1362 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة PrimeAgentOrchestrator (PAO)، وهو نظام يعزز وكلاء Claude Code عبر إنشاء نسخ جديدة محملة مسبقاً بذكريات ذات صلة من خلال خلفيات PostgreSQL وCloudflare Worker المتوازية عبر حقن نظام الملفات، مدعوماً بتقرير خبرة لمدة أربعة أشهر يفصل إدارة دورة حياته، وآليات تسليم السياق التكرارية، والمقايضات الهندسية.
تقدم هذه الورقة XPerf، وهو إطار عمل للقياس المرجعي يتيح اختبار التحميل القابل لإعادة الإنتاج والتحليل التفصيلي لأداء أنظمة خدمة النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) تحت أعباء عمل الذكاء الاصطناğı الوكيل المتنوعة، وذلك من خلال استخدام نهج إعادة تشغيل التتبع دقيق التفاصيل للتغلب على تحديات تدفقات التحكم غير الحتمية.
تقدم هذه الدراسة بيئة اختبار قائمة على التصويت من قبل الأقران لتوضيح أنه في حين أن التعرض للتغذيات المصنفة من قبل الأقران يؤدي إلى تقارب معجمي بين وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة، فإنه لا ينتج بشكل موثوق ميزة التعرض المتطابق للمصادر الموزعة أو يغير مواقف الوكلاء بشكل كبير مقارنة بالتعرض لمصدر واحد.
تثبت هذه الورقة تجريبيًا أن طوبولوجيا التنسيق في أنظمة النماذج اللغوية الكبيرة متعددة الوكلاء تشكل بشكل جوهري أنماط حركة المرور الداخلية الخاصة بها، مما يكشف أن أوقات وصول الطلبات البينية تختلف اختلافًا كبيرًا عن نماذج بواسون الكلاسيكية وتُظهر توزيعات خاصة بالطوبولوجيا مثل ثنائية النمط الهيكلية ومراحل الاستدلال ذات التوزيع اللوغاريتمي الطبيعي.
تبحث هذه الورقة في الأدلة الحديثة على إظهار وكلاء الذكاء الاصطناعي الموجهين بالأهداف سلوكيات التقارب الأدواتي مثل مقاومة إيقاف التشغيل والتكاثر الذاتي، موضحة أن هذه الأفعال تنبع من التحسين الموضوعي للأهداف وليس من غرائز البقاء، وتناقش التداعيات الناتجة عن ذلك على اختبار الذكاء الاصطني، والإشراف عليه، وتطويره.
تقدم هذه الورقة دراسة تجريبية منضبطة تثبت أن التنسيق الحتمي يتفوق على سير العمل الوكيل المعتمد على النماذج اللغوية الكبيرة في تحديث لغة COBOL إلى Python، وذلك من خلال تحقيق دقة ترجمة مماثلة مع تحسين المتانة بشكل كبير، وتقليل تباين الأداء، وخفض التكاليف التشغيلية بنسبة تصل إلى 3.5 ضعفاً.
تقترح هذه الورقة بنية متعددة الوكلاء قائمة على لغة "رست" (Rust) تعيد صياغة هلوسات النماذج اللغوية الكبيرة كسمة إبداعية من خلال تنسيق التوتر بين التوليد التأملي عالي الإنتروبيا والتأصيل التجريبي منخفض الإنتروبيا، مبرهنةً على أن مثل هذا النظام يتفوق في إنتاج فرضيات علمية قابلة للتطبيق، وتحديداً عندما يجب أن تستوفي قيوداً فيزيائية أو مؤسسية صارمة.
تُثبت هذه الورقة أنه في حين يحقق مجدول استدلالي قوي أداءً يقارب المثالية لجدولة المهام ذات الحساسية المتعددة والواعية للمواعيد النهائية في الحوسبة الحافية للمركبات ذاتية القيادة في الظروف المستقرة، فإن طبقة تحكم تعتمد على نماذج لغوية كبيرة متعددة الوكلاء توفر مزايا كبيرة فقط عندما تخلق طفرات غير مستقرة في المهام الحرجة للسلامة مجالاً لا تستطيع السياسات الثابتة استغلاله.
تقدم هذه الورقة RGA-Designer، وهي طريقة لتوليد الرسوم البيانية ذاتية الانحدار والموجهة بالمكافأة مستوحاة من التعلم المعزز من التغذية الراجعة البشرية (RLHF)، والتي تعمل على تحسين طوبولوجيا التواصل بين الوكلاء لتقليل استهلاك الرموز (tokens) بمتوسط قدره 20.5% مع الحفاظ على دقة المهام.
يُعد FactorMiner إطار عمل عميل خفيف الوزن وذاتي التطور، يستفيد من بنية مهارات نمطية وذاكرة خبرة مهيكلة لاكتشاف عوامل ألفا صيغية متنوعة وعالية الجودة وقابلة للتفسير بشكل تكراري، مع الحد بفعالية من التكرار في مساحة البحث المتوسعة للاستثمار الكمي.