🤖 AI

ShiftLIF: Efficient Multi-Level Spiking Neurons with Power-of-Two Quantization

تقترح هذه الورقة ShiftLIF، وهو عصبون نبضي متعدد المستويات يستخدم تكميم القوة لأس اثنين لتعزيز القدرة التمثيلية وتمكين الحوسبة الخالية من المضروبات، محققاً مقايضات فائقة بين الدقة والكفاءة عبر مهام استشعار متنوعة عند الحافة مقارنة بالطرق القائمة.

Kaiwen Tang, Di Yu, Jiaqi Zheng, Changze Lv, Qianhui Liu, Zhanglu Yan, Weng-Fai Wong2026-05-06
🤖 AI

Leveraging Data Symmetries to Select an Optimal Subset of Training Data under Label Noise

تُثبت هذه الورقة أن الاستفادة من تماثلات البيانات وثباتها لتحسين دقة "أقرب kk جار" تعزز بشكل كبير من اختيار المجموعات الفرعية التدريبية المثلى ومنخفضة الضجيج في الإعدادات عالية الأبعاد، حتى عندما تكون معلومات الثبات الأساسية معروفة جزئياً فقط.

Kumar Shubham, Pavan Karjol, Kiran M K, Prathosh AP2026-05-06
💬 NLP

RefusalGuard: Geometry-Preserving Fine-Tuning for Safety in LLMs

تقدم هذه الورقة RefusalGuard، وهو إطار عمل للضبط الدقيق يحافظ على الهندسة ويخفف من تدهور السلامة في النماذج اللغوية من خلال تقييد التحديثات في فضاء التمثيل الخفي لمنع تشويه البنى ذات الصلة بالسلامة مع الحفاظ على أداء المهام.

Sadia Asif, Mohammad Mohammadi Amiri2026-05-06
🤖 AI

TRAP: Tail-aware Ranking Attack for World-Model Planning

تقدم هذه الورقة البحثية TRAP، وهو إطار عمل لهجوم الباب الخلفي المبتكر الذي يستغل بنية الترتيب ذات الذيل الطويل للمسارات المتخيلة في نماذج العالم لاختطاف التخطيط طويل الأمد عبر تعطيل الترتيب النسبي للمسارات الحاسمة لاتخاذ القرار، مما يتسبب في انحرافات سلوكية مستمرة مع التهرب من الكشف في المدخلات النظيفة.

Siyuan Duan, Ke Zhang, Xizhao Luo2026-05-06
🤖 AI

Principles and Guidelines for Randomized Controlled Trials in AI Evaluation

تضع هذه الورقة إطاراً تأسيسياً لتوحيد معايير التجارب العشوائية المنضبطة في تقييم الذكاء الاصطناعي عبر تكييف نموذج الصلاحية الرباعي لـ "شاديش وآخرون" وإرشادات (TOP) إلى خمسة مبادئ و33 إرشاداً تشغيلياً تعطي الأولوية للأداء البشري، والاستدلال السببي، والشفافية لمعالجة التحديات الفريدة في دراسات التفاعل بين الإنسان والذكاء الاصطناعي.

Christopher Kelly, Angelica Chowdhury, Alexandra Campili, Bimpe Ayoola, Devin Barbour, Thomas Chen Dawson, Ze Shen Chin (…)2026-05-06
🤖 AI

GETA-3DGS: Automatic Joint Structured Pruning and Quantization for 3D Gaussian Splatting

يقدم GETA-3DGS أول إطار عمل آلي شامل (end-to-end) لتقنية الـ 3D Gaussian Splatting يعمل على تحسين التقليم الهيكلي والكمية مختلطة الدقة غير المتجانسة بشكل مشترك عبر مخطط تبعية جديد واعٍ بالكمية ومقياس بروز واعٍ بالرندرة، مما يحقق تقليلاً كبيراً في التخزين دون الاعتماد على الاستدلالات الضبطية اليدوية أو عتبات لكل مشهد.

Baobing Zhang, Wanxin Sui2026-05-06
💬 NLP

Sharpness-Aware Pretraining Mitigates Catastrophic Forgetting

تُثبت هذه الورقة أن توجيه تحسين ما قبل التدريب نحو القيم الصغرى الأكثر تسطحاً من خلال طرق مثل تقليل الحدة (Sharpism-Aware Minimization)، أو معدلات التعلم الكبيرة، أو فترات التخميد القصيرة، يقلل بشكل كبير من النسيان الكارثي ويحسن الأداء في المهام اللاحقة عبر مختلف أحجام النماذج والمهام ما بعد التدريب.

Ishaan Watts, Catherine Li, Sachin Goyal, Jacob Mitchell Springer, Aditi Raghunathan2026-05-06
🤖 AI

STABLEVAL: Disagreement-Aware and Stable Evaluation of AI Systems

تقدم الورقة البحثية STABLEVAL، وهو إطار تقييم مدرك للاختلاف ينمذج صحة العناصر الكامنة وأنماط الارتباك الخاصة بالمُقيِّمين لإنتاج تصنيفات أنظمة مستقرة وواعية بعدم اليقين، معالجةً بذلك الهشاشة والتحيز المتأصلين في طرق تجميع أغلبية الأصوات التقليدية.

Akash Bonagiri, Gerard Janno Anderias, Saee Patil, Angelina Lai, Devang Borkar, Gezheng Kang, Ishant Gandhi, Setareh Raf (…)2026-05-06
🤖 AI

Boundary Mass and the Soft-to-Hard Limit in Mixture-of-Experts

تثبت هذه الورقة أن السلوك المنفرد لنماذج خليط الخبراء الموجهة بـ "softmax" في حد درجة الحرارة الصفرية محكوم بـ "كتلة الحدود" بالقرب من واجهات التوجيه، مما يوفر حدود مخاطر كمية، ونتائج تقارب Γ\Gamma، ورؤى حول انتقال المشهد وكسر التماثل في إعدادات المعلم والطالب.

Reza Rastegar2026-05-06
🤖 AI

Combining Trained Models in Reinforcement Learning

تقدم هذه الورقة مراجعة منهجية مسترشدة بمنهجية "بريزما" (PRISMA) لـ 15 دراسة تجريبية حول إعادة استخدام النماذج سابقة التدريب في التعلم التعزيزي العميق، كاشفةً أن نجاح النقل يعتمد بشدة على تشابه المهام وآليات المحاذاة، مع تسليط الضوء على نقص حاد في المقارنات العادلة والمتوافقة حوسبياً في الأدبيات الحالية.

Ujjwal Patil, Javad Ghofrani2026-05-06