🤖 machine learning

Backbone-Equated Diffusion OOD via Sparse Internal Snapshots

تقدم هذه الورقة بروتوكول "العمود الفقري المتبادل المتساوي" (Mutualized Backbone-Equated) من أجل كشف عادل عن البيانات خارج التوزيع (OOD) القائم على الانتشار، وتقترح "لقطات الميزات النموذجية" (Canonical Feature Snapshots)، وهي طريقة تثبت أن التنشيطات الداخلية المتفرقة من الأعمدة الفقارية للانتشار المجمدة عند مستويات ضوضاء منخفضة كافية لتحقيق كشف تنافسي للغاية عن البيانات خارج التوزيع دون الحاجة إلى مسارات إزالة ضجيج كاملة.

Yadang Alexis Rouzoumka, Jean Pinsolle, Eugénie Terreaux, Christèle Morisseau, Jean-Philippe Ovarlez, Chengfang Ren2026-05-13
💻 computer science

MambaNetBurst: Direct Byte-level Network Traffic Classification without Tokenization or Pretraining

تُعد MambaNetBurst شبكة مدمجة وخالية من التجزئة (tokenizer-free) لتصنيف حركة مرور الشبكة، تستفيد من هيكل Mamba-2 للقيام بتصنيف مُشرف شامل (end-to-end supervised classification) مباشرة على بايتات الحزم الخام، محققةً أداءً تنافسياً عبر معايير متنوعة دون الحاجة إلى تجزئة أو رقع (patching) أو تدريب مسبق ذاتي الإشراف.

Gayan K. Kulatilleke, Siamak Layeghy, Mahsa Baktashmotlagh, Marius Portmann2026-05-13
💻 computer science

Read, Extract, Classify: A Tool for Smarter Requirements Engineering

تقدم هذه الورقة ReXCL، وهي أداة مؤتمتة تعزز هندسة المتطلبات من خلال استخراج البيانات من المستندات شبه المهيكلة وتصنيف المتطلبات باستخدام النمذجة التنبؤية والضبط الدقيق التكيفي، مما يحسن بشكل كبير الكفاءة والدقة في دورة حياة تطوير البرمجيات.

Paheli Bhattacharya, Manojit Chakraborty, Santhosh Kumar Arumugam, Rishabh Gupta2026-05-13
💻 computer science

The first global agricultural field boundary map at 10m resolution

تقدم هذه الورقة أول خريطة متاحة للجميع، ومتسقة عالمياً بدقة 10 أمتار لحدود الحقول الزراعية لعامي 2024 و2025، تغطي 3.17 مليار مضلع عبر 241 دولة وتم التحقق من دقتها العالية لتمكين المراقبة المتقدمة للمحاصيل وتحليل الأمن الغذائي.

Caleb Robinson, Gedeon Muhawenayo, Subash Khanal, Zhanpei Fang, Isaac Corley, Ana M. Tárano, Lyndon Estes, Jennifer Marc (…)2026-05-13
📊 statistics

Uniform Scaling Limits in AdamW-Trained Transformers

تثبت هذه الورقة أن الديناميكيات المشتركة للحالات الخفية والمتغيرات المنتشرة عكسياً في نماذج المحولات (transformers) المدربة بخوارزمية AdamW تتقارب بشكل موحد إلى نظام معادلات تفاضلية عادية أمامي-خلفي (تحديداً معادلة تفاضلية عادية من نوع McKean-Vlasov في غياب القناع السببي) مع زيادة العمق وعدد رؤوس الانتباه، مما يوفر حدود خطأ مستقلة عن الأبعاد دون الاعتماد على حجج التغطية.

William Gibson, Christoph Reisinger2026-05-13
🤖 machine learning

ASD-Bench: A Four-Axis Comprehensive Benchmark of AI Models for Autism Spectrum Disorder

تقدم هذه الورقة ASD-Bench، وهو معيار تقييم شامل رباعي المحاور يقيم نماذج تعلم الآلة والنماذج التأسيسية المتنوعة على مجموعة بيانات منسقة تضم 4,068 سجلاً من نوع AQ-10 عبر ثلاث فئات عمرية للكشف عن أنماط تشخيصية متميزة خاصة بكل عمر، والقيود المفروضة على التقييمات أحادية المعيار، والحاجة إلى استراتيجيات نشر مخصصة لكل فئة عمرية في الفحص الآلي لاضطراب طيف التوحد.

Shubhankit Singh, Hassan Shaikh, Kuldeep Raghuwanshi, Keshav Bulia2026-05-13
💻 computer science

ShardTensor: Domain Parallelism for Scientific Machine Learning

تقدم هذه الورقة ShardTensor، وهو إطار عمل جديد للتوازي النطاقي يعمل على فك الارتباط بين الأبعاد المكانية لبيانات المدخلات والقيود العتادية لتمكين التدريب والاستدلال عالي الدقة والقابل للتوسع لنماذج تعلم الآلة العلمية على مجموعات البيانات ذات الدقة الفائقة.

Corey Adams, Peter Harrington, Akshay Subramaniam, Mohammad Shoaib Abbas, Jaideep Pathak, Mike Pritchard, Sanjay Choudhr (…)2026-05-13
🤖 machine learning

Language Modeling with Hyperspherical Flows

تقدم هذه الورقة البحثية نموذج S\mathbb{S}-FLM، وهو نموذج لغوي تدفقي كامن فائق الكروية يتغلب على قيود القابلية للتوسع والقيود الدلالية للنهج التدفقية السابقة من خلال توليد التسلسلات عبر تدوير المتجهات على كرة فائقة، مما يحسن الأداء بشكل كبير في مهام الاستدلال ذات المفردات الكبيرة ويقلص الفجوة مع نماذج الانتشار المقنعة.

Justin Deschenaux, Caglar Gulcehre2026-05-13
🤖 machine learning

Steerable Neural ODEs on Homogeneous Spaces

تقدم هذه الورقة المعادلات التفاضلية العادية العصبية القابلة للتوجيه على الفضاءات المتجانسة، والتي تُمذل تطور الميزات كنقل موازي للمقاطع في الحزم المتجهة المرتبطة لتحقيق ديناميكيات مستمرة الزمن متكافئة مع مجموعة G للميزات ذات القيم المتجهة العامة.

Emma Andersdotter, Daniel Persson, Fredrik Ohlsson2026-05-13
🤖 machine learning

Rank Is Not Capacity: Spectral Occupancy for Latent Graph Models

تقدم الورقة البحثية "Spectra"، وهي طريقة تستبدل المعلم الفائق للبعد الكامن الثابت بإحداثي قابل للتحكم أثناء التدريب بناءً على طيف نواة متعلمة، مما يتيح تحكماً مبدئياً في السعة ويكشف عن مقايضات الأداء والسعة في نماذج الرسوم البيانية الكامنة.

Nikolaos Nakis, Panagiotis Promponas, Konstantinos Tsirkas, Katerina Mamali, Eftychia Makri, Leandros Tassiulas, Nichola (…)2026-05-13