cs.LG ورقة بحثية

Privacy-Enhanced Zero-Order Federated Learning via xMK-CKKS over Wireless Channels

تقترح هذه الورقة بروتوكولاً رباعي المراحل يتيح تعلماً اتحادياً من الدرجة صفر معزز الخصوصية عبر القنوات اللاسلكية من خلال الاستفادة من مخطط التشفير المتماثل متعدد المفاتيح xMK-CKKS لتحقيق تجميع آمن وخالٍ من تقدير القناة بمعدلات تقارب تبلغ $O(1/\sqrt{K})$ ، حتى عندما يتواطأ الخادم مع ما يصل إلى $N-1$ من العملاء.

Anthony Ayli, Khalil Harris, Jihad Fahs, Mohamad Assaad2026-05-29

📊 statistics

Learning to Extrapolate to New Tasks: A Relational Approach to Task Extrapolation

تقدم الورقة البحثية "مستنبط المهام العلاقاتي" (RTE)، وهو خوارزمية تتيح التعميم المنهجي للمهام غير المرئية من خلال تعلم التحويلات العلاقاتية بين مهام مرجعية معروفة ومهام مستهدفة، مما يؤدي إلى تفوقه على الأساليب الحالية في سيناريوهات التنبؤ بالدوال والمتتاليات التي تتضمن معاملات خارج النطاق، أو عمقاً متزايداً، أو تركيبات جديدة.

Adam Ousherovitch, Yixin Wang2026-05-29

🤖 machine learning

DAMEL: Dual-Axis Multi-Expert Learning for Class-Imbalanced Learning

تقترح الورقة البحثية خوارزمية DAMEL، وهي خوارزمية تعلم متعددة الخبراء ثنائية المحور تعمل في آن واحد على تقليل الانحياز والتباين في التنبؤ في حالات التعلم غير المتوازن للفئات من خلال دمج خبراء متعددين عبر محوري التمثيل والزمن عبر المصنفات المساعدة المتسلسلة وتجميع الأوزان.

Hyuck Lee, Taemin Park, Heeyoung Kim2026-05-29

📊 statistics

Diffusion Models Are Statistically Optimal for Learning Low-Dimensional Multi-Modal Distributions

تثبت هذه الورقة أن نماذج الانتشار تحقق تعقيد عينة مثالياً إحصائياً لتعلم التوزيعات منخفضة الأبعاد ومتعددة الأنماط من خلال التكيف مع الأبعاد الجوهرية دون الحاجة إلى افتراضات انتظام قوية مثل النعومة أو الكثافات المحدودة.

Jingda Wu, Changxiao Cai2026-05-29

🤖 machine learning

On Distributional Reinforcement Learning in Chaotic Dynamical Systems

تُبين هذه الورقة أن التعلم التعزيزي التوزيعي يتفوق على الطرق القياسية ذات القيم القياسية في الأنظمة الديناميكية الفوضوية من خلال الاستفيادة من مقياس "1-واترشتاين" للكشف عن تطور أكثر انتظاماً لتوزيعات العوائد، مما يخفف من حدة الأهداف عالية التباين وعدم استقرار التدرج الناتج عن الحساسية الأسية للظروف الأولية.

James Rudd-Jones, Mirco Musolesi, María Pérez-Ortiz2026-05-29

🤖 AI

BioRefusalAudit: Auditing Biosecurity Refusal Depth Using General and Domain-Fine-Tuned Sparse Autoencoders

تقدم هذه الورقة إطار عمل لتدقيق الأمن الحيوي باستخدام المشفّرات التلقائية المتناثرة (sparse autoencoders) لتكشف أن النماذج اللغوية تُظهر سلوكيات رفض غير متسقة وغالباً ما تكون سطحية مدفوعة بعوامل قانونية وثقافية بدلاً من الكشف الحقيقي عن المخاطر، مع إثبات أن تحليل مستوى التنشيط الداخلي يمكن أن يكشف عن أوضاع الفشل غير المرئية للتقييمات السلوكية القياسية.

Caleb DeLeeuw2026-05-29

🤖 machine learning

iLoRA: Bayesian Low-Rank Adaptation with Latent Interaction Graphs for Microbiome Diagnosis

تقدم الورقة البحثية iLoRA، وهو أول إطار عمل لـ LoRA مشروط بالرسوم البيانية وبايزي يتعلم بشكل مشترك التنبؤ وهياكل التفاعل الكامنة من خلال استنتاج رسوم بيانية للتفاعلات تعتمد على المدخلات لتوليد تحديثات منخفضة الرتبة ديناميكية، مما يؤدي إلى تحسين دقة تشخيص الميكروبيوم ومعايرة عدم اليقين مع استعادة العلاقات ذات المعنى البيولوجي بين الميكروبات والميكروبات.

Yang Song, Yixuan Zhang, Lingfa Meng, Tongyuan Hu, Haizhou Shi, Hao Wang, Samir Bhatt, Hengguan Huang2026-05-29

🔬 physics

Can AI Weather Models Predict Beyond Two Weeks? A Quantitative Benchmark and Analysis of Long Rollouts

تضع هذه الورقة تصنيفاً رسمياً لإخفاقات التنبؤ بالطقس طويلة المدى باستخدام الذكاء الاصطناعي —باعتبارها انفجاراً (blow-up)، أو انحرافاً (drift)، أو فقداناً للموسمية (loss of seasonality)— وتثبت أن استقرار النموذج عبر آفاق زمنية تمتد لعام كامل يعتمد على الإدارة الفعالة للمقاييس المكانية والزمانية الصغيرة لمنع تضخم الطاقة عالية التردد.

Fanny Lehmann, Firat Ozdemir, Yun Cheng, Torsten Hoefler, Sebastian Schemm, Benedikt Soja, Siddhartha Mishra2026-05-29

📊 statistics

CalArena: A Large-Scale Post-Hoc Calibration Benchmark

تقدم هذه الورقة CalArena، وهو معيار مرجعي واسع النطاق ومعياري يغطي ما يقرب من 2000 تجربة عبر مهام ونماذج متنوعة لتقييم طرق المعايرة البعدية بدقة باستخدام مقياس "تحسين ما بعد المعايرة" (Post-Hoc Improvement) المبتكر، كاشفةً أن دوال المعايرة السلسة والنهج المخصصة متعددة الفئات تتفوق على التقنيات الحالية مع توفير أدوات مفتوحة المصدر للأبحاث المستقبلية.

Eugène Berta, David Holzmüller, Francis Bach, Michael I. Jordan2026-05-29

🤖 machine learning

Token-Level Generalization in LoRA Adapter Backdoors: Attack Characterization and Behavioral Detection

تُثبت هذه الورقة أن مُلحقات "LoRA" يمكن استهدافها بفعالية عبر "أبواب خلفية" من خلال تسميم البيانات لإنشاء هجمات تعميم على مستوى الرمز (token) تتجنب الكشف الهيكلي، بينما تقترح طرق كشف قوية على مستوى السلوك والأوزان لتحديد هذه الملحقات المخترقة في سلاسل التوريد.

Travis Lelle2026-05-29

→ السابق التالي ←