🤖 Category

cs.LG

22512 ورقة بحثية

🤖 machine learning

Trustworthy Medical Segmentation: Uncertainty-Aware U-Net Evaluation Under Clinical Image Degradation

تقدم هذه الورقة إطار عمل قابلاً لإعادة الإنتاج باستخدام محاكي طيف فيزيائي حيوي لتقييم نماذج U-Net الواعية بالارتياب تحت ظروف تدهور الصور السريرية المحكومة، مما يثبت أن الارتياب التنبؤي يتتبع بفعالية أخطاء التجزئة ويحدد حالات الفشل لتعزيز السلامة في سير عمل الأشعة الذي يتضمن الطبيب كعنصر أساسي.

Pranav Kaliaperumal, Manisha Kaliaperumal2026-07-28
🤖 machine learning

Generative Augmentation for EEG Motor Imagery Classification: A Class-Conditional VAE with Cycle-Consistent Decoder Refinement

تتقصى هذه الورقة ما إذا كان بإمكان مشفر تلقائي تبايني شرطي الفئة مع قيود التغاير وتحسين فك التشفير توليد تجارب تخيل حركي اصطناعية لتخطيط كهربية الدماغ (EEG) لتحسين أداء المصنف اللاحق، حيث وجدت أنه في حين ينتج النموذج بيانات ذات بنية فئوية موثوقة تحقق مكاسب صغيرة تعتمد على المصنف (لا سيما بالنسبة لـ MDM)، إلا أنه يعمل كأداة تعزيز تكميلية بشكل أفضل من كونه بديلاً لتخطيط كهربية الدماغ الخام الحقيقي.

Matei Moldoveanu, Alain Sirois, Claire Ben Ali, Fabien Lotte, Florian Yger2026-07-28
🤖 machine learning

Cortex: Compact Behavior Cloning for Quake with Frozen Visual Features

تقدم الورقة البحثية Cortex، وهو سياسة استنساخ سلوكي مدمجة للعبة Quake تستفيد من مشفر بصري مجمد من نوع DINOv3 ومحول مكون من ست طبقات لتحقيق تقدم مستمر في المستويات ونجاح في القتال على مجموعة بيانات واسعة النطاق، مما يثبت فعالية التعلم بالتقليد البسيط قبل اللجوء إلى التعلم المعزز أو الذاكرة الصريحة.

Dzmitry Malyshau2026-07-28
🤖 machine learning

QFedPolyp: A Communication- and Inference-Efficient Federated Learning Framework for Polyp Segmentation

تُعد QFedPolyp إطار عمل للتعلم الاتحادي يتميز بكفاءة الاتصال والاستدلال، حيث يستخدم التدريب الواعي بالكمية ونقل النماذج منخفض الدقة لتمكين تقسيم السلائل (polyp segmentation) بدقة عالية مع الحفاظ على الخصوصية، مع تقليل تكاليف الاتصال وسرعات الاستدلال بشكل كبير.

Madan Baduwal, Priyanka Paudel2026-07-28
🤖 machine learning

Beyond Shapley: An Influence-Based Data Auditing Pipeline for LLM Alignment and Evaluation

تقدم هذه الورقة البحثية مسار تدقيق بيانات يعتمد على الاستدلال فقط وقابل للتوسع، يقوم بتقريب قيم شابلي (Shapley values) لتحديد وإزالة السجلات المتضاربة أو المصنفة خطأً أو غير الآمنة من مجموعات بيانات ومعايير محاذاة النماذج اللغوية الكبيرة بكفاءة، مما يقلل بشكل كبير من جهود التدقيق اليدوي ويكشف العيوب الحرجة في الحقائق الأرضية المشروحة بشرياً.

Yunting Song, Matthew Watson, Peter Grabowski, Jun Qin2026-07-28
🤖 machine learning

CC-AOS: Cost- and Horizon-Conditioned Amortized Backward Induction for Finite-Horizon Optimal Stopping

تقترح الورقة البحثية CC-AOS، وهو محلل استهلاك مدمج مهيكل يتعلم نموذج قيمة استمرارية مشتركًا مشروطًا بالحالة، والزمن، والأفق، والتكلفة لحل مسائل التوقف الأمثل ذات الأفق المحدود بكفاءة عبر ظروف تشغيل متنوعة، محققًا أداءً وقدرة على التكيف يتفوقان على طرق التحسين المنفصلة التقليدية.

Tianwei Yu2026-07-28
🤖 machine learning

LC-SEPLM: long-range contact-supervised adaptation for sequence-only protein representation learning

يعزز LC-SEPLM نموذج لغة البروتين ESM2 من خلال دمج الإشراف على تلامس أزواج البقايا بعيدة المدى عبر تقنيتي LoRA والانتباه المتقاطع (cross-attention)، مما يحسن الأداء بشكل كبير في المهام اللاحقة مثل التعرف على التماثل البعيد مع الحفاظ على قدرات الاستدلال القائمة على التسلسل فقط.

Chen Wang, Boming Kang, Qinghua Cui2026-07-28
🤖 machine learning

Multimodal Surface EMG Hand Gesture Recognition Using Query-Based Transformers for Prosthetic Control

تقدم هذه الورقة البحثية نموذج EMG-CrossFormer، وهو بنية هجينة تجمع بين التلافيف (convolutional) والمحولات (transformer) تستفيد من استعلامات الإيماءات القابلة للتعلم والانتباه المتقاطع المتتالي لدمج الإشارات الفسيولوجية متعددة الأنماط بفعالية، مما يحسن بشكل كبير دقة التعرف على إيماءات اليد للتحكم في الأطراف الاصطناعية عبر مجموعات بيانات متعددة مقارنة بالنماذج الحالية الرائدة.

Federico Del Pup, Elisa Tentori, Manfredo Atzori2026-07-28
🤖 machine learning

Optimizing Transformer Neural Network for Real-Time Outlier Detection on FPGAs

تقترح هذه الورقة وتستعرض بنية شبكة عصبية من نوع "ترانسفورمر" (Transformer) مُحسّنة، تم تنفيذها على لوحة "PYNQ-Z2 FPGA"، لتمكين الكشف الفعال ومنخفض التأخير عن القيم المتطرفة في الوقت الفعلي في البيانات الزمنية المالية.

Ilia Sobakinskikh, Paul Alexander Bilokon2026-07-28
🤖 machine learning

Physically Verifiable Evidence and LLM-Based Reporting for Bearing Fault Diagnosis

تقدم هذه الورقة شبكة الأدلة التشخيصية (DENet)، وهي إطار عمل لتشخيص أعطال المحامل يعزز موثوقية الذكاء الاصطناत्मक من خلال توليد أدلة قابلة للتحقق فيزيائياً (الترددات المميزة وتحديد مواقع النبضات) للتحقق الخالي من الملصقات، وتقييد النموذج اللغوي بالإبلاغ عن الحقائق المتحقق منها فقط، مما يقضي على الهلوسة ويمكّن النشر الموثوق في الأنظمة الحساسة للسلامة.

Yuntong Chen, Jianyu Liu, Guobin Zhao, Ziang Wang, Chao Chen, Ju Huang, Xitian Tian, Lijiang Huang2026-07-28