🤖 Category

cs.LG

22423 ورقة بحثية

📊 statistics

A Look into How Machine Learning is Reshaping Engineering Models: the Rise of Analysis Paralysis, Optimal yet Infeasible Solutions, and the Inevitable Rashomon Paradox

تستكشف هذه الورقة التوترات الفلسفية بين ممارسات الهندسة المدنية التقليدية وتعلم الآلة من خلال بيان كيف يمكن لدمج تعلم الآلة عبر صياغات منطقية متنوعة أن يؤدي إلى ثلاث مفارقات حرجة — شلل التحليل، والحلول غير الممكنة، وتأثير راشومون — محاججةً بذلك بضرورة حدوث تحول معرفي جوهري في التعليم والمنهجية الهندسية لمواءمة هذه التقنيات الناشئة مع المبادئ الراسخة.

MZ Naser2026-08-21
🤖 AI

EdgeWisePersona: A Dataset for On-Device User Profiling from Natural Language Interactions

تقدم هذه الورقة EdgeWisePersona، وهي مجموعة بيانات ومعيار جديد لتقييم نماذج اللغات الصغيرة على أجهزة الحافة من خلال تحديها لإعادة بناء روتين المستخدم المهيكل من تفاعلات اللغة الطبيعية المحاكية، مما يسلط الضوء على فجوة الأداء الحالية بين النماذج المدمجة والنماذج الكبيرة في التنميط الخاص بالمستخدم على الأجهزة مع الحفاظ على الخصوصية.

Patryk Bartkowiak, Michal Podstawski2026-08-21
🔭 astrophysics

Trustworthy scientific inference with generative models

تقدم هذه الورقة FreB، وهو بروتوكول صارم يحول التوزيعات اللاحقة للذكاء الاصطناً التوليدي التي قد تكون منحازة إلى مناطق ثقة صالحة إحصائياً، مما يتيح استدلالاً علمياً موثوقاً للمشكلات العكسية المعقدة حيث يكون تقييم الاحتمالية التقليدي غير ممكن.

James Carzon, Luca Masserano, Joshua D. Ingram, Alex Shen, Antonio Carlos Herling Ribeiro Junior, Tommaso Dorigo, Michel (…)2026-08-21
🤖 machine learning

Why Can't I See My Clusters? A Precision-Recall Approach to Dimensionality Reduction Validation

تقدم هذه الورقة مقاييس الدقة والاستدعاء لتقييم مرحلة العلاقة في تقليل الأبعاد، مما يمكّن المستخدمين من تشخيص أسباب فشل ظهور هياكل العناقيد المتوقعة في الإسقاطات، وبالتالي توجيه الضبط الأكثر كفاءة للمعلمات الفائقة وكشف الآثار الاصطناعية.

Diede P. M. van der Hoorn, Alessio Arleo, Fernando V. Paulovich2026-08-21
🤖 machine learning

Rényi Sharpness: A Novel Sharpness that Strongly Correlates with Generalization

تقدم هذه الورقة البحثية "حدة ريني" (Rényi sharpness)، وهي مقياس جديد يعتمد على إنتروبيا ريني يصف متوسط انتشار طيف هسيان الخسارة، مما يظهر ارتباطاً فائقاً مع تعميم الشبكات العصبية ويُمكّن من تطوير خوارزمية التنظيم التنافسية RSAM.

Qiaozhe Zhang, Jun Sun, Ruijie Zhang, Yingzhuang Liu2026-08-21
🤖 machine learning

MambaX-Net: Dual-Input Mamba-Enhanced Cross-Attention Network for Longitudinal Prostate MRI Segmentation

تُعد MambaX-Net بنية هندسية مبتكرة للتجزئة ثلاثية الأبعاد تعتمد على التعلم شبه المشرف والمدخلات المزدوجة، حيث تستفيد من وحدة انتباه تقاطعي معززة بـ Mamba ومستخرج للشكل لتجزئة مناطق البروستاتا بفعالية في صور الرنين المغناطيسي للمراقبة النشطة الطولية عبر استخدام بيانات النقطة الزمنية السابقة والملصقات الزائفة، متفوقةً بذلك على النماذج الحالية في السيناريوهات ذات التوصيفات الخبيرة المحدودة.

Yovin Yahathugoda, Davide Prezzi, Patricia A. Gutierrez, Piyalitt Ittichaiwong, Vicky Goh, Sebastien Ourselin, Michela A (…)2026-08-21
🤖 machine learning

CarBench: A Comprehensive Benchmark for Neural Surrogates on High-Fidelity 3D Car Aerodynamics

تقدم هذه الورقة CarBench، وهو أول معيار شامل للديناميكا الهوائية للسيارات ثلاثية الأبعاد واسعة النطاق يقيم أحد عشر من البنى العصبية المتطورة على مجموعة بيانات ++DrivAerNet لإرساء أساس قابل لإعادة الإنتاج للتصميم الهندسي القائم على البيانات.

Mohamed Elrefaie, Dule Shu, Matt Klenk, Faez Ahmed2026-08-21
🤖 machine learning

Better Call Graphs: A New Dataset of Function Call Graphs for Malware Classification

تقدم هذه الورقة البحثية "Better Call Graphs" (BCG)، وهي مجموعة بيانات شاملة ومتاحة للعموم من مخططات استدعاء الدوال الفريدة وواسعة النطاق المستخرجة من تطبيقات أندرويد الحديثة، والمصممة للتغلب على قيود مجموعات البيانات الحالية القديمة والمكررة من خلال تمكين تصنيف أكثر موثوقية وتنوعاً للبرمجيات الخبيثة.

Jakir Hossain, Jue Guo, Gurvinder Singh, Lukasz Ziarek, Ahmet Erdem Sarıyüce2026-08-21
🤖 machine learning

Maximum Likelihood Reinforcement Learning

تقدم هذه الورقة تعلّم تعزيز الاحتمال الأقصى (MaxRL)، وهو إطار عمل جديد يجسّر الفجوة بين تعلّم التعزيز القائم على المكافأة المتوقعة والاحتمال الأقصى من خلال تقديم هدف مفهرس حوسبياً يتفوق على الطرق الحالية وفق معيار باريتو ويحسن كفاءة التوسع في وقت الاختبار بشكل كبير.

Fahim Tajwar, Guanning Zeng, Yueer Zhou, Yuda Song, Daman Arora, Yiding Jiang, Jeff Schneider, Ruslan Salakhutdinov, Hai (…)2026-08-21