cs.MA ورقة بحثية

LLM Agents Make Collective Belief Dynamics Programmable: Challenges and Research Directions

تجادل هذه الورقة بأن ظهور الوكلاء القائمين على النماذج اللغوية الكبيرة يجعل ديناميكيات الاعتقاد الجماعي قابلة للبرمجة، مما يستحدث تحدياً جديداً يتمثل في "التحكم المبرمج في الاعتقاد الجماعي" حيث يمكن للوكلاء الاصطناعيين المنسقين توجيه آراء السكان بشكل منهجي، مما يستدعي بحثاً عاجلاً في الأسس النظرية، وطرق الكشف، والبنية التحتية للمحاكاة القابلة للتوسع لمعالجة الخصائص الهيكلية الفريدة التي تجعل مثل هذا التلاعب صعب الكشف والدفاع ضده.

Xin He, Junxi Shen, Yuchen Mou, David M. Bossens, Caishun Chen, Ivor W. Tsang, Yew Soon Ong2026-05-20

🤖 AI

When Skills Don't Help: A Negative Result on Procedural Knowledge for Tool-Grounded Agents in Offensive Cybersecurity

تتحدى هذه الورقة الافتراض القائل بأن "المهارات" الإجرائية تعزز أداء وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) بشكل عالمي، وذلك من خلال إثبات أن إضافة مثل هذه المهارات في بيئات الأمن السيبراني الهجومية ذات التغذية الراجعة للأدوات عالية النطاق الترددي والمحققة وفق مخطط هيكلي (schema-validated)، توفر فائدة ضئيلة أو حتى تؤدي إلى تدهور الأداء لأن البيئة نفسها توفر إشارات التصحيح اللازمة.

Samuel Jacob Chacko, James Hugglestone, Chashi Mahiul Islam, Xiuwen Liu2026-05-20

⚡ electrical engineering

Causal Influences over Social Learning Networks

تتقصى هذه الورقة التأثيرات السببية داخل شبكات التعلم الاجتماعي من خلال اشتقاق تعبيرات تعتمد على الطوبولوجيا لتفاعلات الوكلاء، واقتراح خوارزمية لترتيب الوكلاء المؤثرين، وتطوير طريقة لتعلم معاملات النموذج من البيانات الرصدية.

Mert Kayaalp, Ali H. Sayed2026-05-19

💻 computer science

Beyond Static Responses: Multi-Agent LLM Systems as a New Paradigm for Social Science Research

تقترح هذه الورقة إطار عمل مكوناً من ستة مستويات للأنظمة متعددة الوكلاء القائمة على النماذج اللغوية الكبيرة في أبحاث العلوم الاجتماعية، حيث توضح تطورها من معالجة البيانات البسيطة إلى المحاكاة الاجتماعية المعقدة، مع التأكيد على الحاجة الماسة للإشراف الأخلاقي، والتحقق القوي، والتعاون بين التخصصات لتحقيق إمكاناتها التحويلية.

Jennifer Haase, Sebastian Pokutta2026-05-19

💬 NLP

Lying with Truths: Open-Channel Multi-Agent Collusion for Belief Manipulation via Generative Montage

تقدم هذه الورقة البحثية "المونتاج التوليدي" (Generative Montage)، وهو هجوم تواطؤ معرفي مبتكر حيث تستغل الوكلاء المستقلون نزعات الاستنتاج لدى النماذج اللغوية الكبيرة للتلاعب بالمعتقدات عبر تركيب سرديات مضللة من أدلة حقيقية متاحة علنًا، مما يكشف أن حتى النماذج المتقدمة معرضة بشدة لمثل هذا التلاعب القائم على الحقيقة.

Jinwei Hu, Xinmiao Huang, Youcheng Sun, Yi Dong, Xiaowei Huang2026-05-19

💻 computer science

EvoQRE: Modeling Bounded Rationality in Safety-Critical Traffic Simulation via Evolutionary Quantal Response Equilibrium

تقدم هذه الورقة البحثية إطار عمل EvoQRE، وهو إطار مبتكر ينمذج العقلانية المحدودة في محاكاة حركة المرور ذات الأهمية المتعلقة بالسلامة من خلال دمج ديناميكيات الألعاب التطورية مع توازن الاستجابة الكمية، محققاً أحدث المعايير في الواقعية ومقاييس السلامة على الاختبارات المرجعية الواقعية مع توفير ضمانات تقارب نظرية صارمة.

Phu-Hoa Pham, Chi-Nguyen Tran, Duy-Minh Dao-Sy, Phu-Quy Nguyen-Lam, Trung-Kiet Huynh2026-05-19

💬 NLP

SkillMAS: Skill Co-Evolution with LLM-based Multi-Agent System

يُعد SkillMAS إطار عمل غير معلمي يربط في آن واحد بين تطور المهارة وإعادة هيكلة الأنظمة متعددة الوكلاء من خلال تعلم المنفعة، وصقل المهارة المقيد، وإعادة التنظيم المبوّب بالأدلة، وذلك للتغلب على اختناقات التكيف وتمكين التخصص الفعال لما بعد النشر عبر مهام متنوعة.

Shuai Pan, Yixiang Liu, Jiaye Gao, Te Gao, Weiwen Liu, Jianghao Lin, Zhihui Fu, Jun Wang, Weinan Zhang, Yong Yu2026-05-19

🤖 AI

Data-driven and distributed governance of building facilities management using decentralized autonomous organization, digital twin, and large language models

تقترح هذه الورقة وتقيّم إطار عمل جديد للحوكمة الموزعة لإدارة مرافق المباني الذكية يدمج المنظمات اللامركزية المستقلة (DAOs)، والتوائم الرقمية، والنماذج اللغوية الكبيرة (LLMs)، وتقنية البلوكشين للتغلب على قيود النهج المركزية التقليدية من خلال تمكين اتخاذ قرار شفاف وآمن وشامل.

Reachsak Ly, Alireza Shojaei, Xinghua Gao, Philip Agee, Abiola Akanmu2026-05-19

🤖 machine learning

ANNEAL: Adapting LLM Agents via Governed Symbolic Patch Learning

يُعدُّ ANNEAL عميلاً عصبياً-رمزياً يضمن القضاء الآمن والمستمر على أخطاء التنفيذ المتكررة عبر تحويل الإخفاقات إلى تعديلات محكومة ومحققة لمخطط معرفي لعملية رمزية دون تعديل أوزان النماذج التأسيسية.

Safayat Bin Hakim, Keyan Guo, Wenkai Tan, Alvaro Velasquez, Shouhuai Xu, Houbing Herbert Song2026-05-19

💻 computer science

A Mechanistic Model for Collective Motion from Sensorimotor Regularities

تقدم هذه الورقة نموذجاً ميكانيكياً للحركة الجماعية يرتكز على انتظامات حسية حركية فردية — وتحديداً الاتجاه، والحجم الظاهري، وتقدير الحالة الداخلية — مُثبتةً أن سلوكيات المجموعة المتنوعة تنبثق من إجراءات انحدار التدرج المحلي على المسافة الاجتماعية المرغوبة بدلاً من قوى التفاعل المجردة، مما يربط التحولات السلوكية بمعلمات بيولوجية قابلة للقياس مثل مجال الرؤية والضجيج الحسي.

Vito Mengers, Bao Duc Cao, Oliver Brock2026-05-19

→ السابق التالي ←