🤖 Category

cs.LG

22512 ورقة بحثية

🤖 machine learning

Structured Prediction for Scalable Spreadsheet Table Understanding: From Cell Types to Table Ranges (Extended Version)

تقترح هذه الورقة البحثية مسار معالجة مكوناً من مرحلتين وفعالاً من حيث الحوسبة، يجمع بين نموذج لتصنيف أنواع الخلايا يعتمد على LightGBM وخوارزمية حتمية للكشف عن الجداول، وذلك لتحقيق دقة تنافسية في فهم جداول البيانات مع تقليل المتطلبات الموردية بشكل كبير مقارنة بنهج المحولات (Transformers) والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) القائمة على وحدات معالجة الرسومات، وهو ما تم التحقق من صحته بواسطة معيار StatSheets متعدد اللغات الذي تم تقديمه حديثاً.

Antoine Gauquier, Ioana Manolescu, Pierre Senellart2026-08-18
🤖 machine learning

Learn What's Left, Not What's Mastered: Saturation Aware Advantage Reweighting for Multi-Reward Policy Optimization

تقدم هذه الورقة البحثية طريقة "إعادة وزن الميزة الواعية بالتشبع لتحسين السياسات متعددة المكافآت" (SA-MRPO)، وهي طريقة مبتكرة تعمل على توحيد معايير أهداف مكافآت متعددة بشكل مستقل وإعادة وزنها تكيفياً بناءً على مستويات تشبعها لنقل تركيز التحسين ديناميكياً نحو الأهداف غير المحسنة كفاية، مما يؤدي إلى تحسين الأداء بشكل كبير في الاختبارات المعيارية الصعبة مع الحفاظ على الكفاءة في المهام التي تم حلها بالفعل.

Yixuan Wang, Yifei Chen, Haichao Zhang, Haozheng Luo, Xander Wu, Jie Ni, Yun Fu, Nuno Vasconcelos, Yijiang Li2026-08-18
🤖 machine learning

GOD: Enhancing Generalization via Deep Grafting for Sequential Recommendation

تقترح هذه الورقة البحثية إطار عمل GOD (التقطير الموجه نحو التطعيم)، وهو إطار تقطير معرفة على مستوى المكونات يعزز تعميم التوصية المتسلسلة من خلال بناء نماذج هجينة عبر التطعيم لفك التشابك وتقديم تغذية راجعة دقيقة لتمثيلات وتشفيرات الطالب، مما يؤدي إلى التفوق على النماذج المرجعية الأحدث دون تكبد تكاليف استدلال إضافية.

WooJoo Kim, JunYoung Kim, JaeHyung Lim, HwanJo Yu2026-08-18
🌀 nonlinear sciences

Eigenanalysis framework for autoregressive neural emulators of multi-scale chaotic dynamics

تقدم هذه الورقة إطار عمل للتحليل الذاتي يحدد نصف قطر الطيف لمصفوفة جاكوبي باعتباره المحدد الرئيسي للاستقرار في المحاكيات العصبية ذاتية الانحدار للأنظمة الفوضوية، مما يكشف أن البنيات المقيدة بالتكامل تحقق استقراراً محايداً، وتقترح دالة خسارة مقابلة لتعزيز دقة التنبؤ والمتانة الديناميكية.

Conrad Ainslie, Pedram Hassanzadeh, Michael W. Mahoney, Ashesh Chattopadhyay2026-08-18
🤖 machine learning

Behaviour Is an Incomplete Measure of Reasoning Development: Cross-surface pre-arrival accessibility and the limits of developmental inference in a recurrent-depth reasoner

تُثبت هذه الورقة أنه في المستنتج ذي العمق المتكرر، يمكن لمجسات الحالة الخفية الداخلية اكتشاف قدرات الاستنتاج قبل وقت طويل من ظهورها في السلوك الملحوظ، مما يكشف أن العتبات السلوكية وإمكانية الوصول إلى فك التشفير هما مقاييس متميزة وغير مكتملة للجدول الزمني الفعلي لتطور الاستنتاج.

Simon Lam-Muir2026-08-18
🤖 machine learning

Unifying Graph Neural Networks Through a Common Layer Equation

تقدم هذه الورقة معادلة طبقة موحدة مكونة من سبعة عناصر تعمل على تحليل بنى الشبكات العصبية الرسومية إلى آليات انتشار ورسائل متميزة، مما يؤدي إلى تنظيم أكثر من 200 نموذج ضمن فضاء تصميم مشترك لتسهيل المقارنة المنهجية، والتوليد، والتحليل النظري لخصائصها البنيوية.

Sai Karthik Navuluru, Siddhartha Shankar Das, Bo Ni, Hongjie Chen, Yu Wang, Baris Coskunuzer, Nesreen K. Ahmed, Franck D (…)2026-08-18
🤖 machine learning

TokenSTFormer: A Tokenized Spatial-temporal Attention Model for Holistic Motion Analysis in Adolescent Idiopathic Scoliosis Screening

تقدم هذه الورقة مجموعة بيانات ScoliGait ونموذج TokenSTFormer، وهو نموذج انتباه مكاني-زماني مُجزأ (tokenized) مبتكر يحقق دقة هي الأفضل في حالتها في فحص الجنف مجهول السبب لدى المراهقين من خلال الاستفادة من سمات حركة المشي الشمولية للتغلب على قيود الطرق التقليدية.

Dong Chen, Kenneth M. C. Cheung2026-08-18
🤖 AI

When Single-Dataset Conclusions Fail: A 45-Task Study of Threshold Tuning and Resampling for Imbalanced Classification

تُظهر هذه الدراسة أن الاعتماد على تقييمات مجموعة بيانات واحدة في التصنيف غير المتوازن هو أمر مضلل، حيث يكشف تحليل شامل لـ 45 مهمة أن ضبط العتبة وتقنيات إعادة أخذ العينات مثل SMOTE تُحسن الأداء بشكل كبير عبر نسب عدم توازن متنوعة، خلافاً للنتائج الصفرية التي لوحظت في مجموعة بيانات الاحتيال في بطاقات الائتمان الشهيرة ولكن غير الممثلة.

Diyorbek Musaev2026-08-18
🔬 optics

Asymptotics-guided learning and symbolic regression for dispersive resonances

تقترح هذه الورقة نهجاً هجيناً يستفيد من التحليل التقاربي لتحديد فضاء سمات قابل للتفسير لتعلم التصحيحات المتبقية عبر الانحدار الرمزي، مما يؤدي إلى تحسين دقة تنبؤات الرنين في الأوساط التشتتية لكل من الرنانات الفردية والثنائيات بشكل كبير.

Konstantinos Alexopoulos, Josselin Garnier2026-08-18
🤖 machine learning

Digital Twin Degradation: Detecting Cyber Physical Attacks via Temporal Inconsistencies

تقترح هذه الورقة إطاراً للكشف غير الخاضع للإشراف يستفيد من التناقضات الزمنية بين نظام سيبراني فيزيائي وتوأمه الرقمي الذي قد يكون متدهوراً لتحديد الهجمات السيبرانية الفيزيائية بشكل موثوق دون الحاجة إلى بيانات هجوم مصنفة أو تواقيع محددة.

Konstantinos E. Kampourakis, Vasileios Gkioulos, Sokratis Katsikas2026-08-18