📊 statistics

Actively Learning Joint Contours of Multiple Computer Experiments

تقدم هذه الورقة إطار عمل "تحديد موقع الكنتور المشترك" (jCL) الذي يحدد بكفاءة تكوينات المدخلات التي تؤدي إلى قيم استجابة محددة مسبقاً عبر تجارب حاسوبية متعددة في آن واحد، وذلك من خلال الموازنة الاستراتيجية بين الاستكشاف والاستغلال عبر مخططات استحواذ متميزة، متفوقاً بذلك على الأساليب الحالية أحادية الاستجابة والأساليب القائمة على الأمثلة.

Shih-Ni Prim, Kevin R. Quinlan, Paul Hawkins, Jagadeesh Movva, Annie S. Booth2026-08-24
💬 NLP

When to Ponder: Adaptive Compute Allocation for Code Generation via Test-Time Training

تقدم الورقة البحثية PonderTTT، وهي استراتيجية حوسبة تكيفية خالية من التدريب تستفيد من فقدان إعادة البناء ذاتي الإشراف لتفعيل تحديثات التدريب أثناء الاختبار ديناميكيًا للنماذج اللغوية الكبيرة، مما يحسن بشكل كبير أداء توليد الكود البرمجي للمدخلات الصعبة دون الحاجة إلى تسميات الحقيقة الأرضية.

Gihyeon Sim2026-08-24
🤖 machine learning

Generalization Measures under Controlled Covariate Shift: A Regime-Aware Benchmark

تقدم هذه الورقة معياراً مرجعياً مدركاً للنظام يوضح أن فعالية مقاييس التعميم لمصنفات الصور تحت ظروف انزياح التغاير الخاضعة للتحكم (CIFAR-10-C/P) تعتمد بشكل كبير على إعداد الفساد أو الاضطراب المحدد، مما يتحدى الاعتماد على المقاييس المُحسّنة لظروف التوزيع المستقل والمتماثل (IID) فقط.

Sora Nakai, Youssef Fadhloun, Kacem Mathlouthi, Kotaro Yoshida, Ganesh Talluri, Ioannis Mitliagkas, Hiroki Naganuma2026-08-24
🤖 machine learning

Bankruptcy Prediction via Hybrid Resampling and Stacking Ensemble Techniques with Explainable Artificial Intelligence (XAI)-Driven Analysis

تقترح هذه الدراسة إطار عمل قوي للتنبؤ بالإفلاس يجمع بين اختيار الميزات القائم على الإجماع، وتقنيات إعادة أخذ العينات الهجينة، ونماذج التجميع المتراكمة (stacking ensembles) للتعلم الآلي والتعلم العميق لتحقيق كشف عالٍ للفئة الأقلية في البيانات المالية غير المتوازنة، مع استخدام تحليل SHAP لضمان قابلية تفسير مؤشرات المخاطر الرئيسية.

Obu-Amoah Ampomah, Edmund Fosu Agyemang, Kofi Acheampong, Louis Agyekum, Enock Adu Bonsu, Eric Nyarko2026-08-24
💬 NLP

Exploratory As-Analyzed No-Detection of Culturally-Marked Predicate-Triggered PII Amplification in a Synthetic-English RAG Probe: A Predicate-Resource-Confounded Audit

تُدقق هذه الدراسة الاستكشافية نظام استرجاع معزز بالتوليد (RAG) باللغة الإنجليزية اصطناعي عبر أربع مجموعات ثقافية، وتجد عدم وجود دليل ذي دلالة إحصائية على أن الاستعلامات المحملة بالصور النمطية تزيد من تسريب المعلومات الشخصية مقارنة بالاستعلامات المحايدة، رغم أن المؤلفين يحذرون من أن نتائجهم تمثل "عدم اكتشاف" وليس إثباتاً لعدم وجود تأثير نظراً لمحدودية حجم العينة والعوامل المربكة مثل آثار صدى المطالبة (prompt-echo artifacts).

Yanhang Li, Zhichao Fan, Zexin Zhuang2026-08-24
🧬 biology

Harmonic Torsional Diffusion for Protein-Ligand Flexible Docking

تقدم الورقة البحثية Harmony، وهو إطار عمل للانتشار الالتوائي التوافقي يعمل على نمذجة الهندسة الدورية للمتغيرات الزاوية بشكل صريح لتحسين دقة وصلاحية فيزيائية عملية إرساء البروتين والربيطة المرنة بشكل كبير مقارنة بالطرق الحالية.

Maksim Zhdanov, Pavel Strashnov, Vladislav Kurenkov2026-08-24
💰 quantitative finance

If It Walks Like an Arbitrage: Protocol-Agnostic Detection with Decidable Structural Equivalence

تقدم هذه الورقة نظاماً محايداً للبروتوكولات ومتحققاً منه رسمياً، يستخدم شكلاً نموذجياً قابلاً للتقرير لآثار معاملات إيثيريوم للكشف عن فرص التحكيم عبر كشف الدورات الهيكلية، محققاً توافقاً عالياً مع منصات استخراج القيمة القصوى (MEV) في بيئة الإنتاج مع تحديد الآلاف من عمليات الكشف الحصرية دون الاعتماد على أنماط خاصة بالبروتوكول.

Adam Khayam, Hamid Kolli, Mohamed Iguernalala, Çagdas Bozman2026-08-24
🤖 AI

When Retrieval Fails Before It Begins: Structurally Indirect Prerequisite Eviction as a Retention Failure in Agentic Memory

تحدد هذه الورقة البحثية وتعالج مشكلة "الإخلاء غير المباشر الهيكلي للمتطلبات السابقة"، وهي فشل في ذاكرة ما قبل الاسترجاع في الأنظمة الوكيلية حيث يتم التخلص من الكتل الصاعدة ضعيفة التوافق، وذلك عبر تقديم معيار قياسي حتمي وإثبات أن عملية "جمع النفايات الدلالي المدرك للتبعية" (DSGC) تحسن بشكل كبير معدلات الاحتفاظ بالسلسلة الكاملة.

Minkyu Song2026-08-24
🤖 AI

World models of environment, agent and joint agent-environment systems

تقترح هذه الورقة إطار عمل يستخدم الميكانيكا الحسابية للتمييز بين النماذج التنبؤية المعيارية لكل من البيئة، والوكيل، وتفاعلهما المشترك وتحديدها، موضحاً كيف يمكن للاقتران في حلقة مغلقة وتقييد الدعم أن يغيرا بشكل جوهري بنية وتعقيد نماذج العالم هذه.

Manuel Baltieri, Filippo Torresan, Yivan Zhang, Alexander Boyd, Fernando E. Rosas2026-08-24
🧬 biology

Rigorous Evaluation of Large Language Models for Malaria Drug Discovery: Trade-offs in Performance, Scale, and Resource Utility

تقدم هذه الورقة مجموعة بيانات Malaria-Instruct وتوضح أن الضبط الدقيق المتخصص في المجال للنماذج اللغوية الكبيرة مفتوحة المصدر، ولا سيما TxGemma-9B وLlaSMol-Mistral-7B، يتفوق بشكل كبير على كل من نماذج التعلم الآلي الكلاسيكية والنماذج الرائدة المملوكة لجهات أخرى في الفحص الافتراضي لاكتشاف أدوية الملاريا، مما يثبت أن التدريب المتخصص ضروري للأداء الموثوق.

Marvellous O. Ajala (Magami Open Sciences Initiative), Zainab Ashimiyu-Abdusalam (Magami Open Sciences Initiative), Comf (…)2026-08-24