🤖 Category

cs.LG

22512 ورقة بحثية

💬 NLP

Concept Tokens: Learning Behavioral Embeddings Through Concept Definitions

تقدم هذه الورقة "رموز المفاهيم" (Concept Tokens)، وهي طريقة خفيفة الوزن لتوجيه النماذج اللغوية الكبيرة المجمدة عبر تعلم تضمينات سلوكية مدمجة من تعريفات المفاهيم باللغة الطبيعية، مما يثبت فعاليتها في التحكم في الهلوسة، وتحفيز إعادة الصياغة التربوية، والحفاظ على الامتثال للتعليمات.

Ignacio Sastre, Aiala Rosá2026-07-29
🤖 machine learning

Benchmarking Deep Learning Models for Raman Spectroscopy Across Open-Source Datasets

تقدم هذه الدراسة معياراً شاملاً يقيم خمس بنيات للتعلم العميق وطريقتين من طرق التعلم الآلي التقليدية عبر ثلاث مجموعات بيانات مفتوحة المصدر لمطيافية رامان، وذلك لتوفير مقارنة عادلة وقابلة للتكرار لأداء التصنيف الخاضع للإشراف لتحديد المواد والمواد البيولوجية.

Adithya Sineesh, Akshita Ramya Kamsali2026-07-29
🤖 machine learning

HeatACO: A Heatmap-Guided Max--Min Ant System for Large-Scale Travelling Salesman Problems

تقدم هذه الورقة HeatACO، وهو فك تشفير غير معتمد على التنبؤ يدمج خرائط حرارية لـ TSP غير ذاتية الانحدار في نظام "Max-Min Ant System" عبر عامل دليل مبتكر مدرك للدرجة، محققاً جودة حل وكفاءة متفوقة على MCTS والخطوط المرجعية القياسية عبر حالات TSP واسعة النطاق ومتنوعة دون الحاجة إلى ضبط خاص بالتنبؤ.

Bo-Cheng Lin, Yi Mei, Mengjie Zhang2026-07-29
📊 statistics

Regime-Adaptive Bayesian Optimization via Dirichlet Process Mixtures of Gaussian Processes

تقدم هذه الورقة RAMBO، وهو إطار عمل جديد للتحسين البايزي يستخدم مزيج عمليات غاوس من عمليات ديريكليه، لتحديد ونمذجة الأنظمة المتميزة ذات المعلمات الفائقة المُحسّنة محلياً بشكل تلقائي، متجاوزاً بذلك قيود التحسين البايزي القياسي في التعامل مع الأهداف متعددة الأنظمة عبر تطبيقات مثل اكتشاف الأدوية وتصميم مفاعلات الاندماج.

Yan Zhang, Xuefeng Liu, Sipeng Chen, Sascha Ranftl, Chong Liu, Shibo Li2026-07-29
🤖 machine learning

Automated Modernization of Machine Learning Engineering Notebooks for Reproducibility

تقدم هذه الورقة MLEModernizer، وهو إطار عمل وكيل يعتمد على النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) يعمل على تحديث دفاتر ملاحظات هندسة تعلم الآلة تلقائياً للتغلب على التآكل البيئي واستعادة قابلية التكرار من خلال تنفيذ الكود وتطبيق إصلاحات مستهدفة، مما نجح في استعادة أكثر من 40% من دفاتر الملاحظات التي كانت غير قابلة للتكرار سابقاً.

Bihui Jin, Kaiyuan Wang, Pengyu Nie2026-07-29
🤖 machine learning

Linear-LLM-SCM: Benchmarking LLMs for Coefficient Elicitation in Linear-Gaussian Causal Models

تقدم هذه الورقة Linear-LLM-SCM، وهو إطار عمل لتقييم قدرة النماذج اللغوية الكبيرة على تقدير المعاملات السببية الكمية في النماذج السببية الهيكلية الخطية الغاوسية، مما يكشف عن قيود كبيرة في دقتها واستقرارها عبر مجموعات البيانات الواقعية.

Kanta Yamaoka, Sumantrak Mukherjee, Thomas Gärtner, David Antony Selby, Stefan Konigorski, Eyke Hüllermeier, Viktor Beng (…)2026-07-29
🤖 machine learning

LiveGraph: Active-Structure Neural Re-ranking for Exercise Recommendation

يُعد LiveGraph إطار عمل جديد لإعادة الترتيب العصبي ذو بنية نشطة، يستفيد من التمثيل القائم على الرسوم البيانية وإعادة الترتيب الديناميكي لمعالجة مشكلة التفاعل طويل الذيل والتكيف مع مسارات التعلم الفردية، مما يجعله يتفوق على النماذج المرجعية الحالية في كل من دقة التنبؤ وتنوع التمارين عبر مجموعات البيانات الواقعية.

Rong Fu, Zijian Zhang, Jiekai Wu, Kun Liu, Xianda Li, Haoyu Zhao, Yang Li, Yongtai Liu, Ziming Wang, Rui Lu, Simon Fong2026-07-29
🤖 AI

AdvSynGNN: Structure-Adaptive Graph Neural Nets via Adversarial Synthesis and Self-Corrective Propagation

تُعد AdvSynGNN بنية شبكة عصبية رسومية قوية تعزز تعلم تمثيل مستوى العقدة في ظل الضوضاء الهيكلية والتباين النوعي، وذلك من خلال دمج التركيب الهيكلي متعدد الدقة، وآلية انتباه قائمة على المحولات، ومحرك انتشار خصمي مع تحسين ذاتي لتصحيح الملصقات.

Rong Fu, Chunlei Meng, Shuo Yin, Kun Liu, Simon Fong2026-07-29
📊 statistics

Neural Networks Provably Learn Spectral Representations for Group Composition

تثبت هذه الورقة أن الشبكات العصبية ذات الطبقتين المدربة على مهام تركيب المجموعات المنتهية تتعلم تمثيلات طيفية بشكل مبرهن عبر التقارب إلى تمثيلات غير قابلة للاختزال بمعدلات أسية، مدفوعةً بصعود تدرج ريماني على دالة طاقة ذات طبيعة نظرية تمثيلية تحفز الضغط منخفض الرتبة وتنويع الميزات.

Jianliang He, Leda Wang, Fengzhuo Zhang, Siyu Chen, Zhuoran Yang2026-07-29
📊 statistics

Fitted Occupancy-Ratio Evaluation without Bellman Completeness

تقدم هذه الورقة طريقة "تقييم نسبة الإشغال الملائمة" (FORE)، وهي طريقة لتقييم السياسة غير المتصلة (offline policy evaluation) تحقق التقارب دون اشتراط اكتمال بلمان (Bellman completeness) من خلال الاعتماد فقط على قابلية تحقيق نسبة الإشغال المخصومة عبر تكرار بلمان الملحق القائم على تقليص KL.

Lars van der Laan, Nathan Kallus2026-07-29