🤖 Category

cs.LG

23700 ورقة بحثية

⚡ electrical engineering

Inverse Design of Multi-Layer Sub-Pixel-Resolution RF Passives Through Grayscale Diffusion with Flexible S-Parameter Conditioning

تقدم هذه الورقة إطار عمل جديد للتصميم العكسي يستخدم الانتشار الرمادي مع إسقاط لانجفان الملدن لتوليد مكونات تردد راديوي (RF) سلبية ذات طبقتين وقابلة للتصنيع بدقة دون البكسل مباشرة من مواصفات بارامترات S الجزئية، محققة دقة عالية ومرونة عبر نطاق ترددي واسع.

Tommaso Dreossi, Christopher M. Bryant, Hao Liu, Nathan Mirman, Noah Kessler, Michael Frei, Harish Krishnaswamy2026-05-12
🤖 AI

Resource-Aware Evolutionary Neural Architecture Search for Cardiac MRI Segmentation

تقدم هذه الورقة CardiacNAS، وهو إطار عمل للبحث عن البنية العصبية التطوري والمراعي للموارد، والذي يعمل على تحسين المقايضة بين دقة التجزئة والكفاءة الحسابية لتحقيق أداء رائد في تجزئة صور الرنين المغناطيسي للقلب على مجموعة بيانات ACDC.

Farhana Yasmin, Mahade Hasan, Haipeng Liu, Amjad Ali, Ghulam Muhammad, Yu Xue2026-05-12
🤖 machine learning

GPU-Accelerated Synthesis of Mixed-Boolean Arithmetic: Beyond Caching

تقدم هذه الورقة SIMBA، وهو مُخلق (synthesizer) مُسرَّع بواسطة وحدة معالجة الرسومات يتغلب على قيود الطرق المعتمدة على الذاكرة المخبئية (cache-dependent) في الحسابات المختلطة بين المنطق والجبر (Mixed-Boolean Arithmetic - MBA) من خلال توظيف استراتيجية تعداد تصاعدية خالية من الذاكرة المخبئية لتحقيق سرعة وقابلية توسع فائقتين في مجالات فك التعمية والمجالات الكمية ذات الصلة.

Gabriel Bathie, Baptiste Mouillon, Nathanaël Fijalkow2026-05-12
🤖 machine learning

Smart Railway Obstruction Detection System using IoT and Computer Vision

تقدم هذه الورقة نظام NETRA، وهو نظام إنترنت الأشياء غير المعتمد على الإنترنت ومنخفض التكلفة، والذي يستخدم دمج المستشعرات والذكاء الاصطنا edge (الحافة) على منصات Raspberry Pi للكشف عن العوائق في السكك الحديدية والحياة البرية بدقة 95% وتكاليف نشر أقل بنسبة 75% من الحلول الحالية، مع تنبيه السائقين بنجاح خلال 2.4 ثانية عبر اتصالات LoRa.

Pravin Kumar, Mritunjay Shall Peelam, Ramakant Kumar, Sanjay Kumar, Vinay Chamola2026-05-12
🤖 machine learning

Path-Coupled Bellman Flows for Distributional Reinforcement Learning

تقدم هذه الورقة تدفقات بلمان المقترنة بالمسار (PCBF)، وهي طريقة لتعلم تعزيزي توزيعي في الزمن المستمر تستخدم مسارات مقترنة بـ بلمان متسقة مع المصدر وهدف متغير تباين مُعلمات بـ λ\lambda لحل مشكلات عدم تطابق الحدود والتباين العالي في التنبؤ الاستدلالي، مما يحقق دقة توزيعية واستقراراً تدريبياً محسناً.

Boyang Xu, Qing Zou, Siqin Yang, Hao Yan2026-05-12
🤖 machine learning

HyperTransport: Amortized Conditioning of T2I Generative Models

يُعد HyperTransport إطار عمل للشبكات الفائقة يعمل على تقليل تكلفة توجيه التنشيط لنماذج تحويل النص إلى صورة من خلال رسم خرائط تمثيلات المفاهيم مباشرة إلى معاملات التدخل، مما يتيح تحكماً فورياً وقوياً ومستمراً عبر مجموعة واسعة ومفتوحة من المفاهيم دون الحاجة إلى تحسين لكل مفهوم على حدة.

Valentino Maiorca, Eleonora Gualdoni, Xavier Suau, Marco Cuturi, Luca Zappella, Pau Rodríguez2026-05-12
🤖 machine learning

Beyond the False Trade-off: Adaptive EWC for Stealthy and Generalizable T2I Backdoors

تقترح هذه الورقة البحثية طريقة "Cosine-Aware Adaptive EWC"، وهي طريقة مبتكرة تعمل على ضبط التنظيم القائم على المعلمات ديناميكيًا للتغلب على المقايضة الاصطناعية بين معدل نجاح الهجوم ودقة النموذج في هجمات الباب الخلفي الخفية لنماذج تحويل النص إلى صورة، مما يحقق أداءً ومتانة فائقين مقارنة بالنماذج المرجعية الحالية.

Lu Bowen, Xinyu Tang, Yin Yin Low, Shu-Min Leong2026-05-12
🤖 machine learning

Diagnosing Spectral Ceilings in Equivariant Neural Force Fields

تقدم هذه الورقة تشخيصًا بالحقن الطيفي يكشف أن حقول القوة العصبية المتكافئة، مثل NequIP، تظهر "سقفًا طيفيًا" حادًا حيث تنهار قدرتها على استعادة الترددات الزاوية فجأة وراء حد نظري محدد بضرب الدرجة القصوى للعمود الفقري في درجة كثير الحدود لشبكة التنبؤ.

Hyunmog Kim2026-05-12
🤖 machine learning

Graph Computation Meets Circuit Algebra: A Task-Aligned Analysis of Graph Neural Networks for Electronic Design Automation

تجادل هذه الورقة بأن تطبيقات الشبكات العصبية الرسومية الناجحة في أتمتة التصميم الإلكتروني تتطلب مواءمة بنيات حوسبية محددة مع الهياكل الجبرية الأصلية لمهام الدوائر المتميزة، مثل تكرارات "ماكس-بلس" لتحليل التوقيت والأنظمة الخطية لتحليل هبوط الجهد (IR drop)، بدلاً من الاعتماد على نهج تعلم رسومي عام.

Hyunmog Kim2026-05-12
🤖 machine learning

Hierarchical Mixture-of-Experts with Two-Stage Optimization

تقدم الورقة البحثية Hi-MoE، وهو إطار عمل هرمي لخليط من الخبراء (Mixture-of-Experts) يستخدم استراتيجية تحسين ثنائية المراحل لفرض توازن الحمل بين المجموعات وتخصص الخبراء داخل كل مجموعة في آن واحد، مما يؤدي إلى حل المقايضة بين استقرار التوجيه والتنوع مع تحقيق تحسينات كبيرة في الأداء مقارنة بالنماذج المرجعية الحالية.

Gleb Molodtsov, Alexander Miasnikov, Aleksandr Beznosikov2026-05-12