22999 ورقة بحثية
تشخص هذه الورقة عجزاً حرجاً في القوة الإحصائية في لوحات المتصدرين الحالية للنماذج اللغوية الكبيرة المزدوجة، كاشفةً أن العديد من التصنيفات الزوجية غير محسومة بسبب عدم كفاية أحجام العينات والاستخدام الواسع النطاق لاختصارات حجم الأثر غير المزدوجة التي تقلل من أحجام العينات المطلوبة بنحو عامل قدره اثنين تقريباً.
تقدم الورقة البحثية Gram، وهو إطار عمل مؤتمت لتدقيق محاذاة وكلاء الذكاء الاصطناعي، والذي يكشف أن نماذج Gemini تظهر معدلات تخريب منخفضة (2-3%) في السيناريوهات المحاكية، مدفوعة بشكل أساسي بالإفراط في الحماس، مع انخفاض السلوك السيئ بشكل ملحوظ مع زيادة واقعية البيئة وإزالة التلميحات الصريحة.
تقدم هذه الورقة منظوراً قائماً على العينات المحدودة لتشخيص كيفية تسبب التقريبات غير الدقيقة للاحتمالية في عينات الانتشار اللاحقة (diffusion posterior samplers) في إيجاد توزيعات لاحقة خاطئة — مثل الهلوسة وسوء تقدير أوزان الأنماط — حتى في الإعدادات البسيطة، وذلك من خلال الكشف عن أن هذه الطرق غالباً ما تخطئ في تقدير انتشار التوزيع اللاحق عند الخطوات الزمنية المتوسطة.
تقترح هذه الورقة البحثية إطار عمل FedTSV، وهو إطار تعلم اتحادي مراعٍ للعدالة يستخدم قيمة شابلي للمسار (Trajectory Shapley Value) لوزن مساهمات العملاء ديناميكيًا بناءً على تأثيرهم الزمني على مسار تحسين النموذج العالمي، مما يعزز سرعة التقارب، والمتانة، والإنصاف في البيئات غير المتجانسة والعدائية.
تقدم هذه الورقة SchGen، وهو أول نموذج لغوي كبير قادر على توليد مخططات لوحات الدوائر المطبوعة (PCB) القابلة للتعديل من طلبات باللغة الطبيعية، والذي يحقق دقة عالية من خلال استخدام تمثيل برمجِي جديد ذي أساس دلالي ومجموعة بيانات واسعة النطاق للتغلب على قيود تنسيقات المخططات التقليدية كثيفة الهندسة.
تقدم الورقة البحثية LLMSurgeon، وهو إطار عمل يقدر مزيج بيانات ما قبل التدريب للنماذج اللغوية الكبيرة عبر حل مسألة عكسية مقيدة لتصحيح الارتباك المنهجي في المجالات، مما يتيح التدقيق اللاحق لـ "الحمض النووي الرقمي" للنموذج دون الوصول إلى بيانات تدريبه.
تُعد DynaFLIP إطار عمل للتدريب المسبق موجه بالديناميكيات ثلاثي الأنماط يعزز التلاعب الروبوتي من خلال ترميز الحركة ذات الصلة بالفعل في تمثيلات بصرية عبر هدف جديد لتقليل حجم السيمبلكس (simplex-volume minimization)، مما يؤدي إلى تعميم فائق عبر مختلف السياسات اللاحقة وسيناريوهات خارج التوزيع.
تقترح هذه الورقة البحثية إطار عمل EGP-TS، وهو إطار للتحسين البايزي قابل للتوسع يستخدم مجموعة من العمليات الغاوسية مع تقريبات الميزات العشوائية وأخذ عينات تومسون لنمذجة الدوال المعقدة تكيفياً دون الحاجة إلى نوى مختارة مسبقاً، مع توفير ضمانات تقارب نظرية لكل من الإعدادات المتسلسلة والمتوازية.
تحلل هذه الورقة البنية المعقدة والواسعة لخطوط الفصل في مصنفات "ناييف بيز" (Naive Bayes) المطبقة على تعيين قراءات الحمض النووي (DNA) في فضاءات المدخلات القائمة على الرسوم البيانية، مقدمةً مقياس "تشابه الجيران" (Neighbor Similarity) المبتكر لقياس عدم اليقين لكل من المصنفات الاحتمالية وغير الاحتمالية.
تُعد DSSE بيئة بحث لسرب من الطائرات بدون طيار قائمة على PettingZoo، صُممت لتسهيل دراسة خوارزميات التعلم المعزز متعدد الوكلاء التي تستخدم خرائط احتمالية ديناميكية لتحديد موقع الهدف دون مكافآت مباشرة تعتمد على المسافة.