🤖 machine learning

Activation Steering for Synthetic Data Generation: The Role of Diversity in Downstream Safety Detection

تُثبت هذه الورقة أنه بينما يمكن لتوجيه التنشيط (Activation Steering) توليد بيانات اصطناعية فعالة لتحسين كشف السلامة في المهام اللاحقة، إلا أن فائدته تظل مقيدة بنطاق ضيق حيث يجب موازنة قوة التوجيه بعناية للحفاظ على تنوع الاستجابة جنباً إلى جنب مع اتساق المفهوم والتماسك.

Vijeta Deshpande, Tootiya Giyahchi, Veena Padmanabhan, Leman Akoglu, Anna Rumshisky2026-05-28
🔬 physics

History-aware adaptive reduced-order models via incremental singular value decomposition

تقترح هذه الورقة إطار عمل لنمذجة منخفضة الرتبة تكيفية ومدركة للتاريخ باستخدام تحليل القيم المفردة المتزايد (iSVD)، والذي يعمل على تحديث دالات الأساس ديناميكيًا عبر تصحيحات كاملة الرتبة عرضية، مما يظهر دقة تنبؤية وكفاءة حوسبية فائقتين مقارنة بالطرق الحالية للمسائل غير الخطية المعقدة مثل معادلة بيرجرز، وأنبوب صدمة سود، ومحركات الاحتراق الانفجاري الدوار.

Amirpasha Hedayat, Ali Mohaghegh, Laura Balzano, Cheng Huang, Karthik Duraisamy2026-05-28✓ Author reviewed
⚛️ quantum physics

Latent-Conditioned Parameterized Quantum Circuits as Universal Approximators for Distributions over Quantum States

تقدم هذه الورقة البحثية الدوائر الكمومية المعلمة المشروطة بالكمون (LPQCs)، وهي إطار عمل هجين بين الحوسبة الكمومية والكلاسيكية، ثبت أنها تقرب شامل للنماذج لتوزيعات فوق الحالات الكمومية، وتعالج بفعالية مشكلة الهضاب القاحلة وتتفوق على النماذج المرجعية التوليدية الكمومية الحالية في نمذجة المجموعات المعقدة.

Quoc Hoan Tran, Koki Chinzei, Yasuhiro Endo, Hirotaka Oshima2026-05-28
🤖 machine learning

Expressive Power of Floating-Point Neural Networks with Arbitrary Reduction Orders and Inexact Activation Implementations

تؤسس هذه الورقة إطار تميز عام لتوصيف القدرة التمثيلية الشاملة للشبكات العصبية ذات الفاصلة العائمة تحت دلالات تنفيذ واقعية، مما يثبت أن ترتيبات الاختزال التعسفية وأخطاء وحدة الـ ulp المحدودة في تنفيذات التنشيط لا تحول دون التمثيل الدقيق للدالة لمجموعة واسعة من دالات التنشيط العملية.

Yeachan Park, Geonho Hwang, Wonyeol Lee, Sejun Park2026-05-28
🤖 machine learning

Understanding Generalization and Forgetting in In-Context Continual Learning

تقدم هذه الورقة أول إطار نظري للتعلم المستمر داخل السياق، حيث تثبت أن آليات الانتباه القياسية في نماذج المحولات (Transformers) تسبب حتماً تداخلاً بين المهام وانحيازاً منهجياً عند معالجة مهام متباينة متسلسلة، مما يفسر الحدود الأساسية للتعميم وحدوث النسيان في المطالبات الطويلة.

Guangyu Li, Meng Ding, Lijie Hu2026-05-28
🤖 AI

Beyond Binary Moral Judgment: Modeling Ethical Pluralism in AI

تقترح هذه الورقة إطاراً لنمذجة التعددية الأخلاقية في الذكاء الاصطناعي من خلال تمثيل الاستدلال الأخلاقي كتوزيع احتمالي عبر مجمع (simplex) للأخلاق المعيارية، وذلك باستخدام بنية دلالية ثنائية المسار وتعلم تجميعي متراكم لتحقيق دقة بلغت 88.89% في تصنيف المعضلات الأخلاقية عبر النفعية، وأخلاق الفضيلة، والواجب الأخلاقي.

Aisha Aijaz, Rahul Goel, Arnav Batra, Raghava Mutharaju2026-05-28
🤖 machine learning

Stage-wise Distortion-Perception Traversal in Zero-shot Inverse Problems with Diffusion Models

تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل MAP-RPS وامتداده في الفضاء الكامن LMAP-RPS، وهو إطار عمل مرحلي يستفيد من نموذج انتشار واحد لتمكين التنقل المرن والمبدئي عبر مقايضة التشوه والإدراك في المشكلات العكسية صفرية المعرفة، وذلك عبر الجمع بين تقدير الـ MAP للتشوه المنخفض وإعادة تشويش أخذ عينات اللاحقة لتعزيز الجودة الإدراكية.

Jiawei Zhang, Ziyuan Liu, Leon Yan, Zhenyu Xiao, Yuantao Gu2026-05-28
🤖 machine learning

How VLAs Fail Differently: Black-Box Action Monitoring Reveals Architecture-Specific Failure Signatures

تقدم هذه الورقة SafeContract، وهي مجموعة أدوات لا تتطلب تدريباً تكشف أن بنيات نماذج (VLA) (مثل VQ-BeT وDiffusion Policy وACT) تُظهر بصمات فشل متميزة ومحددة لكل بنية على مستوى الأوامر الحركية، مما يثبت أن مراقبات السلامة الشاملة غير فعالة وأن استراتيجيات المراقبة يجب أن تتطابق تحديداً مع بنية (VLA) الأساسية.

Krishnam Gupta2026-05-28
📊 statistics

Beyond Lipschitz: Data-Driven Robustness via Discrete Modulus of Continuity

تقدم هذه الورقة إطار عمل يعتمد على البيانات، ومستقلاً عن البنية، يقوم على أساس "معيار الاستمرارية المنفصل" (DMOC) لتوفير مقياس غير خطي وأكثر دقة لمتانة الشبكة العصبية، مما ينقل التركيز من ثوابت ليبشيتز العالمية إلى الانتظام المعتمد على البيانات، ويقدم تشخيصات قابلة للتوسع لأنظمة التدريب وتقديرات وثيقة لثابت ليبشيتز.

Jürgen Dölz, Michael Multerer, Michele Palma2026-05-28
💬 NLP

Code as a Weapon: A Consensus-Labeled Prompt Bank for Measuring Coding-Model Compliance with Malicious-Code Requests

تقدم هذه الورقة بنك مطالبات مصنف بالإجماع يميز بين الكود البرمجي الخبيث القابل للتنفيذ والمعرفة الأمنية الضارة لتوفير معيار مرجعي موثوق ومعياري لقياس ما إذا كانت النماذج المتخصصة في البرمجة تستوفي معايير الرفض الأكثر صرامة المطلوبة لمنع توليد أسلحة وظيفية.

Richard J. Young, Gregory D. Moody2026-05-28