🤖 Category

cs.LG

24235 ورقة بحثية

💬 NLP

The Proxy Presumption: From Semantic Embeddings to Valid Social Measures

تتناول هذه الورقة "افتراض الوكيل" في العلوم الاجتماعية الحوسبية من خلال تقديم "بروتوكول صلاحية البناء" (CVP) و"التحييد المقابل للواقع" للتحقق بدقة من صحة التضمينات الدلالية، بما يضمن قياسها للمفاهيم الاجتماعية بدلاً من السمات المربكة مثل الموضوع أو الأسلوب.

Baishi Li, Ta Yu, Kelvin J. L. Koa, Ke-Wei Huang2026-05-11
🤖 machine learning

SR2^2-LoRA: Self-Rectifying Inter-layer Relations in Low-Rank Adaptation for Class-Incremental Learning

تقترح الورقة البحثية SR2^2-LoRA، وهي طريقة جديدة لضبط المعلمات بكفاءة عالية للتعلم التزايدي للفئات، والتي تخفف من النسيان الكارثي من خلال الإثبات نظرياً وتقييد انحراف العلاقات بين الطبقات عملياً عبر محاذاة القيم المفردة.

Fengqiang Wan, Yipeng Lin, Kan Lv, Yang Yang2026-05-11
🤖 machine learning

GameGen-Verifier: Parallel Keypoint-Based Verification for LLM-Generated Games via Runtime State Injection

يقدم GameGen-Verifier إطار عمل للتحقق يعتمد على النقاط الرئيسية ويعمل بالتوازي، حيث يربط الألعاب المولدة بواسطة النماذج اللغوية الكبيرة بحالات تشغيل مستقلة للتحقق من الميكانيكيات طويلة الأمد بكفاءة ودقة، متفوقاً بشكل كبير على النهج التقليدي القائم على الوكلاء في كل من الدقة والسرعة.

Chaobo Jia, Ruipeng Wan, Ting Sun, Weihao Tan, Borui Wan, Yuxuan Tong, Guangming Sheng, Hong Xu2026-05-11
💬 NLP

SSP-based construction of evaluation-annotated data for fine-grained aspect-based sentiment analysis

تقدم هذه الورقة بناء مجموعة بيانات التقييم الكورية (EVAD) باستخدام الانتشار الرمزي شبه الآلي (SSP) والمحوّلات ذات الحالة النهائية لتوسيع تحليل المشاعر القائم على الجوانب لمراجعات التجارة الإلكترونية من خلال دمج قيم الجوانب، محققةً درجات F1 عالية بلغت 0.88 و0.90 باستخدام نموذجي KoBERT وKcBERT.

Suwon Choi, Shinwoo Kim, Changhoe Hwang, Gwanghoon Yoo, Eric Laporte, Jeesun Nam2026-05-11
🤖 machine learning

VNN-LIB 2.0: Rigorous Foundations for Neural Network Verification

تقدم هذه الورقة VNN-LIB 2.0، وهو معيار رسمي صارم للتحقق من الشبكات العصبية يقدم تجريدًا لـ "نظرية الشبكة" لفصل المواصفات عن نماذج ONNX المتطورة، مع توفير بناء لغوي دقيق ونظام أنواع ودلالات تم آليًا في لغة Agda لضمان الاتساق الداخلي والقدرة على التشغيل البيني.

Ann Roy, Allen Antony, Andrea Gimelli, Matthew L. Daggitt2026-05-11
🤖 machine learning

NPMixer: Hierarchical Neighboring Patch Mixing for Time Series Forecasting

يُعد NPMixer نموذجاً للتنبؤ بالسلاسل الزمنية الهرمية يجمع بين تحويل موجي مستقر قابل للتعلم من أجل تفكيك التوجه والتفاصيل بشكل تكيفي، وبين آلية خلط الرقع المتجاورة لالتقاط الديناميكيات الزمنية المحلية وارتباطات القنوات العالمية بفعالية، محققاً أداءً هو الأفضل في فئته عبر العديد من المعايير المرجعية.

Jung Min Choi, Vijaya Krishna Yalavarthi, Lars Schmidt-Thieme2026-05-11
🤖 machine learning

SHRED: Retain-Set-Free Unlearning via Self-Distillation with Logit Demotion

تُعدُّ SHRED طريقةً مبتكرةً لـ "إلغاء التعلم" (unlearning) في النماذج اللغوية الكبيرة، وهي خالية من الحاجة إلى مجموعة بيانات استبقاء (retain-set-free)، حيث تعمل على إزالة المحتوى المحفوظ انتقائياً عبر تحديد وتقليل أهمية الرموز (tokens) ذات المعلومات العالية من خلال التقطير الذاتي (self-distillation)، مما يحقق توازناً فائقاً بين كفاءة النسيان وفائدة النموذج دون الحاجة إلى مجموعات استبقاء منسقة.

Zizhao Hu, Ameya Godbole, Johnny Tian-Zheng Wei, Mohammad Rostami, Jesse Thomason, Robin Jia2026-05-11
🤖 machine learning

Does Your Neural Network Extrapolate? Feature Engineering as Identifiability Bias for OOD Generalization

تجادل هذه الورقة بأن التعميم خارج التوزيع في الشبكات العصبية يعتمد على "تحيز القابلية للتعريف" الناتج عن هندسة الميزات والالتزامات الهيكلية، والتي تعالج عدم قابلية تعريف العمليات المولدة للبيانات من البيانات الموزعة داخل النطاق وحدها، مما يتيح الاستقراء الناجح عندما تلتقط التمثيلات المختارة البنية السببية الكامنة بشكل صحيح.

Leonel Aguilar, Jan Nagler, Christoph Hoelscher, Nino Antulov-Fantulin2026-05-11
🤖 AI

LiteGUI: Distilling Compact GUI Agents with Reinforcement Learning

تقترح هذه الورقة البحثية LiteGUI، وهو نموذج تدريب جديد خالٍ من الضبط الدقيق الموجه (SFT-free) يجمع بين التقطير الموجّه القائم على السياسة (Guided On-policy Distillation) وإطار عمل GRPO ثنائي المستوى متعدد الحلول، لتعزيز أداء وكلاء واجهة المستخدم الرسومية (GUI) خفيفة الوزن والمخصصة للأجهزة، مما يمكّن النماذج بمقياس 2B/3B من تحقيق نتائج رائدة تضاهي النماذج الأكبر حجمًا بكثير.

Yubin Wu, Zicheng Cai, Liping Ning, Hua Wang, Zhi Chen, Yaohua Tang, Hao Chen2026-05-11
🤖 machine learning

Tessellations of Semi-Discrete Flow Matching

تحلل هذه الورقة الهندسة الجوهرية لمطابقة التدفق شبه المنفصلة من خلال إثبات أنه بينما تكون مناطق التعيين النهائية مفتوحة ومتصلة ببساطة، فإنها تختلف جوهرياً عن خلايا لاغير (Laguerre) المحدبة في النقل الأمثل باحتمالية إظهارها لعدم التحدب، وحدود منحنية، وأنماط تجاور متميزة.

Emile Pierret, Johannes Hertrich, Samuel Hurault, Julie Delon2026-05-11