23609 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة آلية مبتكرة تجمع بين القيم شبه الكاملة ودالة تقييم بيانات صادقة تعتمد على مجموعة تحقق غير معروفة لضمان كل من العدالة التعاونية والصدق في التعلم البايزي بشكل مثبت، مما يمنع التلاعب بالبيانات مع مكافأة مصادر البيانات بشكل عادل.
تُظهر هذه الورقة أنه بينما يحقق الضبط الدقيق (SFT) للمهارات الإجرائية مكاسب مطلقة موحدة عبر نماذج Qwen3.5 ذات الأحجام من 0.8 إلى 4 مليارات معلمة، فإن مسار الأداء الناتج يتبع نمطاً على شكل حرف W مدفوعاً بتباين القدرات الأساسية بين الأنظمة، حيث يوفر الضبط الدقيق (SFT) التحسن المطلق الأكثر أهمية للنماذج التي تعاني في البداية مع الإجراء.
تقدم هذه الورقة تفسيراً نظرياً وتجريبياً لكفاءة العينات المتفوقة للترميز التنبؤي (Predictive Coding) على الانتشار العكسي (Backpropagation) من خلال تقديم والتحقق من "محاذاة الهدف" (target alignment) كمعيار رئيسي، مما يثبت أن الترميز التنبؤي يحقق نتائج تعلم أفضل لا سيما في الشبكات العميقة والضيقة والمُدربة مسبقاً.
تقترح الورقة البحثية "جسور شروينجر المنتشرة المكممة" (QDSB)، وهي طريقة تسرع تدريب جسور شروينجر الخالية من المحاكاة عبر حساب اقترانات النقل الأمثل على توزيعات مرساة مكممة ورفعها مرة أخرى إلى البيانات الأصلية، مما يحقق جودة عينات مقاربة للنماذج المرجعية الحالية بتكلفة حوسبية أقل بكثير.
تكشف هذه الورقة أن تحديد سقف القدرة (power capping) غير فعال لعملية فك التشفير التكراري (autoregressive decode) في النماذج اللغوية الكبيرة بسبب اختناقات مرتبطة بالذاكرة تترك فائض القدرة في وحدة معالجة الرسومات غير مستغل، وتثبت أن قفل تردد وحدات الحوسطة (SM clock locking) هو استراتيجية متفوقة تستعيد ما يصل إلى 32% من طاقة فك التشفير مع تقليل فقدان الإنتاجية عبر بنيات الانتباه المتنوعة.
تقدم هذه الورقة البحثية خوارزمية "الاستنساخ السلوكي المعزز متعدد المخرجات" (MA-BC)، وهي خوارزمية فعالة من الناحية المثبتة لاستعادة السياسات المثلى في منحنى باريتو في التعلم بالتقليد متعدد الأهداف، وذلك عبر تقسيم بيانات الخبراء المتعارضة استراتيجياً مع تجميع أزواج الحالة-الفعل المتسقة، مما يحقق معدلات تقارب مثلى في الحد الأدنى من الحد الأقصى (minimax).
تثبت هذه الورقة أنه في حين قد يفشل التحديد الكامل لهوية النظام في الديناميكيات الخطية في غياب الشروط الكلاسيكية مثل القابلية للتحكم، فإن الإعداد التجريبي يفرض بشكل أساسي حداً هندسياً حيث تظل الديناميكيات المقيدة على الفضاء الجزئي القابل للوصول محددة وقابلة للاسترداد بشكل فريد.
تقدم هذه الورقة البحثية SkillSafetyBench، وهو معيار مرجعي يوضح أن المهارات القابلة لإعادة الاستخدام والقطع البرمجية المحلية يمكن أن تؤدي إلى سلوكيات غير آمنة للوكيل حتى من طلبات المستخدمين الحميدة، مما يكشف أن سلامة الوكيل تعتمد بشكل حاسم على كيفية تفسير النماذج للمهارات وثقتها في سياقات سير العمل بدلاً من مجرد الاعتماد على التوافق على مستوى النموذج.
تقترح هذه الورقة إطار عمل فعالاً وتكيفياً للتعرف على الأنشطة البشرية يستفيد من النماذج اللغوية الكبيرة مسبقة التدريب والمجمدة كركائز زمنية، والتي يتم الربط بينها عبر إسقاط تلافيفي مهيكل وتكييفها عبر التكيف منخفض الرتبة (LoRA) لتحقيق أداء قوي، وكفاءة في البيانات، ونقل قوي عبر مجموعات البيانات المختلفة مع تقليل التكاليف الحسابية بشكل كبير.
تعيد هذه الورقة مراجعة أجهزة فك التشفير العصبية لتصحيح الأخطاء الكمومية من خلال توحيدها في خمسة نماذج معمارية وتقييمها على أجهزة FPGA، مما يكشف أن حجم البيانات، والتحيز الاستقرائي، وتكميم INT4 هي عوامل حاسمة لتحقيق زمن انتقال بمقياس الميكروثانية المطلوب للنشر العملي.