cs.LG ورقة بحثية

One Model, Two Roles: Emergent Specialization in a Shared Recurrent Transformer

تُثبت هذه الورقة أن نموذج "ترانسفورمر" متكرر ذي أوزان مشتركة يمكنه تطوير أدوار وظيفية متميزة تلقائياً — وتحديداً حالة اقتراح ملزمة وحالة وسيطة غير يقينية — عند تزويده بإشارة واضحة للتمييز بين أنواع التحديث، مثل الحقن غير المتماثل للمدخلات أو رمز مستوى منفصل.

Jucheng Shen, Barbara Su, Anastasios Kyrillidis2026-05-19

🤖 machine learning

Content-Style Identification via Differential Independence

تقدم هذه الورقة البحثية "الاستقلال التفاضلي بين المحتوى والأسلوب" (CSDI)، وهو شرط هيكلي جديد يضمن قابلية تحديد عوامل المحتوى والأسلوب في النماذج التوليدية من خلال فرض التعامد بين تغيراتها اللانهائية، مما يتغلب على قيود افتراضات الاستقلال والتناثر السابقة مع تمكين التدريب القابل للتوسع للمهام عالية الأبعاد مثل التوليد المقابل للواقع.

Subash Timilsina, Hoang-Son Nguyen, Sagar Shrestha, Xiao Fu2026-05-19

📊 statistics

Simple Approximation and Derivative Free Inference-Time Scaling for Diffusion Models via Sequential Monte Carlo on Path Measures

تقدم هذه الورقة البحثية \texttt{URGE}، وهو خوارزمية لتوسيع نطاق الاستدلال في نماذج الانتشار (diffusion models) لا تعتمد على المشتقات، وتستخدم إعادة وزن المسار القائم على "جيرسانوف" (Girsanov-based path-wise importance reweighting) وإعادة أخذ العينات المتسلسلة لتحقيق توليد غير متحيز وعالي الجودة دون الحاجة إلى تقييمات للدرجة (score) أو التدرج (gradient).

Chenyang Wang, Weizhong Wang, Yinuo Ren, Jose Blanchet, Yiping Lu2026-05-19

💻 computer science

Multi-site PPG: An In-the-Wild Physiological Dataset from Emerging Multi-site Wearables

تقدم هذه الورقة "Multi-site PPG"، وهي مجموعة بيانات شاملة من البيئة الواقعية تضم أكثر من 350 ساعة من البيانات الفسيولوجية التي جُمعت من أربعة أشكال ناشئة للأجهزة القابلة للارتداء (أقراط، وخاتم، وساعة، وقلادة) إلى جانب تخطيط كهربائية القلب المرجعي، والذي يُستخدم لتقييم طرق تقدير معدل ضربات القلب وكشف التباينات الكبيرة في الأداء عبر مواقع مختلفة من الجسم.

Jiayi Shao (Shirley), Jiaying Ye (Shirley), Shengyao Liu (Shirley), Zachary Englhardt (Shirley), Girish Narayanswamy (Sh (…)2026-05-19

🤖 machine learning

DAD4TS: Data-Augmentation-Oriented Diffusion Model for Time-Series Forecasting with Small-Scale Data

تقترح الورقة البحثية نموذج DAD4TS، وهو نموذج انتشار موجه بالتعلم التعزيزي يقوم بإسقاط البيانات السلاسل الزمنية في فضاء هندسي لتوليد عينات معززة ذات معنى، مما يؤدي إلى تحسين دقة التنبؤ في مجموعات البيانات صغيرة النطاق.

Masahiro Suzuki, Bohui Xia, Hiroto Yamamoto, Masanori Miyahara2026-05-19

💻 computer science

Guard: Scalable Straggler Detection and Node Health Management for Large-Scale Training

يُعد Guard نظاماً قابلاً للتوسع يجمع بين المراقبة عبر الإنترنت خفيفة الوزن والمسح الدوري للعقد خارج الإنترنت للكشف الاستباقي عن العقد المتأخرة وضمان صحة العقد في مجموعات التدريب واسعة النطاق، مما يحسن بشكل كبير من استغلال عمليات الفاصلة العائمة ذات الدقة العالية (FLOPs)، ويقلل من تباين الأداء، ويخفض التكاليف التشغيلية.

Guanliang Liu, Abhinandan Patni, Congzhu Lin, Zoe Zeng, Jack Wittmayer, Josh Wu, Ashvin Nihalani, Binxuan Huang, Yinghon (…)2026-05-19

🤖 machine learning

Attention Sinks and Outliers in Attention Residuals

تقدم الورقة البحثية تقنية OASIS، وهي تقنية مبتكرة تستفيد من الإشارات الصفرية بين الطبقات (inter-layer null signaling) للتخفيف من حدة مغالطات الانتباه (attention sinks) والقيم المتطرفة في التنشيط (activation outliers) في بنيات AttnResidual، مما يعزز بشكل كبير استقرار الاستدلال، ومتانة التكميم، وأداء المهام النهائية.

Haozheng Luo, Haoran Dai, Shaoyang Zhang, Xi Chen, Eric Hanchen Jiang, Yijiang Li, Jingyuan Huang, Chenghao Qiu, Chenwei (…)2026-05-19

🤖 machine learning

Lightweight Gaussian Process Inference in C++ on Metal and CUDA

تقدم هذه الورقة البحثية LightGP، وهي مكتبة C++17 خفيفة الوزن وخالية من التبعيات لنمذجة الانحدار للعمليات الغاوسية، والتي تستفيد من خلفيات معالجة محسنة لـ CPU وMetal وCUDA لتحقيق تسريع كبير مقارنة بالأطر البرمجية القائمة على لغة بايثون مثل GPyTorch عبر نطاق واسع من أحجام مجموعات البيانات.

Yu-Hsueh Fang2026-05-19

🧬 biology

DCFold: Efficient Protein Structure Generation with Single Forward Pass

تقدم الورقة البحثية DCFold، وهو نموذج توليدي أحادي الخطوة يحقق دقة بمستوى AlphaFold3 في التنبؤ ببنية البروتين وتصميم الروابط، مع تسريع الاستدلال بمقدار 15 ضعفاً من خلال إطار عمل تدريب "الاتساق المزدوج" (Dual Consistency) المبتكر ومجدول "مطابقة الجيوديسية الزمنية" (Temporal Geodesic Matching).

Zhe Zhang, Yuanning Feng, Yuxuan Song, Keyue Qiu, Hao Zhou, Wei-Ying Ma2026-05-19

🤖 machine learning

Domain Transfer Becomes Identifiable via a Single Alignment

تثبت هذه الورقة أن نقل النطاق يصبح قابلاً للتعريف باستخدام عينة مرجعية واحدة مقترنة فقط، وذلك من خلال فرض التناثر الهيكلي على نمط دعم جاكوبي، مما يقدم حلاً قابلاً للتوسع يتطلب إشرافاً أقل بكثير من الطرق السابقة.

Sagar Shrestha, Subash Timilsina, Hoang-Son Nguyen, Xiao Fu2026-05-19

→ السابق التالي ←