cs.LG

Spontaneous symmetry breaking and Goldstone modes for deep information propagation

NeuroAtlas: Benchmarking Foundation Models for Clinical EEG and Brain-Computer Interfaces

تقدم الورقة البحثية "NeuroAtlas"، وهو أكبر مرجع لبيانات تخطيط كهربية الدماغ (EEG) حتى الآن، والذي يضم 42 مجموعة بيانات و260 ألف ساعة من البيانات، لإثبات أن النماذج التأسيسية الحالية لا تتفوق بعد بشكل ثابت على النماذج المرجعية الخاضعة للإشراف أو نماذج السلاسل الزمنية العامة في التطبيقات السريرية، مما يسلط الضاءة على الحاجة الماسة لمقاييس تقييم سريرية متخصصة بدلاً من درجات تعلم الآلة القياسية.

AnchorRoute: Human Motion Synthesis with Interval-Routed Sparse Contro

يُعد AnchorRoute إطار عمل لتخليق الحركة البشرية يستفيد من المرتكزات المتفرقة (sparse anchors) كدعامة موحدة لتهيئة نموذج انتشار مسبق مجمد (frozen diffusion prior) من أجل توليد عالي الجودة، ومن ثم يقوم بتنقيح المخرجات عبر RouteSolver الذي يسقط التصحيحات على قواعد فترية محددة بالمرتكزات، مما يحقق التزاماً فائقاً بالقيود المكانية المحددة من قبل المستخدم مع الحفاظ على دقة العلاقة بين النص والحركة.

Agentifying Patient Dynamics within LLMs through Interacting with Clinical World Model

تقدم هذه الورقة SepsisAgent، وهو نموذج لغوي كبير معزز بنموذج عالمي تم تدريبه عبر منهج تعليمي ثلاثي المراحل لمحاكاة استجابات المرضى وتحسين قرارات العلاج بشكل تكراري، مما أظهر تفوقاً في السلامة والأداء في إدارة تعفن الدم مقارنة بالنماذج المرجعية التقليدية للتعلم التعزيزي والنماذج اللغوية الكبيرة.

TAPIOCA: Why Task- Aware Pruning Improves OOD model Capability

تُثبت هذه الورقة أن التقليم المدرك للمهمة يحسن أداء النموذج خارج التوزيع (OOD) عن طريق إزالة الطبقات التي تضخم التشوهات الهندسية في مدخلات خارج التوزيع، مما يعيد محاذاة تمثيلاتها مع الهندسة المتكيفة مع المهمة للنموذج والمُثبتة على بيانات داخل التوزيع.

Video2GUI: Synthesizing Large-Scale Interaction Trajectories for Generalized GUI Agent Pretraining

تقدم الورقة البحثية Video2GUI، وهو إطار عمل مؤتمت يقوم بتخليق مجموعة بيانات ضخمة تضم 12 مليون مسار تفاعل مع واجهات المستخدم الرسومية (GUI) من فيديوهات إنترنت غير مصنفة للتغلب على ندرة البيانات وتعزيز أداء تعميم وكلاء واجهات المستخدم الرسومية متعددي الوسائط بشكل كبير.

BioHuman: Learning Biomechanical Human Representations from Video

تقدم هذه الورقة BioHuman، وهو نموذج متكامل (end-to-end) تم تدريبه على مجموعة بيانات BioHuman10M المنشأة حديثاً لاستنتاج تنشيطات العضلات الداخلية وحركة الإنسان مباشرة من فيديو أحادي العدسة، مما يسد الفجوة بين الملاحظات البصرية والحالات الميكانيكية الحيوية لتطبيقات في إعادة التأهيل وتقييم الإصابات.

Peng's Q($\lambda$) for Conservative Value Estimation in Offline Reinforcement Learning

تقدم هذه الورقة البحثية خوارزمية "Conservative Peng's Q($\lambda$)" (CPQL)، وهي خوارزمية تعلم تعزيزي غير متصل (offline) متعدد الخطوات وخالية من النموذج، تستفيد من مؤثر "Conservative Peng's Q($\lambda$)" المحافظ لتحقيق تنظيم سلوكي ضمني وأداء يقارب المثالية، متفوقة بشكل كبير على النماذج المرجعية أحادية الخطوة الحالية في اختبارات D4RL، مع تعزيز أطر التعلم من غير المتصل إلى المتصل أيضًا.

Known By Their Actions: Fingerprinting LLM Browser Agents via UI Traces

تثبت هذه الورقة أن المواقع الإلكترونية يمكنها تحديد نموذج اللغة الكبير الذي يشغل وكيل المتصفح بشكل سلبي بدقة تصل إلى 96% من خلال تحليل آثار تفاعل واجهة المستخدم وتوقيتها، مما يكشف عن ثغرة أمنية كبيرة تستمر حتى عند إدخال تأخيرات زمنية بسيطة.

Interestingness as an Inductive Heuristic for Future Compression Progress

تُصيغ هذه الورقة مفهوم "الإثارة" كاستدلال استقرائي لتقدم الضغط المستقبلي، مُثبتةً من خلال التحليل النظري والتجارب التجريبية أن الطفرات السابقة تتنبأ بالاكتشافات المستقبلية بشكل أسي، مع تقديم "الأولوية الخوارزمية" توقعات أكثر تفاؤلاً بشكل ملحوظ من "أولوية الطول".