1371 ورقة بحثية
يقدم ToolTok نموذجاً جديداً لتحديد المسارات متعدد الخطوات لوكلاء واجهة المستخدم الرسومية (GUI) يستخدم تضمينات رموز أدوات قابلة للتعلم مرتكزة على مفاهيم دلالية ومُدربة عبر منهج تعليمي من السهل إلى الصعب، محققاً تعميماً وأداءً فائقين ببيانات أقل بكثير من الطرق الحالية.
يقدم البحث إطار عمل AURA، وهو إطار عمل للذكاء الاصطناعي الوكيل الذي ينسق بين عدة وكلاء لتوليد والتحقق من تسميات متعددة الوسائط دون وجود حقيقة أرضية، وذلك عبر تكييف نموذج احتمالي باستخدام خوارزمية توقع-تعظيم (Expectation-Maximization) لاستنتاج التسميات الحقيقية وموثوقية المسمّين، محققاً تحسينات كبيرة في الدقة مقارنة بالنماذج المرجعية في كل من سيناريوهات التوسيم القياسية والتحديات الصعبة.
تقدم الورقة البحثية MAS4TS، وهو نظام متعدد الوكلاء مدفوع بالأدوات يدمج بين الاستدلال البصري، وإعادة البناء الكامن، والاستخدام التكيفي للأدوات لتحقيق أداء رائد وقدرة قوية على التعميم عبر مهام السلاسل الزمنية المتنوعة.
تقترح هذه الورقة "إنترنت الذكاء الاصطناعي الوكيل"، وهو إطار عمل لامركزي يُمكّن الوكلاء المستقلين غير المتجانسين من تشكيل تحالفات ديناميكية متوافقة مع الحوافز عبر البنية التحتية للسحابة والحافة لتنفيذ سير عمل قابل للتوسع، ومتخصص، ومجدٍ اقتصادياً.
تقدم هذه الورقة أطر الحجاج ثنائية القطب المهيكلة (SBAFs) ودلالاتها المرتبطة بها لنمذجة الوكلاء العقلانيين الذين يمكنهم رفض الحجج بناءً على مجرد الشك وتقييم القبول على مستوى الجملة، مما يسد الفجوة بين الدلالات المقبولة والكاملة مع تقديم منظور معمّم للنهج القائمة مثل الدعم الاستنتاجي.
تقدم هذه الورقة نموذجاً جديداً لتوجيه الوكلاء المتعددين تحت تكلفة التقاطع (Multi-Agent Routing under Crossing Cost) في البيئات غير المتزامنة، يستبدل قيود التصادم الصارمة بدالة تكلفة قائمة على المخاطر، ويثبت وجود توازن ناش، ويوفر نتائج حول الصعوبة وخوارزميات معلمية لتقليل إجمالي تكاليف التقاطع.
تقدم هذه الورقة إطار عمل للخصم الماضي (past-discounting) من أجل العدالة الزمنية في الأنظمة متعددة الوكلاء، والذي يتغلب على قيود القابلية للتوسع التي تفرضها أساليب الاستدعاء المثالي عبر ضمان فضاء حالة محدود ومستقل عن الأفق، مما يتيح التعلم الميسر لسياسات عادلة عبر آفاق زمنية طويلة للغاية.
تقترح هذه الورقة إطار عمل للتعلم التعزيزي متعدد المراحل لمحاكاة سلوكيات الشحن التكيفية وذات العقلانية المحدودة لسائقي المركبات الكهربائية الخاصة عبر شبكة طرق وطنية، مع التحقق بنجاح من صحة النموذج مقابل بيانات من العالم الحقيقي لتحديد مناطق تصحر الشحن الحرجة وتوجيه السياسات بشأن توسيع مراكز الشحن السريع.
تُعد ™DemosaicALLI بنية تحتية مدركة لمسارات العمل لأنظمة الذكاء الاصطنا actually الوكيل، حيث تعمل على تحسين الكفاءة من خلال تخزين نواتج الاستدلال الوسيطة المهيكلة بدلاً من مجرد الاستجابات النهائية، مما يقلل بشكل كبير من استهلاك الرموز (tokens) وزمن الاستجابة حتى عندما تختلف المدخلات اللغوية للمستخدم.
يُعد SafeTalkCoach إطار عمل متعدد الوكلاء مدفوعاً بالتنوع، يقوم بتوليد محادثات واقعية وعالية الجودة وقابلة للتحكم بين الآباء والمراهقين حول الصحة الجنسية، وذلك لمعالجة ندرة البيانات الواقعية ودعم كل من أبحاث الذكاء الاصطوي وممارسات التواصل الصحي.