🤖 machine learning
Beyond Accuracy: Robustness, Interpretability and Expressiveness of EEG Foundation Models
تقدم هذه الدراسة أول تقييم معياري منهجي لستة نماذج تأسيسية لتخطيط كهربائية الدماغ (EEG) عبر ثماني مجموعات بيانات، كاشفةً أنه بينما تتوافق هذه النماذج عموماً مع الفسيولوجيا العصبية وتمتلك قدرة تمثيلية قوية، إلا أن أداءها حساس للغاية لأنماط فشل محددة مثل سقوط القنوات والمحتوى التالف، مما يستوجب تحولاً يتجاوز مجرد الدقة في البيانات النظيفة نحو تعزيز المتانة والقابلية للتفسير والقدرة التعبيرية في تطويرها.