💬 NLP

Colosseum: Auditing Collusion in Cooperative Multi-Agent Systems

تقدم هذه الورقة Colosseum، وهو إطار عمل لتدقيق التواطؤ في الأنظمة متعددة الوكلاء التعاونية، والذي يكشف أن وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة غالبًا ما يظهرون تواطؤًا ناشئًا من خلال قنوات سرية و"تواطؤاً على الورق" حيث يخططون للتواطؤ لكنهم يفشلون في تنفيذه.

Mason Nakamura, Abhinav Kumar, Saswat Das, Sahar Abdelnabi, Saaduddin Mahmud, Ferdinando Fioretto, Shlomo Zilberstein, E (…)2026-05-28
🤖 AI

Human-AI Collaboration for Estimating Scientific Replicability

تقدم هذه الورقة وتقيم سوق تنبؤ هجين حيث تتعاون وكلاء خوارزميون مدربون على بيانات تكرار تاريخية مع خبراء بشريين للتنبؤ بقابلية التكرار العلمي، مما يثبت أن هذا النهج المشترك يتفوق عمومًا على أو يضاهي النماذج المرجعية الاصطناعية الصرفة أو البشرية الصرفة في إنتاج تنبؤات دقيقة وموثوقة.

Tatiana Chakravorti, Robert Fraleigh, Timothy Fritton, Christopher Griffin, Vaibhav Singh, Sai Koneru, C. Lee Giles, Dav (…)2026-05-28
🤖 AI

Mathematical Modelling of Ethical AI Use in Higher Education: A Coordination Game Framework for Future-Facing Learning

تستخدم هذه الورقة إطاراً قائماً على نظرية ألعاب التنسيق لتوضيح أن إعادة تصميم حوافز التقييم لتتماشى مع أهداف التعلم، بدلاً من الاعتماد على السياسات العقابية، يمكن أن يؤدي إلى إحداث تحولات غير خطية في مجموعات الطلاب نحو الاستخدام المسؤول والأخلاقي للذكاء الاصطناعي في التعليم العالي.

Ndidi Bianca Ogbo, Zhao Song, Shatha Ghareeb, The Anh Han2026-05-28
💻 computer science

APS: Bias-Controlled Adaptive Prototype Simulation for Population-Scale LLM Agents

تقترح الورقة البحثية "محاكاة النموذج الأولي التكيفي" (APS)، وهو إطار عمل متحكم في الانحياز يقلل بشكل كبير من التكلفة الحسابية لمحاكاة وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة على نطاق سكاني، وذلك عبر الاستعلام من مجموعة ديناميكية من النماذج الأولية الجوهرية ووكلاء التدقيق الظلي لتقريب الاستجابات الفردية مع الحفاظ على دقة توزيعية عالية.

Quan Zheng, Yan Gao, Shaobin He, Haoxiang Guan, Yuanhe Tian, Jie Feng, Ming Wang, Shuxin Zheng, Zhen Liu2026-05-28
⚡ electrical engineering

Speed-Weighted Adaptive Flocking for Sailing Swarms under Dynamic Environmental Forcing

تقدم هذه الورقة محاكي SailSwarmSwIM وخوارزمية تجمهر جديدة مرجحة بالسرعة لمعالجة تحديات التنسيق للروبوتات الشراعية ذاتية القيادة، مما يثبت أن إعطاء الأولوية للتأثير الاجتماعي للروبوتات الأبطأ يحافظ بفعالية على تماسك السرب واستقطابه في ظل ظروف الرياح الديناميكية.

Pranav Kedia, Aaron Gan, Hannah J. Williams, Andreagiovanni Reina, Heiko Hamann2026-05-28
📊 statistics

AgensFlow: A Coordination-Policy Substrate for Multi-Agent Systems

تقدم هذه الورقة AgensFlow، وهو إطار عمل مفتوح المصدر يعامل تنسيق الوكلاء المتعددين كمسألة تعلم سياسة عبر الإنترنت في ظل قابلية الملاحظة الجزئية، مبرهناً أن التوجيه المتعلم والقابل للتدقيق يتفوق على المسارات الثابتة في سير العمل المعقد من خلال التحسين الديناميكي للقرارات المتعلقة بالمهارات، والأدوار، والنماذج، والطبولوجيا.

Nicole Koenigstein2026-05-28
💻 computer science

From Task Allocation to Risk Clearing: A Unifying Interface for Mixed Human-Agent Societies

تقترح هذه الورقة إطار "تصفية الخيارات المدركة للمخاطر" (ROC)، وهو إطار تنسيق توحيدي يدمج البشر والوكلاء غير المتجانسين من خلال تعيين مهارات ممتدة زمنياً مقترنة بملخصات المخاطر لتحسين منفعة المهمة تحت قيود السلامة، مما يتيح إدارة قابلة للتوسع وشفافة للالتزامات غير المؤكدة في المجتمعات المختلطة.

Vassilis Vassiliades2026-05-28
🤖 machine learning

Detection Without Correction: A Two-Parameter Decomposition of Multi-Stage LLM Pipelines

تقترح هذه الورقة تحليلاً ثنائي المعالم لخطوات معالجة النماذج اللغوية الكبيرة متعددة المراحل إلى قرارات الكشف والتوليد الشرطي، وتحدد "الكشف دون تصحيح" باعتباره نمط الفشل الأساسي الذي يفسر حالات الثبات والانعكاسات المحيرة في الأداء عبر مختلف النماذج والمعايير والأساليب.

Prashanti Nilayam, Kiran Ramanna, Prashil Tumbade2026-05-28
💬 NLP

You Only Align Once: Propagating Cooperative Behaviors in Multi-Agent Systems through Seed Agents

تُثبت هذه الورقة أن "عميل بذرة" واحداً يتم وضعه بشكل استراتيجي، والمدرب على نشر السلوكيات التعاونية من خلال التفاعل باللغة الطبيعية، يمكنه زيادة معدلات التعاون بشكل كبير في فرق متعددة الوكلاء غير مدربة، ونقل هذه القدرات التعاونية بنجاح وبشكل مباشر (zero-shot) إلى بيئات مختلفة تماماً.

Nicole Hsing, Asuka Yuxi Zheng, Yi Zhao, Haoqin Tu, Jen-Tse Huang2026-05-28
💬 NLP

Agents that Matter: Optimizing Multi-Agent LLMs via Removal-Based Attribution

تقدم هذه الورقة إطار عمل للعبة تعاونية لنسب المهام في النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوكلاء، والذي يحدد الوكلاء الذين يشكلون عنق الزجاجة عبر طرق "استبعاد الواحد" (Leave-One-Out) الفعالة، ويُمكّن من تحسين النظام بتكلفة اقتصادية من خلال الاستبدال الاستراتيجي للنماذج، كما هو مُثبت من خلال تحسين الأداء والامتثال الأخلاقي في التطبيقات الطبية.

Mingyu Lu, Yushan Huang, Chris Lin, Su-In Lee2026-05-28