cs.LG ورقة بحثية

Apriori-based Analysis of Learned Helplessness in Mathematics Tutoring: Behavioral Patterns by Level, Intervention, and Outcome

تستخدم هذه الدراسة خوارزمية "أبريوري" (Apriori) لتحليل سجلات دروس الرياضيات الخصوصية، مما يكشف أن مستويات العجز المتعلم تؤثر بشكل كبير على الأنماط السلوكية، حيث يُظهر الطلاب ذوو مستويات العجز المتعلم المرتفعة ارتباطات أقوى بين تخطي المسائل دون طلب تلميحات وبين النتائج غير المحلولة، في حين يُظهر الطلاب ذوو مستويات العجز المتعلم المنخفضة روابط أكثر إيجابية بين الاستمرارية، واستخدام التلميحات، والحل الناجح للمسائل.

John Paul P. Miranda2026-04-30

⚡ electrical engineering

Recurrence-Based Nonlinear Vocal Dynamics as Digital Biomarkers for Depression Detection from Conversational Speech

تُظهر هذه الدراسة أن الديناميكيات الصوتية غير الخطية القائمة على التكرار، والتي تلتقط التنظيم الزمني لكيفية عودة النظام الصوتي إلى الحالات الصوتية، تعمل كعلامات حيوية رقمية ذات دلالة إحصائية للكشف عن الاكتئاب، متفوقةً بذلك على الميزات الصوتية الساكنة التقليدية والميزات غير الخطية المتعارف عليها في مجموعة بيانات DAIC-WOZ.

Himadri S Samanta2026-04-30

🤖 AI

Multi-Stage Bi-Atrial Segmentation Framework from 3D Late Gadolinium-Enhanced MRI using V-Net Family Models

تقدم هذه الورقة إطار عمل متعدد المراحل يستخدم نماذج عائلة V-Net وفقدانًا غير متماثل لتحقيق تقسيم دقيق للأذينين من صور الرنين المغناطيسي ثلاثية الأبعاد المعززة بالجادولينيوم المتأخر، وذلك عبر الجمع بين معالجة MCLAHE ومسار تقسيم من الخشن إلى الناعم.

Hao Wen, Jingsu Kang2026-04-30

💬 NLP

FlowBot: Inducing LLM Workflows with Bilevel Optimization and Textual Gradients

تقدم هذه الورقة FlowBot، وهو إطار عمل قائم على البيانات يقوم تلقائياً باستنتاج وتحسين سير عمل النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) من خلال صياغة العملية كمسألة تحسين ثنائي المستوى تُحل عبر تدرجات نصية نمطية، محققاً أداءً منافساً للنماذج المرجعية المصممة بشرياً.

Hongyeon Yu, Young-Bum Kim, Yoon Kim2026-04-30

⚡ electrical engineering

DiffAnon: Diffusion-based Prosody Control for Voice Anonymization

تقترح الورقة البحثية DiffAnon، وهو إطار عمل لإخفاء هوية الصوت يعتمد على الانتشار ويستخدم التوجيه الخالي من التصنيف لتوفير أول تحكم هيكلي مستمر أثناء وقت الاستدلال في المقايضة بين الحفاظ على دقة النبرة وضمان خصوصية المتحدث.

Ismail Rasim Ulgen, Zexin Cai, Nicholas Andrews, Philipp Koehn, Berrak Sisman2026-04-30

🤖 machine learning

NeuroPlastic: A Plasticity-Modulated Optimizer for Biologically Inspired Learning Dynamics

يُعد NeuroPlastic مُحسِّناً مبتكراً يعزز التعلم العميق القياسي القائم على التدرج من خلال دمج آلية تعديل لدونة متعددة الإشارات مستوحاة بيولوجياً، مما يُظهر أداءً واستقراراً محسّنين، لا سيما في أنظمة التعلم محدودة البيانات والمشوبة بالضجيج.

Douglas Jiang, Yuechen Wang, Jiayi Wang, Jiaying Geng, Qinglong Wang, Feng Tian2026-04-30

🤖 machine learning

Addressing Performance Saturation for LLM RL via Precise Entropy Curve Control

تقدم هذه الورقة Entrocraft، وهي طريقة بسيطة لأخذ العينات بالرفض خالية من التنظيم، تتحكم بدقة في جداول الإنتروبيا لمنع تشبع الأداء في التعلم المعزز للنماذج اللغوية الكبيرة، مما يؤدي إلى تمديد طول فترة التدريب بشكل كبير وتحسين التعميم وتنوع المخرجات.

Bolian Li, Yifan Wang, Yi Ding, Anamika Lochab, Ananth Grama, Ruqi Zhang2026-04-30

🤖 machine learning

Efficient, VRAM-Constrained xLM Inference on Clients

تقدم هذه الورقة تقنية "التجزئة المتسلسلة" (pipelined sharding)، وهي تقنية جدولة هجينة مبتكرة بين المعالج المركزي ومعالج الرسوميات تعمل على تحسين سرعة الاستدلال وتقليل متطلبات ذاكرة الوصول العشوائي للفيديو (VRAM) لنماذج اللغات الكبيرة والنماذج اللغوية البصرية على أنظمة العملاء بشكل كبير، محققةً مكاسب في الإنتاجية تصل إلى 30 ضعفاً وانخفاضاً في ذاكرة VRAM بمقدار 10 أضعاف مقارنة بالنماذج المرجعية الشرسة.

Aditya Ukarande, Deep Shekhar, Marc Blackstein, Ram Rangan2026-04-30

🤖 machine learning

Asymptotically Robust Learning-Augmented Algorithms for Preemptive FIFO Buffer Management

تقدم هذه الورقة خوارزمية عبر الإنترنت معززة بالتعلم لإدارة ذاكرة التخزين المؤقت بنظام FIFO الاستباقي، تحقق اتساقاً بمقدار 1 في ظل التنبؤات المثالية، وتدهوراً سلساً مع أخطاء التنبؤ، ونسبة تنافسية تقاربية قدرها $\sqrt{3}$ في ظل ظروف الحالة الأسوأ، وذلك من خلال إدخال مقياس خطأ تنبؤ قائم على المخرجات واستراتيجية احتياطية ديناميكية لتفريغ الذاكرة المؤقتة.

Wen-Han Hsieh, Ya-Chun Liang2026-04-30

🤖 machine learning

CO-EVO: Co-evolving Semantic Anchoring and Style Diversification for Federated DG-ReID

تقترح الورقة البحثية CO-EVO، وهو إطار عمل اتحادي مبتكر يحقق أحدث المستويات في تعميم النطاق لإعادة تحديد هوية الأشخاص من خلال التطور المشترك لترسيخ دلالات ثابتة للكاميرا لتنقية سمات الهوية، وتنوع الأنماط العالمي لتوسيع الحدود البصرية، مما يتغلب على الانحيازات الخاصة بنطاق معين دون المساس بخصوصية البيانات.

Fengchun Zhang, Qiang Ma, Liuyu Xiang, Jinshan Lai, Tingxuan Huang, Jianwei Hu2026-04-30

→ السابق التالي ←