🤖 Category

cs.LG

24017 ورقة بحثية

🤖 machine learning

TrajDLM: Topology-Aware Block Diffusion Language Model for Trajectory Generation

يُعد TrajDLM نموذج لغة انتشار كتلوي يعتمد على طوبولوجيا المسارات، يقوم بتوليد مسارات GPS عالية الدقة ومتوافقة مع شبكة الطرق عبر نمذجتها كسلاسل متقطعة من قطع الطرق، مما يوازن بفعالية بين سرعة التوليد والأمانة الطوبولوجية مع التفوق على الأساليب الحالية في كفاءة الأداء وقدرات النقل في حالة عدم وجود بيانات تدريب مسبقة (zero-shot transfer).

Wilson Wongso, Lihuan Li, Arian Prabowo, Xiachong Lin, Baiyu Chen, Hao Xue, Flora D. Salim2026-05-12
🤖 machine learning

Rethinking Loss Reweighting for Imbalance Learning as an Inverse Problem: A Neural Collapse Point of View

تقترح هذه الورقة استراتيجية جديدة لإعادة وزن خسارة الرؤية العكسية للتصنيف طويل الذيل، والتي تستنتج أوزان الفئات ديناميكيًا لتحقيق هدف مثالي يتمثل في تساوي الخسارة لكل فئة مستوحى من الانهيار العصبي، مما يؤدي إلى تقليل عدم توازن الخسارة والتفوق على النماذج المرجعية الحالية.

Jinping Wang, Zixin Tong, Zhiwu Xie, Zhiqiang Gao2026-05-12
🤖 machine learning

Metis: Learning to Jailbreak LLMs via Self-Evolving Metacognitive Policy Optimization

تُعد Metis إطار عمل مبتكر يعيد صياغة عملية كسر حماية النماذج اللغوية الكبيرة (LLM jailbreaking) كعملية تحسين سياسة معرفية فوقية ذاتية التطور ضمن عملية قرار ماركوف لاتخاذ قرار جزئي الملاحظة (POMDP) تنافسية، محققةً معدلات نجاح هجوم هي الأفضل في فئتها مع تقليل تكاليف الرموز (tokens) بشكل كبير عبر استبدال الاستدلالات الثابتة باستدلال سببي موجه لتجاوز دفاعات السلامة المتقدمة.

Huilin Zhou, Jian Zhao, Yilu Zhong, Zhen Liang, Xiuyuan Chen, Yuchen Yuan, Tianle Zhang, Chi Zhang, Lan Zhang, Xuelong L (…)2026-05-12
⚡ electrical engineering

PoDAR: Power-Disentangled Audio Representation for Generative Modeling

تقدم الورقة البحثية PoDAR، وهو إطار عمل يعمل على فصل قدرة الإشارة عن المحتوى الدلالي من خلال تعزيز القدرة العشوائي والاتساق الكامن، مما يؤدي إلى تسريع تقارب النماذج التوليدية بشكل كبير وتحسين جودة الصوت وتشابه المتحدث.

Alejandro Luebs, Mithilesh Vaidya, Ishaan Kumar, Sumukh Badam, Stephen W. Bailey, Matthew Bendel, Jose Sotelo, Xingzhe H (…)2026-05-12
🤖 machine learning

GLiNER-Relex: A Unified Framework for Joint Named Entity Recognition and Relation Extraction

يُعد GLiNER-Relex إطار عمل موحداً ومفتوح المصدر يوسع بنية GLiNER للقيام بالتعرف المشترك على الكيانات واستخراج العلاقات في نموذج واحد، مما يتيح استدلالاً فعالاً بصفر من الأمثلة لأنواع الكيانات والعلاقات التعسفية مع أداء تنافسي عبر معايير قياسية متعددة.

Ihor Stepanov, Oleksandr Lukashov, Mykhailo Shtopko, Vivek Kalyanarangan2026-05-12
🔬 materials science

Generating Symmetric Materials using Latent Flow Matching

تقدم هذه الورقة البحثية SymADiT، وهو متغير مدرك للتماثل من نموذج "All-atom Diffusion Transformer" يستفيد من مواقع ويكوف (Wyckoff positions) في الفضاء الكامن لتوليد مواد بلورية مستقرة وواقعية تلتزم بدقة بتماثلات زمرة الفضاء الخاصة بها.

Anmar Karmush, Cedric Mathieu Brandenburg, Soheil Ershadrad, Johanna Rosén, Michael Felsberg, Filip Ekström Kelvinius2026-05-12
🤖 machine learning

Scaling the Memory of Balanced Adam

تقترح هذه الورقة وجوب التعامل مع معامل الزخم β\beta في خوارزمية "balanced Adam" كمتغير لمقياس الذاكرة بدلاً من كونه ثابتاً محدداً، وذلك عبر إدخال قاعدة تحديث (Rβ≈1000R_\beta \approx 1000) تعمل على تحسين متانة التدريب بشكل كبير عبر 11 تجربة في مجالي الرؤية واللغة من خلال مواءمة أفق الذاكرة الإحصائية للمُحسِّن مع أفق التعلم الفعلي.

Alberto Fernández-Hernández, Cristian Pérez-Corral, Jose I. Mestre, Manuel F. Dolz, Enrique S. Quintana-Ortí2026-05-12
🤖 machine learning

Explainability of Recurrent Neural Networks for Enhancing P300-based Brain-Computer Interfaces

تقدم هذه الورقة وحدة ما بعد التكرار (PRM)، وهي طبقة مبتكرة مدمجة في الشبكات العصبية المتكررة تعمل على تحسين أداء واجهة الدماغ والحاسوب القائمة على موجة P300 بنسبة 9% مع توفير قابلية تفسير مزدوجة عالمية ومحلية لمواءمة قرارات النموذج مع الأنماط الفسيولوجية العصبية الراسخة.

Christian Oliva, Vinicio Changoluisa, Francisco B Rodríguez, Luis F Lago-Fernández2026-05-12
🤖 machine learning

Complex-Valued Phase-Coherent Transformer

تقدم هذه الورقة البحثية "المحول متسق الطور" (Phase-Coherent Transformer - PCT)، وهو بنية مبتكرة تستبدل آلية الانتباه "softmax" القياسية بآلية بوابات سلسة ومستقلة عن العناصر على تشابهات مركبة معيرة بمعيار L2 للحفاظ على معلومات الطور، مما يحقق تعميماً وأداءً فائقين عبر مختلف المهام طويلة المدى وذات القيم المركبة مقارنة بالنماذج المرجعية ذات القيم الحقيقية والنماذج المرجعية ذات القيم المركبة الحالية.

Leona Hioki2026-05-12
📊 statistics

PFN-TS: Thompson Sampling for Contextual Bandits via Prior-Data Fitted Networks

تقترح الورقة البحثية خوارزمية PFN-TS، وهي خوارزمية عينات طومسون التي تستفيد من الشبكات الملائمة للبيانات المسبقة لتقريب التوزيعات البعدية البايزية في تمريرة أمامية واحدة عبر تحويل التوزيعات التنبؤية المشوبة بالضجيج إلى عينات مكافأة متوسطة باستخدام نظرية الحد المركزي لعينات فرعية، محققةً بذلك أداءً تجريبياً قوياً وحدود ندم نظرية عبر مختلف معايير الاختبار الخاصة بمتطلبات السياق (contextual bandit).

Yan Shuo Tan, Kenyon Ng, Ruizhe Deng, Sumetha Loganathan, Qiong Zhang, Bibhas Chakraborty2026-05-12