23511 ورقة بحثية
تقدم الورقة البحثية BiSpikCLM، وهو أول نموذج لغوي نبضي ثنائي بالكامل يلغي العمليات الحسابية ذات الفاصلة العائمة من خلال آلية انتباه نبضية خالية من "Softmax" ويحقق أداءً تنافسياً بتكاليف حوسبة وبيانات تدريب أقل بكثير عبر إطار عمل مبتكر لتقطير المحاذاة المدرك للنبضات.
تقدم هذه الورقة أرشيف مرصد "مولتبوك" (Moltbook Observatory Archive)، وهو أول مجموعة بيانات تراكمية واسعة النطاق تلتقط أكثر من 2.6 مليون منشور و1.2 مليون تعليق من وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين عبر آلاف المجتمعات، والمصممة لدعم الأبحاث حول السلوك الاجتماعي الناشئ والسلامة في البيئات عبر الإنترنت التي يقتصر وجودها على الوكلاء فقط.
تقدم هذه الورقة نظام تحسين حفلات الزفاف الهندية (IWSO)، وهو خوارزمية ميتاهيورستية مبتكرة مستوحاة من ديناميكيات التوفيق بين الزوجين التقليدية في الهند، والتي تستخدم التأثير الموجه من قِبل الخاطبة واستراتيجيات الاستبعاد التكيفية لتحقيق سرعة تقارب، وجودة حلول، ومتانة فائقة مقارنة بطرق التحسين الحالية.
تقدم الورقة البحثية CASA، وهي طريقة لتعزيز الصبغة التنافسية القائمة على الفيزياء، تستخدم متباينة DKW لمعايرة ميزانيات التغطية في فضاء صبغة Macenko، محققةً دقة رائدة على مستوى الشريحة وأداءً في أسوأ المجموعات على معيار Camelyon17-WILDS من خلال المعالجة الفعالة لتدهور نماذج علم الأمراض النسيجي الناتج عن تباينات الصبغة بين المستشفيات.
تقدم هذه الورقة بنية "الانتباه المحوري الاستوائي" (Tropical Axial Attention) التي تستفيد من مؤثرات "الماكس-بلس" (max-plus) والتماثل بين الأشجار التطورية و"غراسمانيان الاستوائية" (tropical Grassmannian) لتوفير إطار عمل متسق هندسياً لاستنتاج الأشجار التطورية، مما يظهر أداءً فائقاً على النماذج المرجعية في إنتاج مصفوفات مسافات متوافقة مع مقاييس الأشجار الحقيقية.
تقترح هذه الورقة إطار عمل جديد للتعلم العميق متعدد الوسائط يدمج البيانات النسيجية، وبيانات تسلسل الحمض النووي الريبي (RNA-seq)، والبيانات السريرية عبر تمثيل قائم على الانتباه ودمج ثنائي الخطية منخفض الرتبة عبر الوسائط لتحقيق تنبؤ بالبقاء على قيد الحياة بشكل أفضل وأكثر قابلية للتفسير لمرضى سرطان المثانة غير الغازي للعضلات وعالي الخطورة.
تقدم هذه الورقة "تصور الميزات" (feature visualization) كتقنية تفسيرية مكملة لنماذج الترميز الدماغي، حيث تُظهر أن التحسين القائم على التدرج لتنبؤات نموذج TRIBE v2 يستعيد بنجاح أنماط الانتقائية القشرية المعروفة — مثل التعقيد الهرمي في المسار البطني ومعالم متميزة لـ MT وFFA وPPA — مما يثبت استيعاب النماذج للتنظيم الوظيفي للدماغ بما يتجاوز مجرد دقة التنبؤ.
تقدم هذه الورقة البحثية "أخذ العينات بالأهمية التكيفي" (Adaptive Importance Sampling - AIS)، وهو إطار عمل يقوم بتصحيح انحياز تدرج السياسة الناتج ديناميكيًا عن عمليات التدحرج منخفضة الدقة (FP8) في التعلم التعزيزي للنماذج اللغوية الكبيرة، مما يتيح تسريعًا كبيرًا في عملية الاستنتاج مع الحفاظ على استقرار التدريب وأداء مماثل للنماذج المرجعية ذات الدقة الكاملة.
تقدم هذه الورقة مفهوم "الندم الموزون" (Weighted Regret) لمعالجة التكاليف غير المتماثلة للأخطاء في الاختبارات المتعددة عبر الإنترنت، حيث تثبت أن الإجراءات الحتمية التي تتحكم في معدل الاكتشاف الخاطئ (FDR) تعاني من ندم خطي بسبب استنفاد العتبة، وتقترح "إطار التغليف الميتا لـ OMT المنفصل" (Decoupled-OMT) الذي يستخدم اضطرابات عشوائية منفصلة عن التاريخ لتحقيق ندم دون خطي أمثل رتبوياً مع الحفاظ على السلامة التقاربية الدقيقة.
تقدم هذه الورقة إطار عمل متيناً وقابلاً للتفسير للكشف عن اختراق الطائرات بدون طيار باستخدام مجموعة بيانات UAVIDS-2025، حيث تجمع بين نماذج التجميع المتقدمة مثل XGBoost مع قابلية التفسير القائمة على SHAP والتحليل الإحصائي الصارم لتحديد أهمية الميزات وكشف أسباب التصنيفات الخاطئة في هجمات الثقب الدودي (Wormhole) والثقب الأسود (Blackhole).