🤖 Category

cs.LG

23700 ورقة بحثية

🤖 machine learning

Discrete Double-Bracket Flows for Isotropic-Noise Invariant Eigendecomposition

تقدم هذه الورقة خوارزمية تدفق ذي القوسين المزدوجين المنفصل لفك التحلل إلى قيم ذاتية، والتي تحقق ثباتاً تاماً تجاه الضجيج المتغير زمنياً والمتماثل المناحي من خلال العمل حصرياً على مكون الإشارة الخالي من الأثر داخل الجبر لي، مما يضمن الاستقرار والتقارب بشكل مستقل عن مستوى أرضية الضجيج.

ZhiMing Li, JiaHe Feng2026-05-12
🤖 machine learning

Reinforcement learning for inverse structural design and rapid laser cutting of kirigami prototypes

تقدم هذه الورقة RL-Kirigami، وهو إطار عمل للتعلم التعزيزي يجمع بين مطابقة التدفق الشرطي للنقل الأمثل وتحسين السياسة النسبي المجموعاتي لحل التصميم العكسي لمواد الكيريجامي الخارقة بكفاءة، محققاً دقة عالية في توليد مخططات قطع قابلة للتنفيذ يمكن تصنيعها بسرعة عبر القطع بالليزر.

Milad Yazdani, Shahriar Shalileh, Dena Shahriari2026-05-12
🤖 machine learning

BaLoRA: Bayesian Low-Rank Adaptation of Large Scale Models

يقدم BaLoRA امتداداً بايزياً لتقنية التكيف منخفض الرتبة (LoRA) يستخدم بارامترية تكيفية مع المدخلات لتعزيز دقة التنبؤ وتوفير تقديرات معايرة جيداً لعدم اليقين في آن واحد، مما يقلص بفعالية فجوة الأداء مع الضبط الدقيق الكامل مع تمكين تقدير موثوق للأخطاء في التطبيقات الحرجة.

Dario Coscia, Sindy Löwe, Max Welling2026-05-12
🤖 machine learning

TTCD:Transformer Integrated Temporal Causal Discovery from Non-Stationary Time Series Data

تقترح الورقة البحثية إطار عمل TTCD، وهو إطار عمل جديد شامل (end-to-end) يستفيد من الانتباه الزمني والترددي القائم على نموذج "ترانسفورمر" مع تقطير الإشارة الموجه بإعادة البناء لاكتشاف العلاقات السببية المتزامنة والمتأخرة بمتانة في السلاسل الزمنية غير المستقرة وغير الخطية والمشوبة بالضجيج دون الاعتماد على افتراضات إحصائية مقيدة.

Omar Faruque, Sahara Ali, Xue Zheng, Jianwu Wang2026-05-12
🤖 AI

Context-Augmented Code Generation: How Product Context Improves AI Coding Agent Decision Compliance by 49%

تقدم هذه الورقة معياراً مضبوطاً يوضح أن تعزيز وكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناł عبر نظام استرجاع سياق المنتج (Brief) يحسن امتثالهم للقرارات الخاصة بالمنتج والخاصة بالفريق بمقدار 49 نقطة مئوية مقارنة بالوصول إلى الكود المصدري فقط، محققاً نسبة امتثال تصل إلى 95% في مهام هندسة البرمجيات الواقعية.

Drew Dillon, Kasyap Varanasi2026-05-12
🤖 machine learning

Statistical Inference and Quality Measures of KV Cache Quantisations Inspired by TurboQuant

تحلل هذه الورقة ثلاثة مخططات لتكميم ذاكرة التخزين المؤقت لـ KV تحت ميزانية بتات عادلة، مُثبتةً من خلال الاستدلال الإحصائي والمقاييس التجريبية أن طريقة KQV غير المتماثلة تتفوق على نهج QKQV المتماثل عند ميزانية الـ 4 بت المهيمنة عملياً عبر التخفيف من تضخم التباين والأخطاء الناجمة عن دالة softmax، مع الكشف عن تقاطع يعتمد على الميزانية في أداء إعادة البناء الهندسي.

Paolo D'Alberto2026-05-12
🤖 machine learning

The Safety-Aware Denoiser for Text Diffusion Models

تقدم هذه الورقة البحثية "المزيل للضجيج المدرك للسلامة" (SAD)، وهو إطار عمل خفيف الوزن يعمل أثناء مرحلة الاستدلال لتوجيه نماذج الانتشار النصي نحو مناطق آمنة مثبتة برهانياً خلال عملية إزالة الضجيج، مما يقلل بفعالية من التوليدات غير الآمنة مع الحفاظ على جودة المخرجات دون الحاجة إلى إعادة تدريب النموذج.

Amman Yusuf, Zhejun Jiang, Mijung Park2026-05-12
🤖 machine learning

Feature Repulsion and Spectral Lock-in: An Empirical Study of Two-Layer Network Grokking

تؤكد هذه الدراسة التجريبية صحة آلية تنافر الميزات النظرية لتيان (2025) في شبكات الإضافة النمطية، مظهرةً أنه بينما يظل هيكل الإشارة المتوقع لتفاعلات الميزات صامدًا بقوة عبر دالات التنشيط المختلفة، فإن البصمات الطيفية الناتجة في تحديثات المعلمات تعتمد بشكل صارم على مشتق دالة التنشيط، حيث تتيح التنشيطات التربيعية حدوث قفل طيفي من الرتبة الثانية يمكن رصده أثناء عملية "الاستيعاب" (grokking)، وهو ما تفشل تنشيطات "ريلو" (ReLU) في إنتاجه.

Yongzhong Xu2026-05-12
🤖 machine learning

Block-Wise Differentiable Sinkhorn Attention: Tail-Refinement Gradients with a Gap-Aware Dustbin Bridge

تقدم هذه الورقة آلية انتباه "سينكهورن" (Sinkhorn) قابلة للتفاضل على مستوى الكتل للنقل الأمثل المتوازن ذي السياق الطويل على أجهزة TPU، والتي تستخدم بديل صقل ذيل ثابت العمق وموقوف الأساس لتحقيق تدرجات خلفية دقيقة مع تقليل تعقيد الذاكرة، مع توفير ضمانات نظرية للتحيز والانكماش وإظهار تحسن في إعادة البناء وأداء الإنتروبيا المتقاطعة المتناثرة على مجموعات بيانات بروتين Pfam.

Dylan Forde2026-05-12