cs.LG ورقة بحثية

WMAttack: Automated Attack Search for Adversarial Evaluation of World-Model Agents

تقدم هذه الورقة WMAttack، وهو إطار عمل مؤتمت يستخدم البحث عن الهجمات ذات التصحيح الذاتي واسترجاع الهجمات الموجه بالتمثيل لتحديد هجمات عدائية أقوى بكثير وبكفاءة ودقة لتقييم متانة وكلاء النماذج العالمية عبر بيئات متنوعة.

Zhixiang Guo, Siyuan Liang, Shi Fu, Cheng Guo, Andras Balogh, Mark Jelasity, Dacheng Tao2026-05-25

🤖 machine learning

Assessing Predictive Models for Fairness Based on Movement Patterns

تقترح هذه الورقة إطار عمل مبتكر لتقييم عدالة النماذج التنبؤية من خلال توسيع مفاهيم العدالة المكانية التقليدية لتشمل أنماط الحركة الفردية عبر مناطق جغرافية متعددة، وذلك باستخدام إحصاءات المسح المكاني للكشف عن التحيزات القائمة على الحركة وتحديد مواقعها بفعالية.

Francesco Lettich, Mario A. Nascimento, Chiara Pugliese, Chiara Renso2026-05-25

🤖 machine learning

Convex Low-resource Accent-Robust Language Detection in Speech Recognition

تقدم هذه الورقة البحثية "الكشف عن اللغة المحدب" (CLD)، وهو إطار عمل مبتكر يستخدم تحسين (ADMM) متعدد المعالجات الرسومية في (JAX) لتحقيق استقرار معتمد ودقة عالية في الكشف عن اللغة في ظل الموارد المنخفضة والمتانة تجاه اللهجات لأنظمة الحوار المنطوق.

Miria Feng, William Tan, Mert Pilanci2026-05-25

🤖 AI

GENSTRAT: Toward a Science of Strategic Reasoning in Large Language Models

تقدم هذه الورقة GENSTRAT، وهو إطار عمل يستخدم بيئات استراتيجية مُولدة إجرائياً وملف تعريف قدرات متعدد المحاور لتقييم التفكير الاستراتيجي للنماذج اللغوية الكبيرة، مما يكشف أن النماذج ذات الأداء العام المتشابه يمكن أن تُظهر نقاط قوة متميزة وتقلبات سلوكية غير متوقعة في سيناريوهات محددة ذات صلة بالنشر.

Vartan Shadarevian, Kia Ghods, Alex Kenich, Anany Kotawala2026-05-25

🤖 machine learning

Self-supervised Adversarial Purification for Graph Neural Networks

تقترح هذه الورقة البحثية إطار عمل GPR-GAE، وهو إطار تنقية تنافسي ذاتي الإشراف يستخدم مشفرًا تلقائيًا رسوميًا متخصصًا مع مرشحات "بيج رانك" المعممة لفصل المتانة عن التصنيف، مما يعمل بفعالية على تطهير البنى الرسومية ضد الاضطرابات التنافسية مع الحفاظ على دقة عالية.

Woohyun Lee, Hogun Park2026-05-25

🤖 machine learning

Convex Optimization for Alignment and Preference Learning on a Single GPU

تقدم الورقة البحثية COALA، وهي خوارزمية جديدة قائمة على التحسين المحدب، تتيح ضبطاً دقيقاً للتفضيلات للنماذج اللغوية الكبيرة بكفاءة باستخدام معالج رسومي واحد (single-GPU) من خلال إلغاء الحاجة إلى نموذج مرجعي وتقليل التكاليف الحسابية بشكل كبير مع الحفاظ على أداء تنافسي مقارنة بطرق مثل DPO.

Miria Feng, Mert Pilanci2026-05-25

🤖 machine learning

Enhancing Deep Neural Network Reliability with Refinement and Calibration

تقترح هذه الورقة إطار عمل RefCal، وهو إطار تدريب موحد يقدم خسارة تباين تحت إشراف مبتكرة لتحسين الدقة والمعايرة والتهذيب بشكل مشترك، مما يتغلب على المقايضة الشائعة حيث تعمل الطرق الحالية على تحسين المعايرة على حساب قدرة النموذج على التمييز بين التنبؤات الصحيحة والخاطئة.

Ramya Hebbalaguppe, Ajay Shastry, Soumya Suvra Ghosal, Chetan Arora2026-05-25

🤖 machine learning

Learning-Augmented Online Scheduling with Parsimonious Preemption

تقدم هذه الورقة أول خوارزميات الجدولة عبر الإنترنت المعززة بالتعلم التي تحقق زمن انتقال تنافسي ثابت مع عدد ثابت فقط من عمليات الاستباق لكل وظيفة، مما يسد بفعالية الفجوة بين الأداء النظري وتعقيد الاستباق عبر إعدادات الآلات الفردية، وغير المتصلة، والمرنة.

Mugen Blue, Sungjin Im, Alexander Lindermayr2026-05-25

🤖 machine learning

A Simple Plug-in for Improving Eviction-Based KV Cache Compression

تقدم الورقة البحثية VECTOR، وهو ملحق لضغط ذاكرة التخزين المؤقت لـ KV القائم على الإخلاء، والذي يعزز استنتاج النماذج اللغوية الكبيرة ذات السياق الطويل من خلال تنفيذ استراتيجية توجيه الرموز ثلاثية المسارات (الاحتفاظ، والتقريب، والإخلاء) لاستعادة معلومات القيمة القابلة لإعادة البناء وتحسين المقايضات بين الجودة والذاكرة.

Yuping Lin, Jiayuan Ding, Yue Xing, Pengfei He, Jiliang Tang, Subhabrata Mukherjee2026-05-25

🤖 machine learning

Multi-Gate Residuals

تقترح الورقة البحثية بنية "البواقي متعددة البوابات" (MGR)، وهي بنية مبتكرة تعمل على تثبيت مقاييس التنشيط في الشبكات المتبقية العميقة باستخدام آلية تسجيل وبوابة مع تجميع الانتباه، مما يحقق تحسينات في الأداء دون عبء الاتصال المرتبط ببواقي الانتباه.

Zhizhan Zheng, Feiyun Zhang, Shuchun Liu, Tian Xia, Xi Liu, Dasheng Hu, Hongquan Zhou2026-05-25

→ السابق التالي ←