🤖 Category

cs.LG

22423 ورقة بحثية

📊 statistics

Debiased Inference for AI-Generated Data without Gold-Standard Labels: Identification via Multiple Imperfect Measurements

تقترح هذه الورقة إطار عمل الاستدلال غير المنحاز مع القياسات المتعددة غير المثالية (DMM)، والذي يتيح إجراء استدلال إحصائي صالح للبيانات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي دون الحاجة إلى تسميات مرجعية قياسية، وذلك من خلال الجمع بين قياسات متعددة للذكاء الاصطناعي عرضة للخطأ تحت فرضية الاستقلال الشرطي.

Naoki Egami, Sooahn Shin2026-08-20
💻 computer science

SingularClip: Preventing Spectral Collapse to Maintain Plasticity in Continual and Reinforcement Learning

تقدم الورقة البحثية SingularClip، وهي طريقة تقوم بقص القيم المفردة لمصفوفات الأوزان بشكل دوري لمنع الانهيار الطيفي والحفاظ على اللدونة في الشبكات العصبية المدربة على مهام غير مستقرة، مما يظهر أداءً فائقاً في كل من التعلم المستمر الخاضع للإشراف والتعلم المعزز العميق.

Tyler Kastner, Nimrod De La Vega, Amir-massoud Farahmand2026-08-20
💬 NLP

From Inference to Adaptation: A Unified Optimal Transport View of Vision Language Model

تقترح هذه الورقة البحثية \algname، وهو إطار عمل موحد للتكيف في وقت الاختبار (Test-Time Adaptation) للنماذج الرؤية-اللغوية، يقوم بالربط بين الاستدلال والتكيف من خلال صياغة التصنيف صفري القدرة (zero-shot classification) كمسألة نقل أمثل من نوع واسرستاين (Wasserstein Optimal Transport) لتوليد تسميات مستعارة (pseudo-labels) قوية، والتي تُستخدم لاحقاً في فقد تباين (Info-NCE contrastive loss) متوافق نظرياً لتحقيق أداء رائد (state-of-the-art) تحت ظروف تغير التوزيع.

Qi Yu, Zhichen Zeng, Katherine Tieu, Xiyuan Yang, Ruizhong Qiu, Yuchen Yan, Lihui Liu, Yanjun Zhao, Lingjie Chen, Jingru (…)2026-08-20
📊 statistics

Inference and Uncertainty Quantification for Streaming rr-PCA

تحل هذه الورقة أسئلة مفتوحة في تحليل المكونات الرئيسية المتدفق (streaming PCA) من خلال إرساء معدلات تقارب حادة لمعيار المؤثر لخوارزمية أوجا (Oja's algorithm) ذات الرتبة العامة تحت بيانات شبه غاوسية، وتطوير تقريب غاوسي عالي الأبعاد مع تمهيد مضاعف عبر الإنترنت متسق للاستدلال التوزيعي.

Haoshu Xu, Hongzhe Li2026-08-20
🤖 AI

Vector Symbolic Policy Gradient

تقدم الورقة البحثية "تدرج السياسة المتجهي الرمزي" (VSPG)، وهو ممثل فاعل ذو أفعال منفصلة يمثل الأفعال كمتجهات فائقة لتمكين التعلم المرجح بالميزة مع ذاكرة نواة مضغوطة ومتانة مثبتة ضد أخطاء قلب البتات.

Ryozo Masukawa, Sanggeon Yun, SungHeon Jeong, Hyunwoo Oh, Raheeb Hassan, Pietro Mercati, Nathaniel D. Bastian, Mahdi Ima (…)2026-08-20
💻 computer science

The Embodiment Gap in Robot Foundation Models

تحدد هذه الدراسة التحليلية وتُحلل "فجوة التجسيد" في النماذج التأسيسية للروبوتات —وهي الانفصال الحرج بين التمثيلات القابلة لإعادة الاستخدام والعمل المحدد المطلوب لتكييفها من أجل التنفيذ على روبوتات فيزيائية مختلفة— وذلك عبر رسم خرائط للطرق الحالية، وتصنيف استراتيجيات التكيف، واقتراح إطار عمل شامل للتقارير من أجل تقييم أفضل للتعميم عبر مختلف الأجساد.

Yukiyasu Domae, Keisuke Shirai, Hanbit Oh, Ryoichi Nakajo, Tomohiro Motoda, Koshi Makihara, Masaki Murooka, Takuma Yagi (…)2026-08-20
💻 computer science

Adaptive Multi-Agent Feature Selection for Personalized Fall Risk Prevention

تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل PAFIR، وهو إطار يعتمد على التعلم التعزيزي يقوم باختيار الميزات بشكل تكيفي وشخصي على البيانات الصحية متعددة الوسائط والطولية لتحديد عوامل خطر السقوط المتطورة ديناميكيًا وتحسين استراتيجيات الوقاية لكبار السن.

Chang Liu, Ladda Thiamwong, Yanjie Fu, Rui Xie2026-08-20
🧬 biology

Atrial Fibrillation Detection with Arbitrary Leads via a Codebook-Based Reconstruction-Classification Framework

تقترح الورقة البحثية شبكة DCGCNet، وهي شبكة تعاونية رسومية ذات رمز مزدوج مبتكرة تجمع بين إعادة بناء تخطيط كهربائية القلب وتصنيفه لتحقيق أداء رائد، ومقاوم للضوضاء، وعالي القدرة على التعميم في الكشف عن الرجفان الأذيني عبر تكوينات مختلفة للأقطاب الكهربائية ومجموعات بيانات متنوعة.

Hongtao Li, Jia Wei, Guoyao Li, Yuchen Lei, Guangnian Ma, Jia Xiao, Yuanjun Lai, Shuzhen Lv, Xueqiang Ouyang2026-08-20
🤖 AI

Partition the Support, Reconstruct the Residual: Training-Free Sparse Attention for Video Generation and World Models

تُعد SparsePR طريقة انتباه متناثرة لا تتطلب تدريباً لإنتاج الفيديو ونماذج العالم، وهي تجمع بين التقسيم المقترن بالاستجابة وإعادة البناء المتبقي الملائم للمسبار لتسريع الاستدلال بشكل كبير مع الحفاظ على جودة التوليد من خلال تقليل خطأ إعادة بناء الانتباه.

Pardis Taghavi, Reza Langari, Gaurav Pandey2026-08-20
💬 NLP

WhiteMatter: All-to-All Cross-Layer Connections via KV Mixing

تُعد WhiteMatter بنية "ترانسفورمر" (Transformer) مبتكرة تعزز الأداء وتخفض بصمة الذاكرة عبر توظيف موجه لخلط حالات الرموز (token states) لجميع الطبقات في مجموعة مضغوطة من قنوات (KV)، مما يتيح اتصالات "الكل إلى الكل" (all-to-all) عابرة للطبقات، تكون ديناميكية ومتكيفة مع الرموز أثناء فك التشفير ذاتي الانحدار.

Wenbo Zhang, Xiang Ren2026-08-20