cs.LG ورقة بحثية

PrismQuant: Rate-Distortion-Optimal Vector Quantization for Gaussian-Mixture Sources

تقدم هذه الورقة البحثية PrismQuant، وهو إطار عمل للكمية المتجهة للمصادر ذات المزيج الغاوسي، والذي يحقق أداءً يقترب من المثالية في معدل التشوه عبر نقل تسميات المكونات دون فقدان وتطبيق تحويلات كولموغوروف-ليفينتال (KLT) خاصة بكل مكون مع التكميم القياسي، مما يسد الفجوة بفعالية بين الحدود النظرية والتنفيذ العملي مع التفوق على برامج الترميز القائمة على نماذج المحولات (Transformer) الضخمة بأحجام نماذج أصغر بكثير.

Bumsu Park, Chanho Park, Youngmok Park, Namyoon Lee2026-05-18

🤖 machine learning

OgBench: A Framework for Evaluating Graph Neural Networks on Omics Data

تقدم هذه الورقة OgBench، وهو أول إطار عمل للمقارنة المرجعية لتقييم الشبكات العصبية الرسومية على بيانات الأوميكس في نظام العينات المنخفضة والعدد الكبير من العقد ( $n \ll p$ )، كاشفةً أن الشبكات العصبية الرسومية القياسية غالباً ما تفشل في التفوق على النماذج المرجعية البسيطة، ومتحداً الافتراض بأن البنية الرسومية تحسن الأداء بطبيعتها في المجالات البيولوجية.

Louisa Cornelis, Johan Mathe, Louis Van Langendonck, Guillermo Bernárdez, Nina Miolane2026-05-18

🤖 machine learning

On the Fragility of Data Attribution When Learning Is Distributed

تُثبت هذه الورقة أن عزو البيانات في التعلم الموزع أمر هش، حيث يمكن لمشارك خبيث استغلال التحسين الكامن لحقن دفعات اصطناعية تضخم مساهمته المقاسة بشكل كبير دون تقليل فائدة النموذج العالمي أو تفعيل الدفاعات الحالية.

Xian Gao, Bo Hui, Min-Te Sun, Wei-Shinn Ku2026-05-18

📊 statistics

Neural Point-Forms

تقدم هذه الورقة البحثية "النماذج النقطية العصبية" (Neural Point-Forms - NPFs)، وهي طبقة عصبية جديدة غير متغيرة الترتيب تستفيد من الهندسة الانتشارية لتعلم سمات هندسية مدمجة وقابلة للتفسير للسحب النقطية عبر نمذجة معلومات المماس من الرتب العليا من خلال مصفوفات المقارنة، مما يظهر فعالية خاصة في المهام التي تعتمد على البنية المتشعبة وكثافة أخذ العينات.

Bruno Trentini, Jacob Hume, Vincenzo Antonio Isoldi, Philipp Misof, Ekaterina S. Ivshina, Kelly Maggs2026-05-18

💬 NLP

Process Rewards with Learned Reliability

تقدم هذه الورقة البحثية BetaPRM، وهو نموذج مكافأة عمليات توزيعي يتنبأ بكل من احتمالات النجاح على مستوى الخطوة وموثوقيتها لتمكين تخصيص الحوسبة التكيفي، مما يحسن بشكل كبير مقايضة الدقة مقابل عدد الرموز (accuracy-token tradeoff) في استدلال "الأفضل من N" (Best-of-N) من خلال ضبط الحوسبة ديناميكيًا بناءً على ثقة التنبؤ.

Jinyuan Li, Langlin Huang, Chengsong Huang, Shaoyang Xu, Donghong Cai, Yuyi Yang, Wenxuan Zhang, Jiaxin Huang2026-05-18

🤖 machine learning

DeltaPrompts: Escaping the Zero-Delta Trap in Multimodal Distillation

تقدم الورقة البحثية DeltaPrompts، وهي مجموعة بيانات تضم 200 ألف مسألة استدلال اصطناعية تم إنشاؤها عبر مسار مرحلي يستهدف مطالبات "الفرق الصفري" (zero-delta) حيث يتفق النموذجان المعلم والطالب، مما يؤدي إلى تعظيم إشارات التعلم وتحقيق تحسينات في الأداء بنسبة تصل إلى 15% في الأداء النسبي عبر سيناريوهات التقطير متعددة الوسائط المتنوعة.

Jaehun Jung, Hyunwoo Kim, Brandon Cui, Ximing Lu, David Acuna, Prithviraj Ammanabrolu, Yejin Choi2026-05-18

🤖 machine learning

Characterizing Learning in Deep Neural Networks using Tractable Algorithmic Complexity Analysis

تقدم هذه الورقة طريقة تفكيك الكتل المكممة (QuBD)، وهي خوارزمية قابلة للتوسع لتقدير تعقيد كولموغوروف-تشايتين-سولومونوف لأوزان الشبكات العصبية العميقة، والتي تكشف أن التعقيد الخوارزمي ينخفض أثناء التعلم، ويرتبط بالتعميم، ويحدد مستويات البت ذات الأهمية للكمية الفعالة للنموذج.

Pedram Bakhtiarifard, Sophia N. Wilson, Mahmoud Afifi, Jonathan Wenshøj, Raghavendra Selvan2026-05-18

💬 NLP

When Latent Geometry Is Not Enough: Draft-Conditioned Latent Refinement for Non-Autoregressive Text Generation

تجادل هذه الورقة بأن الهندسة الكامنة وحدها غير كافية لتوليد النصوص غير التكراري، حيث تثبت أن صقل الكوامن المشروط بالمسودة باستخدام كامنات BERT كاملة الأبعاد ومقاييس تقييم مدركة للمفكك يتفوق بشكل كبير على النهج التي تعتمد فقط على المحاذاة الهندسية أو التمثيلات المضغوطة.

De Shuai Zhang2026-05-18

⚡ electrical engineering

CrystalBoltz: End-to-End Protein Structure Determination via Experiment-Guided Diffusion for X-Ray Crystallography

يُعد CrystalBoltz إطار عمل توليديًا يستفيد من أخذ العينات اللاحقة الموجهة بالتجارب لحل مشكلة الطور في علم البلورات بالأشعة السينية، محققًا دقة هيكلية فائقة وسرعة تشغيل أكبر بكثير مقارنة بطرق الصقل الحالية.

Minseo Kim, Huanghao Mai, Jay Shenoy, Alec Follmer, Gordon Wetzstein, Frederic Poitevin2026-05-18

📊 statistics

MaxSketch: Robust Distinct Counting in Streams via Random Projections

تقدم هذه الورقة MaxSketch، وهو خوارزمية قائمة على الإسقاط العشوائي تستفيد من البنية الهندسية في التمثيلات المتعلمة لتحقيق تعقيد ذاكرة لوغاريتمي شبه مثالي لتقدير الأعداد المتميزة بمتانة في تدفقات البيانات عالية الأبعاد والمشوبة بالضجيج، متجاوزةً بذلك قيود المخططات الكلاسيكية والحدود السابقة للحالات الأسوأ.

Nikos Tsikouras, Constantine Caramanis, Christos Tzamos2026-05-18

→ السابق التالي ←