cs.LG ورقة بحثية

Keyed Provenance Watermarking with Complementary Lattice-Based Secure Aggregation for Federated Learning

تقترح هذه الورقة إطار عمل للتعلم الاتحادي الهجين يدمج مخططاً لعلامات مائية للصور قائماً على شبكات الخصومة التوليدية (GAN) ومتوافقاً مع مبدأ كيركوفز، باستخدام بيانات وصفية لمرتكزات فيزيائية من أجل تتبع مصدر البيانات، مع بروتوكول تجميع آمن يعتمد على المعرفة الصفرية والشبكات المعتمدة على المشبكات لمواجهة عصر ما بعد الكم، وذلك لتوفير حماية شاملة وقابلة للتحقق ضد تسرب البيانات والتلاعب الضار بالتدرجات في نظام واحد متكامل من البداية إلى النهاية.

Xinyun Liu, Zhi Lu, Yu Chen, Ronghua Xu2026-08-24

🤖 AI

Dual-Cache Latent Space Communication between Heterogeneous Language Models

تقدم الورقة البحثية بروتوكول XKV، وهو بروتوكول اتصال مبتكر يتيح للنماذج اللغوية غير المتجانسة والمجمدة تبادل المعلومات عبر مترجم متعلم لمخازن الـ KV الخاصة بها، متجاوزاً بذلك القيود السابقة في الهندسة ومحاذاة الطبقات لتحقيق دقة فائقة واستدلال أسرع بشكل ملحوظ مقارنة بطرق التواصل القائمة على النصوص وطرق التواصل في الفضاء الكامن السابقة.

Jiyao Liu, Qi Zhang, Yaoyi Jia, Ziwen Kan, Song Wang2026-08-24

⚛️ quantum physics

Predicting Resource Efficient Hamiltonian Decomposition for Continuous-Time Quantum Walk Simulations

تُثبت هذه الورقة أن نموذج تعلم آلي، مدفوعاً بشكل أساسي بالعدد القابل للحوسبة لـتعبيرات التفكيك الهاميلتوني بدلاً من الطوبولوجيا الجوهرية للرسم البياني، يمكنه بفعالية التنبؤ بما إذا كان تفكيك "باولي" أو تفكيك "المطابقة" سيؤدي إلى عدد أقل من بوابات CX لمحاكاة المشيات الكمومية في الزمن المستمر، محققاً دقة تقارب الكمال في الرسوم البيانية الأكبر حجماً.

Mostafa Atallah, Rebekah Herrman, Zain H. Saleem2026-08-24

🔭 astrophysics

Amplifying the imaging power of digital sky surveys with space telescopes data and generative AI

تقدم هذه الورقة طريقة للذكاء الاصطنا التوليدي مدربة على صور التلسكوبات الفضائية لتعزيز دقة وتفاصيل صور المسح السماوي الرقمي الأرضي، مما يجمع بفعالية بين الإنتاجية العالية للمسوحات الأرضية وجودة التصوير الفائقة للتلسكوبات الفضائية.

Sai Teja Erukude, Lior Shamir2026-08-24

⚛️ phenomenology

CDRL: Certification-Driven Reinforcement Learning for Neutrino Flavor Model Discovery

تقدم هذه الورقة "التعلم التعزيزي المدفوع بالشهادات" (CDRL)، وهو إطار عمل يستفيد من الاستدلال الرمزي لتوليد شهادات الفشل وتحويلها إلى قيود قابلة لإعادة الاستخدام، مما يحسن بشكل كبير من كفاءة ومعدل نجاح اكتشاف نماذج نكهات النيوترينو الصالحة ضمن فضاءات فرضيات تركيبية شاسعة مقارنة بالطرق الحالية.

Piyush Jha, Jake Rudolph, Victoria Knapp-Pérez, Max Fieg, Aishik Ghosh, Vijay Ganesh2026-08-24

🤖 machine learning

Geometric Regularization for Long-Tailed Semi-Supervised Learning via Gaussian Feature Bridges

تقدم هذه الورقة البحثية "اتساق الجسر الغاوسي" (Gaussian Bridge Consistency - GBC)، وهو إطار عمل مبتكر للتعلم شبه المشرف طويل الذيل، يعمل على التخفيف من حدة الانحياز التأكيدي وتعزيز التعميم من خلال بناء جسور سمات غاوسية ديناميكية بين العينات غير المصنفة والنماذج الأولية للفئات المتطورة لفرض الاتساق الهندسي عبر مسارات دلالية سلسة.

Hongyang He, Xinyuan Song, Yan Zhong, Daizong Liu, Yanbin Li, Yang-fan He, Wenqiao Zhang2026-08-24

💬 NLP

PSK at WMT 2026 MIST: Task-Specialized QLoRA Adapters for Multilingual Summarization and Question Answering

تستخدم مشاركة PSK في مسابقة WMT 2026 MIST نموذج Tiny Aya Global بـ 3.35 مليار معلمة، معززاً بثلاثة محولات QLoRA متخصصة في المهام للتلخيص متعدد اللغات والإجابة على الأسئلة، مستفيدة من بيانات تدريب متنوعة للتفوق على خط الأساس متعدد المهام في التقييمات المحجوزة، مع تقديم تكوينات متعددة لمعالجة نتائج الأسئلة المفتوحة المختلطة.

Srikar Kashyap Pulipaka2026-08-24

🤖 machine learning

Rethinking Demonstration Unlearning in Imitation Learning for Robotics

تقدم هذه الورقة إطار عمل للتدقيق المعاير بإعادة التدريب لعملية نسيان العروض التوضيحية في تعلم التقليد الروبوتي، والذي يقيم السياسات المعدلة عبر محورين — التشابه السلوكي مع إعادة التدريب الكامل وأدلة وجود البيانات المزالة — لتوفير بديل دقيق إحصائياً ومنخفض التكلفة لعملية إعادة التدريب الباهظة.

Jiazhuo Li, Yu Zhang, Yiming Fei, Kangkang Dong, Xiaojun Zhu, Houde Liu, Jinze Tao2026-08-24

🤖 machine learning

Fine-tuning LLMs for Tourist Trajectory Prediction using Field Experiment Data

تُثبت هذه الورقة أن الضبط الدقيق للنماذج اللغوية الكبيرة باستخدام بيانات تجريبية ميدانية من منتزه قلعة واكاياما يتيح تنبؤاً دقيقاً وواعياً بالسياق لمسارات السياح، بما في ذلك في سيناريوهات نقص البيانات مثل الأيام الممطرة، مما يؤسس قاعدة متينة لتقييم تدخلات التنقل من خلال التحليل المقابل للواقع.

Tatsuya Amano, Hirozumi Yamaguchi2026-08-24

🤖 machine learning

Decoupling Policy Extraction for Offline Reinforcement Learning

تقترح هذه الورقة نموذج "استخراج السياسة المنفصل" للتعلم المعزز غير المتصل، والذي يفصل بين نمذجة السلوك وتحسين السياسة عبر تدريب ممثل (actor) لتوليد مرشحات أفعال مدعومة بالسلوك واستخدام ناقد (critic) منفصل لإعادة ترتيبها في وقت الاستنتاج، مما يتغلب على قيود تدريب الممثل-الناقد المقترن ويتفوق على الأساليب الحالية.

Xuyao Lin, Yixiang Shan, Jinru Duan, Tao Yang, Xinyu Zhao, Runyu Lei, Yiming Zhao, Jiaxin Fan, Zongbao Feng, Peng Jia2026-08-24

→ السابق التالي ←