🤖 Category

cs.LG

24017 ورقة بحثية

📊 statistics

Empirical Bayes 1-bit matrix completion

تقدم هذه الورقة طريقة "بايز التجريبية" (Empirical Bayes) لإكمال المصفوفات بنظام البت الواحد، والمستوحاة من مُقدّر "إيفرون-موريس"، والتي تستفيد من الهياكل منخفضة الرتبة لتحقيق دقة تنبؤية فائقة، وموثوقية في المعايرة، وكفاءة حوسبية مقارنة بالأساليب القائمة.

Takeru Matsuda2026-05-12
🤖 machine learning

End-to-End Keyword Spotting on FPGA Using Graph Neural Networks with a Neuromorphic Auditory Sensor

تقدم هذه الورقة أول تنفيذ بنظام FPGA متكامل (end-to-end) لنظام رصد الكلمات المفتاحية يدمج مستشعراً سمعياً عصبياً مع شبكة عصبية رسومية، محققاً معالجة في الوقت الفعلي ومنخفضة استهلاك الطاقة لتدفقات الصوت الخام القائمة على الأحداث بدقة تبلغ 87.43% وزمن انتقال يقل عن 35 ميكروثانية.

Wiktor Matykiewicz, Piotr Wzorek, Kamil Jeziorek, Tomás Muñoz, Antonio Rios-Navarro, Angel Jiménez-Fernández, Tomasz Kry (…)2026-05-12
🤖 machine learning

Geometry Conflict: Explaining and Controlling Forgetting in LLM Continual Post-Training

تقدم هذه الورقة البحثية طريقة "دمج فاترشتاين للنزاع الهندسي" (GCWM)، وهي طريقة خالية من البيانات تعمل على تفسير وتخفيف النسيان الكارثي في مرحلة ما بعد التدريب المستمر للنماذج اللغوية الكبيرة، وذلك عبر تحليل نزاعات الهندسة للمهام واستخدام مراكز ثقل فاترشتاين الباريمركزية الغاوسية لدمج التحديثات التي تظل متوافقة مع الحالة المتطورة للنموذج.

Yuanyi Wang, Yifan Yang, Su Lu, Yanggan Gu, Pengkai Wang, Wenjun Wang, Zhaoyi Yan, Congkai Xie, Jianmin Wu, Jialun Cao (…)2026-05-12
🤖 machine learning

Minimal Filling Architectures of Polynomial Neural Networks: Counterexamples, Frontier Search, and Defects

تُفند هذه الورقة فرضية الأحادية الدنيا للشبكات العصبية متعددة الحدود من خلال تقديم مثال مضاد تم اكتشافه عبر البحث الحدودي وتم التحقق منه بواسطة حدود الأبعاد العودية، والذي يتميز بشكل ملحوظ بوجود بنيات فرعية ذات عيوب كبيرة على خلاف الملاحظات السابقة.

Kevin Dao, Jose Israel Rodriguez2026-05-12
🤖 AI

SmartEval: A Benchmark for Evaluating LLM-Generated Smart Contracts from Natural Language Specifications

تقدم هذه الورقة SmartEval، وهو معيار شامل يتميز بمتن يضم 9,000 عقد Solidity من إنشاء النماذج اللغوية الكبيرة، ومعيار تقييم خماسي الأبعاد، ومسار عمل تم التحقق من صحته يكشف عن أنماط فشل مميزة بينما يوضح أن العقود التي أنشأتها النماذج اللغوية الكبيرة يمكن أن تتفوق على التنفيذات الحقيقية في الالتزام الوظيفي.

Abhinav Goel, Agostino Capponi, Alfio Gliozzo, Chaitya Shah2026-05-12
🤖 AI

Adaptive DNN Partitioning and Offloading in Heterogeneous Edge-Cloud Continuum

تقترح هذه الورقة وتتحقق من صحة إطار عمل لتقسيم وتفريغ الشبكات العصبية العميقة (DNN) بشكل تكيفي عبر متصل حافة-سحابة غير متجانس يتكيف ديناميكياً مع ظروف وقت التشغيل، مما يظهر انخفاضات كبيرة في استهلاك الطاقة وزمن الاستجابة مقارنة بالنماذج المرجعية الثابتة على منصة اختبار فيزيائية.

Akuen Akoi Deng, Eimantas Butkus, Alfreds Lapkovskis, Praveen Kumar Donta2026-05-12
🤖 machine learning

Scratchpad Patching: Decoupling Compute from Patch Size in Byte-Level Language Models

تقدم هذه الورقة تقنية "رقعة دفتر الملاحظات" (Scratchpad Patching - SP)، وهي تقنية تفصل بين الحوسبة وحجم الرقعة في النماذج اللغوية ذات المستوى البايتي عبر إدراج دفاتر ملاحظات عابرة ديناميكيًا للتخفيف من تأخر الرقعة، مما يتيح رقعًا أكبر لتقليل تكاليف ذاكرة التخزين المؤقت لـ (KV-cache) والحوسبة دون التضحية بجودة النمذجة.

Lin Zheng, Vasilisa Bashlovkina, Timothy Dozat, Dan Garrette, Laura Rimell, Joshua Maynez2026-05-12
🤖 machine learning

Overcoming Catastrophic Forgetting in Visual Continual Learning with Reinforcement Fine-Tuning

تقدم هذه الورقة البحثية "تحسين السياسة المدرك للاحتفاظ" (RaPO)، وهي طريقة جديدة للضبط الدقيق بالتعزيز تخفف من حدة النسيان الكارثي في التعلم البصري المستمر من خلال معالجة عدم الإدراك بانحراف المسار عبر تشكيل مكافأة الاحتفاظ وتطبيع الميزة عبر المهام، مما يحقق أداءً فائقاً مقارنة بالنهج القائمة.

Meng Lou, Hanzhong Guo, Linwei Chen, Yizhou Yu2026-05-12
🤖 machine learning

Make Each Token Count: Towards Improving Long-Context Performance with KV Cache Eviction

تقدم هذه الورقة طريقة عالمية لاستبعاد ذاكرة التخزين المؤقت لـ KV تعتمد على الاحتفاظ، والتي تتعلم كيفية التخلص بشكل انتقائي من الرموز غير ذات الصلة لتقليل استخدام الذاكرة مع تحسين أداء الاستنتاج للسياقات الطويلة من خلال التخفيف من تخفيف الانتباه، متجاوزةً بذلك استنتاج الذاكرة الكاملة عبر مختلف المعايضات.

Ngoc Bui, Hieu Trung Nguyen, Arman Cohan, Rex Ying2026-05-12
🤖 AI

Workspace Optimization: How to Train Your Agent

تقدم هذه الورقة البحثية "تحسين مساحة العمل"، وهو نموذج تدريبي يعمل على تطوير الركيزة الخارجية المهيكلة للوكيل بدلاً من أوزانه، وتثبت فعاليته من خلال DreamTeam، وهو نظام متعدد الوكلاء يحقق نتيجة قياسية جديدة تبلغ 38.4% على معيار ARC-AGI-3 مع استخدام عدد أقل من الإجراءات.

Elad Sarafian, Gal Kaplun, Ron Banner, Daniel Soudry, Boris Ginsburg2026-05-12