorization of Expected Persistence Diagrams

تقترح هذه الورقة طريقة لتمثيل مخططات الاستمرارية المتوقعة (Expected Persistence Diagrams) كمتجهات باستخدام مدرج تكراري من نوع فورونوي (Voronoi histogram)، تستبدل التحويلات السلسة المحددة مسبقاً بالعد القائم على التقسيم التكيفي، مما يوفر استقراراً مُثبتاً وأداءً فعالاً في مجموعات البيانات الواقعية لمهام التصنيف وخفض الأبعاد.

Kaifeng Zhang, Kai Ming Ting2026-07-30
🤖 machine learning

Minimal Markovization via Stable Quotients in Holonomy-Cover Decision Processes

تقدم هذه الورقة "الخارج المستقر" (stable quotient) بوصفه إحصائية كافية ماركوفية دقيقة وأدنى لعمليات قرار غطاء الهولوغرافي (holonomy-cover decision processes)، مما يتيح إطار عمل للتعلم التعزيزي يحقق ضغطًا مثاليًا للذاكرة ودقة قرار كاملة من خلال تتبع الأنماط الخفية عبر ديناميكيات التبديل المهيكلة.

Zuyuan Zhang, Yongshan Chen, Mahdi Imani, Tian Lan2026-07-30