💬 NLP

Multi-agent Collaboration with State Management

تقدم هذه الورقة STORM، وهو إطار عمل للإدارة الموجهة بالحالة يتوسط التفاعلات بين الوكلاء المتعددين لاكتشاف وحل تعارضات الكود عند وقت الكتابة، متفوقاً بشكل كبير على النماذج المرجعية التقليدية لعزل مساحة العمل في اختبارات البرمجة مع ضمان رؤى متسقة لقاعدة الكود المشتركة.

Mengyang Liu, Taozhi Chen, Zhenhua Xu, Xue Jiang, Yihong Dong2026-05-21
💻 computer science

Mahjax: A GPU-Accelerated Mahjong Simulator for Reinforcement Learning in JAX

تقدم هذه الورقة Mahjax، وهي بيئة ريشي ماهجونج (Riichi Mahjong) مُتجهة بالكامل ومعززة بوحدة معالجة الرسومات ومبنية بلغة JAX، تتيح التعلم المعزز واسع النطاق بمعدلات إنتاجية تصل إلى مليوني خطوة في الثانية، مما يسهل تدريب الوكلاء من الصفر دون الاعتماد على سجلات اللعب البشري.

Soichiro Nishimori, Shinri Okano, Keigo Habara, Sotetsu Koyamada, Eason Yu, Masashi Sugiyama2026-05-21
🤖 machine learning

Deep Learning Surrogates for Emulating Stochastic Climate Tipping Dynamics

تقدم هذه الورقة نموذجاً بديلاً يعتمد على "المحول الاندماجي الزمني" (Temporal Fusion Transformer) والمستند إلى الديناميكيات، والذي يحقق تسريعاً حسابياً بمقدار 465 ضعفاً مقارنة بمحاكاة أنظمة الأرض التقليدية، مع التنبؤ بدقة بتوقيت وعدم اليقين العشوائي لأحداث نقاط التحول في نقل المحيطات الأطلسية والهادئة.

Adeline Hillier, Jennifer Sleeman, Jay Brett, Caroline Tang, Jenelle Millison, Anand Gnanadesikan2026-05-21
🔬 materials science

TriForces: Augmenting Atomistic GNNs for Transferable Representations

تُعد TriForces إطار عمل ثلاثي المسارات ومستقل عن النموذج، يجمع بين التعلم الخاضع للإشراف الذاتي وتمثيلات التركيب والبنية المنفصلة لتعزيز قابلية النقل وكفاءة البيانات بشكل كبير للشبكات العصبية الرسومية الذرية المستخدمة في إمكانات التفاعل بين الذرات القائمة على تعلم الآلة.

Ali Ramlaoui, Alexandre Duval, Hannah Bull, Victor Schmidt, Hugues Talbot, Fragkiskos D. Malliaros, Joseph Musielewicz2026-05-21
🤖 machine learning

Unsupervised clustering and classification of upper limb EMG signals during functional movements: a data-driven

تقدم هذه الدراسة مساراً شاملاً قائماً على البيانات يستخدم التجميع الهرمي واختيار الميزات على مجموعة بيانات NINAPRO DB4 لتحديد معلمات معالجة الإشارات المثلى والمصنفات القوية (تحديداً الشبكات العصبية الاصطناعية والأشجار الإضافية) للتحكم في الوقت الفعلي للأطراف الاصطناعية العضلية الكهربائية أثناء حركات الأطراف العلوية الوظيفية.

L. F. Salazar Álvarez, D. Escobar-Saltarén, M. B. Salazar Sánchez, S. C. Henao-Aguirre2026-05-21
💬 NLP

Self-Training Doesn't Flatten Language -- It Restructures It: Surface Markers Amplify While Deep Syntax Dies

تتحدى هذه الورقة المفهوم القائل بأن التدريب الذاتي يؤدي مجرد تسطيح اللغة، من خلال إثبات أنه يعيد هيكلتها بدلاً من ذلك عبر انهيار غير متماثل حيث تضمحل السمات النحوية العميقة بينما تتضخم العلامات السطحية، وهي ظاهرة تمت صياغتها رسمياً كفرضية العمق البنيوي.

Ming Liu2026-05-21
🤖 machine learning

Mechanistic Interpretability for Learning Assurance of a Vision-Based Landing System

تقترح هذه الورقة وتستعرض إطار ضمان مبتكر لأنظمة هبوط الطائرات القائمة على الرؤية، والذي يستوفي توجيهات الوكالة الأوروبية لسلامة الطيران (EASA) عبر استخدام التفسير الآلي للفصل بين المحتوى والأسلوب في تمثيل الموقف الخاص بالنموذج، مما يتيح الاعتماد التنبؤي الموثوق على الميزات ذات الصلة بالمهمة وتطوير الكشف عن نطاق خارج النموذج أثناء وقت التشغيل.

Romeo Valentin, Olivia Beyer Bruvik, Marc R. Schlichting, Mykel J. Kochenderfer2026-05-21
🤖 machine learning

Matryoshka Concept Bottleneck Models

تقترح الورقة البحثية نموذج عنق الزجاجة لمفهوم ماتريوشكا (MCBM)، وهو بنية موحدة تنظم المفاهيم في تسلسل هرمي متداخل لتمكين الاستدلال التكيفي متعدد المستويات داخل نموذج واحد، مما يقلل تكاليف التدخل في وقت الاختبار من الرتبة الخطية إلى الرتبة اللوغاريتمية مع الحفاظ على أداء مماثل للنماذج المدربة بشكل مستقل.

Ziye Chen, Hongbin Lin, Xinyue Xu, Jie Li, Lijie Hu2026-05-21
📊 statistics

SURF: Steering the Scalarization Weight to Uniformly Traverse the Pareto Front

تقدم هذه الورقة طريقة SURF، التي تحقق تغطية موحدة لجبهة باريتو من خلال اشتقاق قاعدة مبدئية لأخذ عينات أوزان التسكيل بناءً على التحليل الهندسي لسرعة العبور ودالة التوزيع التراكمي لطول القوس المرتبط بها.

Liuyuan Jiang, Chentong Huang, Lisha Chen2026-05-21
🤖 machine learning

Accelerating Video Inverse Problem Solvers with Autoregressive Diffusion Models

تقدم الورقة البحثية AVIS، وهو إطار عمل انتشار ذاتي الانحدار يتيح حل المشكلات العكسية للفيديو في الوقت الفعلي من خلال الترميم المتدفق وتحسين اتساق القياس، مما يقلل زمن الاستجابة بشكل كبير ويعزز الإنتاجية مع الحفاظ على جودة فائقة مقارنة بالحلول غير ذاتية الانحدار الموجودة.

Taesung Kwon, Jonghyun Park, Hyungjin Chung, Jong Chul Ye2026-05-21