📊 statistics

Empirical Measures and Strong Laws of Large Numbers in Categorical Probability

تؤسس هذه الورقة إطاراً فئوياً موحداً لمبرهنة جليفنكو-كانتيلي، والقانون القوي للأعداد الكبيرة، ومبرهنة دي فينيتي، وذلك عبر تقديم "مورفيزمات أخذ العينات التجريبية" ضمن الفئات شبه-ماركوفية لصياغة تقارب المقاييس التجريبية من المبادئ الأولى.

Tobias Fritz, Tomáš Gonda, Antonio Lorenzin, Paolo Perrone, Areeb Shah Mohammed2026-05-13
💻 computer science

Correct-by-Construction G-Code Generation: A Neuro-Symbolic Approach via Separation Logic

تقدم هذه الورقة إطاراً عصبياً-رمزياً يدمج مولداً من نماذج اللغات الكبيرة (GLLM) مع مدقق يعتمد على منطق الفصل لتمكين الإنتاج التصحيحي الذاتي وخالٍ من التصادم لرموز (G-code) عبر ترجمة إخفاقات الإثبات المنطقي إلى توجيهات مكانية دقيقة للتحسين التكراري.

Yeonseok Lee2026-05-13✓ Author reviewed
💻 computer science

State Canonization and Early Pruning in Width-Based Automated Theorem Proving

تُطوّر هذه الورقة البحثية إثبات النظريات الآلي القائم على العرض من خلال تقديم تقنيات "تنميط الحالة" (state-canonization) و"التقليم المبكر" (early-pruning) لتعزيز الكفاءة العملية، حيث نجحت في التحقق من حدسية ريد (Reed's conjecture) للرسوم البيانية الخالية من المثلثات ضمن فئات عرض المسار وعرض الشجرة المحدودة، مع توليد أمثلة مضادة تلقائياً للتعزيزات غير الصالحة.

Mateus de Oliveira Oliveira, Sam Urmian2026-05-13
🤖 AI

Adaptive Teacher Exposure for Self-Distillation in LLM Reasoning

تقدم هذه الورقة البحثية طريقة "التعرض التكيفي للمعلم في التقطير الذاتي" (ATESD)، وهي طريقة مبتكرة تتعلم ديناميكياً التحكم في مقدار الاستدلال المتميز الذي يكشفه النموذج المعلم للنموذج الطالب أثناء التدريب داخل السياسة، مما يؤدي إلى حل مشكلة عدم تطابق التعرض والتفوق بشكل كبير على النماذج المرجعية الحالية للتقطير الذاتي والتعلم المعزز في اختبارات معايير الاستدلال الرياضي الصعبة.

Zihao Han, Tiangang Zhang, Huaibin Wang, Yilun Sun2026-05-13
💻 computer science

Fast Computation of Conditional Probabilities in MDPs and Markov Chain Families

تقدم هذه الورقة طريقة مستقرة عددياً وفعالة لحساب احتمالات الوصول الشرطي الأمثل في عمليات ماركوف لاتخاذ القرار، والتي تتفوق على النهج التقليدية القائمة على الاختزال وتتيح التحليل القابل للتوسع لملايين سلاسل ماركوف من خلال إطار عمل التجريد والتحسين.

Milan Češka, Sebastian Junges, Luko van der Maas, Filip Macák, Tim Quatmann2026-05-13
💻 computer science

Extending QuAK with Nested Quantitative Automata

توسع هذه الورقة حزمة الأتمتة الكمية (QuAK) لدعم الأتمتة الكمية المتداخلة عبر تنفيذ إجراءات تسطيح تعمل على تقليص هذه النماذج الأكثر تعبيراً إلى أتمتة كمية قياسية، مما يتيح التحليل العملي للخصائص غير المحدودة مثل متوسط وقت الاستجابة من خلال إجراءات القرار الحالية.

Thomas A. Henzinger, Nicolas Mazzocchi, N. Ege Saraç, Harun Yılmaz2026-05-13
💻 computer science

CMSO-transducing tree-like graph decompositions

تقدم هذه الورقة تحويلات CMSO\operatorname{CMSO} لحساب التفككات الوحدوية (modular)، والمنقسمة (split)، والربط الثنائي (bi-join) للرسوم البيانية، مما يحسن النتائج السابقة التي اعتمدت على منطق MSO\operatorname{MSO} الأكثر تعبيراً والمستقل عن الترتيب.

Rutger Campbell, Bruno Guillon, Mamadou Moustapha Kanté, Eun Jung Kim, Noleen Köhler2026-05-12