cs.LG ورقة بحثية

A Unified Python Framework for Direct PPO-based Control of AHUs with Economizer Logic and CO2-Constrained Ventilation

تقدم هذه الورقة إطار عمل موحد بلغة بايثون يستخدم خوارزمية تحسين السياسة القريبة (PPO) للتحكم في وحدات مناولة الهواء مع منطق مدمج للموفر (economizer) وآلية تدفق هرمية تتجاوز إجراءات الوكيل للحفاظ على مستويات ثاني أكسيد الكربون دون 1000 جزء في المليون، مما يظهر استقراراً فائقاً في درجة الحرارة وكفاءة في استهلاك الطاقة مقارنة بمتحكمات PID ومتحكمات التشغيل/الإيقاف التقليدية.

Erfan Haghighat Damavandi, Davide Papurello, Mahdi Alibeigi, Armin Keshavarz, Simone Canevarolo, Marco Condo2026-05-26

🤖 machine learning

Synheart Capacity: A Theory-Driven Physiological Representation of Cognitive Capacity Dynamics from Wearable Signals

تقدم هذه الورقة "سعة سينهارت" (Synheart Capacity)، وهو إطار عمل للتعلم متعدد الوسائط قائم على النظرية، يقوم بتقدير ديناميكيات السعة المعرفية كحالة فسيولوجية ثنائية الأبعاد من الجهد الذهني والتوتر باستخدام إشارات القلب والجلد القابلة للارتداء، مما يظهر قدرة فعالة على التعميم عبر الأفراد والقدرة على التمييز بين الانخراط المثمر والعبء الزائد.

Yisak Debele, Henok Ademtew, Israel Goytom2026-05-26

🤖 machine learning

Batch Normalization Amplifies Memorization and Privacy Risks

تكشف هذه الورقة أن تقنية "التطبيع الدفعي" (Batch Normalization)، رغم فائدتها في استقرار التدريب، تضاعف بشكل كبير من حفظ العينات الشاذة وتزيد من القابلية لهجمات استنتاج العضوية، مما يؤدي إلى إدخال خطر خصوصية حرج وغير مُقدّر حق قدره في الشبكات العصبية العميقة.

Ngoc Phu Doan, Chongyan Gu, Ihsen Alouani2026-05-26

💻 computer science

Poisoning the Watchtower: Prompt Injection Attacks Against LLM-Augmented Security Operations Through Adversarial Log Content

تحدد هذه الورقة وتقيم هجمات "حقن الأوامر عبر السجلات" (log-substrate prompt injection)، حيث يقوم المهاجمون بدمج تعليمات خبيثة داخل حقول السجلات التي يسيطر عليها المهاجم لتقويض العمليات الأمنية القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة، كاشفةً أنه بينما تقلل الدفاعات من المخاطر، إلا أنها تفشل في القضاء على التهديد، لا سيما في مهام اختطاف الشخصية والتلخيص.

Rohan Pandey, Archit Bhujang2026-05-26

💻 computer science

A Reinforcement Learning Inspired Latent Yield Based Adaptive Algorithm Switching Mechanism

تقترح هذه الورقة آلية تبديل خوارزمية تكيفية مستوحاة من التعلم المعزز وذات كفاءة حوسبية، تستخدم مقياس عائد كامن ونماذج جزرية لتثبيت تجميع الأداء والموازنة ديناميكياً بين الاستكشاف والاستغلال في البيئات المتطورة.

Jayprakash S. Nair, Jimson Mathew, Shivashankar B. Nair2026-05-26

🤖 machine learning

CAffNet: Hard Constraint-Affine Neural Networks

تقدم هذه الورقة البحثية CAffNet، وهو إطار عمل لشبكة عصبية مبتكرة يدمج طبقات تقاربية مقيدة قابلة للتدريب تتيح التحسين المشترك مع معاملات الشبكة لاستيفاء القيود التقاربية المعتمدة على المدخلات بشكل مثبت دون المساس بخصائص التقريب الشامل.

Yang Zhao, Jungeun Lee, Jeong hwan Jeon, Sze Zheng Yong2026-05-26

💻 computer science

Vision-Guided Outdoor Flight and Obstacle Evasion via Reinforcement Learning

تقترح هذه الورقة إطار عمل للتعلم التعزيزي الموجه بالرؤية يُمكّن الطائرات بدون طيار رباعية المراوح من التنقل ذاتياً وتفادي العقبات في بيئات خارجية مجهولة ومحرومة من نظام تحديد المواقع العالمي (GNSS)، وذلك من خلال عملية تدريب مكونة من مرحلتين تتضمنان التعلم الخاضع للإشراف والضبط الدقيق المنهجي، مما يحقق انتقالاً ناجحاً من المحاكاة إلى الواقع دون تدريب مسبق (zero-shot sim-to-real transfer).

Shiladitya Dutta, Aayush Gupta, Varun Saran, Avideh Zakhor2026-05-26

💬 NLP

Temporal Concept Drift in Legal Judgment Prediction: Neural Baselines Across Three Epochs of Ukrainian Court Decisions

تكشف هذه الدراسة أن اللغة القانونية في القرارات القضائية الأوكرانية تشهد انزياحاً مفاهيمياً زمنياً كبيراً عبر العصور الجيوسياسية، مما يتسبب في تدهور حاد في أداء النماذج القياسية عند تطبيقها مستقبلاً، بينما تثبت أن التعلم المستمر الزمني والتدريب المسبق في المجال القانوني يمكن أن يخففا بفعالية من هذا الانزياح ويمنعا النسيان الكارثي.

Volodymyr Ovcharov2026-05-26

🤖 machine learning

Balancing Fairness, Privacy, and Accuracy: A Multitask Adversarial Framework for Centralized Data-Driven Systems

تقترح هذه الورقة إطار عمل تنافسي متعدد المهام ومبتكر يعمل في آن واحد على تحسين العدالة والخصوصية والدقة في الأنظمة المركزية القائمة على البيانات، وذلك عبر تعلم تمثيلات كامنة تخفي السمات الحساسة مع الحفاظ على المعلومات ذات الصلة بالمهام، مما يحقق معايير أخلاقية ومعايير خصوصية عالية دون فقدان كبير في الأداء.

Imesh Ekanayake, Elham Naghizade, Jeffrey Chan2026-05-26

🔬 condensed matter

Implicit Binarization via Complex Phase Dynamics in Combinatorial Optimization

تقدم هذه الورقة إطار عمل للاسترخاء المستمر مستوحى من الفيزياء، يقوم برسم خرائط للمتغيرات الثنائية المنفصلة إلى أطوار معقدة، مستفيداً من آلية تنظيم ضمني مشتقة من ديناميكيات الطور لتحقيق تقارب ومتانة فائقين في حل مشكلات التحسين التوافقي ذات الصعوبة غير الحتمية (NP-hard) مثل نماذج QUBO، والترميز المتناثر، ونماذج إيسين ذات الحلول المزروعة.

Khen Cohen, Mark Glass, Meir Feder, Yaron Oz2026-05-26

→ السابق التالي ←